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收录了Apache频道下的 266 篇内容

Apache Arrow和Java：大数据传输快如闪电

Apache Arrow 和 Java：大数据传输快如闪电

作者 : Joris Gillis 译者: 王强

7 月 6 日

Apache Arrow 提出了一种跨语言、跨平台、内存中的列式数据格式，设计目标是免去数据序列化的需要，并减少复制操作的开销。

Flink on Zeppelin （1）入门篇

Flink on Zeppelin （1）入门篇

6 月 15 日

一直有人在 Zeppelin 社区问能否在 Zeppelin 里使用 Flink。现在终于有了进展了，从 Zeppelin 0.9 开始将正式支持 Flink 1.10。Flink 是一个批流统一的计算引擎，本文将从第一个 wordcount 的例子为起点来讲述如何在 Zeppelin 中使用 Flink。

Flink在快手实时多维分析场景的应用

Flink 在快手实时多维分析场景的应用

作者 : DataFunTalk

6 月 15 日

本文介绍在快手使用 Flink 在实时多维分析场景的应用与优化。

涂鸦智能 dubbo-go 亿级流量的实践与探索

涂鸦智能 dubbo-go 亿级流量的实践与探索

作者 : apache/dubbo-go

6 月 12 日

本文分为实践和快速接入两部分，分享在涂鸦智能的 [dubbo-go](http://github.com/apache/dubbo-go) 实战经验。

Flink 1.10 Container 环境实战

Flink 1.10 Container 环境实战

6 月 10 日

简介：本文第一部分将简明扼要地介绍容器管理系统的演变；第二部分是 Flink on K8S 简介，包括集群的部署模式调度原理等等；第三部分是我们这一年以来关于 Flink on K8S 的实战经验分享，

Apache SkyWalking 在 Service Mesh 中的可观察性应用

Apache SkyWalking 在 Service Mesh 中的可观察性应用

作者 : 高洪涛

6 月 6 日

本文介绍 Apache SkyWalking 对 Service Mesh 可观测性方面的应用实践。

开源数据湖存储框架 Apache Hudi 如何玩转增量处理

开源数据湖存储框架 Apache Hudi 