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收录了Apache频道下的 320 篇内容

11天里13个Apache开源项目宣布退休，Hadoop的时代结束了

11 天里 13 个 Apache 开源项目宣布退休，Hadoop 的时代结束了

作者 : Andrew Brust 译者: 王强策划: 刘燕

5 月 18 日

Hadoop 和大数据的黄金年代已经正式结束。

腾讯宣布开源 RoP：Apache Pulsar 支持原生 RocketMQ 协议

腾讯宣布开源 RoP：Apache Pulsar 支持原生 RocketMQ 协议

作者 : 冉小龙刘昱策划: Tina

5 月 17 日

RocketMQ 用户可以无缝迁移到 Apache Pulsar 了。

Grafana、Loki和Tempo更改开源协议，由Apache License 2.0转为 AGPL v3

Grafana、Loki 和 Tempo 更改开源协议，由 Apache License 2.0 转为 AGPL v3

作者 : 万佳核子可乐

4 月 25 日

Grafana Labs 宣布旗下核心开源项目许可证的重大变更。

深度解读：Kafka放弃ZooKeeper，消息系统兴起二次革命

深度解读：Kafka 放弃 ZooKeeper，消息系统兴起二次革命

作者 : Tina

4 月 16 日

消息系统兴起二次革命：让 Kafka 变简单

DolphinScheduler正式毕业，成为 Apache 软件基金会顶级项目

DolphinScheduler 正式毕业，成为 Apache 软件基金会顶级项目

作者 : 万佳

4 月 9 日

4 月 8 日，Apache 基金会官方宣布 Apache DolphinScheduler 项目正式毕业，成为 Apache 顶级项目。

Mesos已死，容器永生

Mesos 已死，容器永生

作者 : Tina 核子可乐

4 月 8 日

“回顾过去，我认为 Mesos 的失败是种必然。”

Apache Kylin 在有赞的高性能运维实践

Apache Kylin 在有赞的高性能运维实践

作者 : apachekylin

4 月 6 日

有赞科技的郑生俊来分享 Apache Kylin 在有赞的高性能运维实践

骨灰级开源爱好者吴晟成功当选 Apache 软件基金会董事

骨灰级开源爱好者吴晟成功当选 Apache 软件基金会董事

作者 : 赵钰莹

3 月 12 日

开源最核心的就是要具备产品思维......

基于Flink和Druid的实时多维分析系统在蔚来汽车的应用｜InfoQ 公开课

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基于 Flink 和 Druid 的实时多维分析系统在蔚来汽车的应用｜InfoQ 公开课

演讲人: 吴江

3 月 11 日

本次分享将描述整套方案的设计和实现细节，以及蔚来汽车在实践过程中总结提炼出的一些方法论。同时，蔚来汽车提出了一种理论模型（状态空间模型），用于从直观上解释 Flink 分布式快照的可行性，希望能给大家提供另一种视角来理解 Flink 的核心功能，帮助大家从理论和实践两个维度加深对 Flink 的理解。

Uber大型实时数据智能平台建设

Uber 大型实时数据智能平台建设

作者 : Uber工程博客译者: 刘志勇策划: 赵钰莹

2 月 22 日

Gairos 是 Uber 的实时数据处理、存储和查询平台，旨在推动大规模、高效率的数据探索。

别眨眼！58 集团 Kylin 平台已完成一次查询！

别眨眼！58 集团 Kylin 平台已完成一次查询！

作者 : apachekylin

2 月 22 日

来自 58 集团大数据平台的杨正，分享 Kylin 在 58 同城的实践与优化。

大数据+云：Kylin/Spark/Clickhouse/Hudi 的大佬们怎么看？

大数据 + 云：Kylin/Spark/Clickhouse/Hudi 的大佬们怎么看？

作者 : apachekylin

2 月 21 日

在 Kylin 五周年庆典中，来自 Spark，Hudi，Clickhouse 以及 Kylin 等开源社区的大佬，来了一场跨越时差，跨越区域的“云”上对谈。

Apache Kylin 在贝壳找房指标体系的应用

Apache Kylin 在贝壳找房指标体系的应用

作者 : apachekylin

2 月 20 日

本文介绍 Apache Kylin 在在贝壳找房指标体系的应用，包含 Kylin 升级历程以及对 Kylin 4.0 版本的展望。

Apache Kylin 在汽车之家的实时多维分析实践

Apache Kylin 在汽车之家的实时多维分析实践

作者 : apachekylin

2 月 19 日

本文介绍 Apache Kylin 在汽车之家的升级历程，以及在实时多维分析方面的实践，最后也展望了对 Kylin 4.0 版本的期待。

深度集成 Flink: Apache Iceberg 0.11.0 最新功能解读

深度集成 Flink: Apache Iceberg 0.11.0 最新功能解读

2 月 5 日

Apache Flink 和 Apache Iceberg 在共同打造流批一体的数据湖架构上开启了新的篇章。

官宣了！Apache ECharts 毕业成为 Apache 软件基金会顶级项目！

官宣了！Apache ECharts 毕业成为 Apache 软件基金会顶级项目！

2 月 2 日

百度捐赠项目中第一个基金会正式毕业的顶级项目！

Apache老母鸡又下蛋？一文俯瞰Apache Superset

Apache 老母鸡又下蛋？一文俯瞰 Apache Superset

1 月 31 日

原文链接：Apache 老母鸡又下蛋？一文俯瞰 Apache Superset

Apache软件基金会2020安全报告：六件值得被关注的事

Apache 软件基金会 2020 安全报告：六件值得被关注的事

作者 : 万佳王强

1 月 29 日

在 Apache 软件基金会“2020 年安全报告”中，我们有一些有趣的发现。

Pulsar 和 Kafka 基准测试报告（下）

Pulsar 和 Kafka 基准测试报告（下）

作者 : 李鹏辉郭斯杰译者: 滕达策划: Tina

1 月 28 日

为了更全面地了解 Pulsar 和 Kafka，本文“复现”了 Confluent 对 Pulsar 和 Kafka 基准测试，并对测试方法进行了改进。

Apache ECharts 正式毕业，成为 ASF 顶级项目

Apache ECharts 正式毕业，成为 ASF 顶级项目

作者 : 田晓旭

1 月 27 日

1 月 26 日，Apache 基金会官方宣布 ECharts 项目正式毕业，成为 Apache 顶级项目。

Pulsar 和 Kafka 基准测试报告（上）

Pulsar 和 Kafka 基准测试报告（上）

作者 : 李鹏辉郭斯杰译者: 滕达策划: Tina

1 月 27 日

为了更全面地了解 Pulsar 和 Kafka，本文“复现”了 Confluent 对 Pulsar 和 Kafka 基准测试，并对测试方法进行了改进。

CTO观点：如何为企业选择合适的消息系统？

CTO 观点：如何为企业选择合适的消息系统？

作者 : Jesse Anderson 译者: Sijia

1 月 24 日

本文以三个实际使用场景为例，从 CTO 的视角出发，在技术等方面对比 Kafka 和 Pulsar。

Gartner 报告最新解读：数仓 or 数据湖？

Gartner 报告最新解读：数仓 or 数据湖？

作者 : apachekylin

1 月 14 日

本文对 Gartner 近期发布的“分析查询加速的市场引导报告（Market Guide for Analytics Query Accelerators）”进行解读。

Kylin 在 eBay 的成长历程与实践

Kylin 在 eBay 的成长历程与实践

作者 : apachekylin

1 月 13 日

本文回顾了 Apache Kylin 在 eBay 中的发展历程和应用实践，同时展望了 eBay 与 Kylin 的未来发展规划。

Kylin 5 年的成长与未来规划

Kylin 5 年的成长与未来规划

作者 : apachekylin

1 月 12 日

本文分享 Kylin 在过去 5 年中的成长和 Kylin 4.0 版本开发的状况，也面向社区分享了 Kylin 未来的发展规划。

浅淡 Apache Kylin 与 ClickHouse 的对比

浅淡 Apache Kylin 与 ClickHouse 的对比

作者 : apachekylin

1 月 11 日

本文将尝试从技术原理、存储结构、优化方法和优势场景等方面，对比这两种 OLAP 引擎，为大家的技术选型提供一些参考。

Kylin 在贝壳的性能挑战和 HBase 优化实践

Kylin 在贝壳的性能挑战和 HBase 优化实践

作者 : apachekylin

1 月 10 日

本文从性能调优上向大家介绍如何通过对 HBase 的优化来保障重点业务的查询性能，实现 Kylin 千万级 / 天的查询量下，3s 内查询占比达到 99.7%。

Apache Kylin 在中通快递的实践

Apache Kylin 在中通快递的实践

作者 : apachekylin

1 月 9 日

本文从多方面对比了 Presto 和 Kylin 的优缺点，并从业务场景、调度整合、监控系统、运维调优、源码和二次开发等多个角度进行了阐述。

40亿条/秒！Flink流批一体在阿里双11首次落地的背后

40 亿条 / 秒！Flink 流批一体在阿里双 11 首次落地的背后

1 月 4 日

十年磨一剑。

AI周报：网易员工跳槽被指违反竞业限制，被判返还57.38万补偿金；自如扶持蛋壳租户，最多补贴一月租金；芯片短缺：部分车企将停产

AI 周报：网易员工跳槽被指违反竞业限制，被判返还 57.38 万补偿金；自如扶持蛋壳租户，最多补贴一月租金；芯片短缺：部分车企将停产

作者 : 李冬梅

2020 年 12 月 6 日

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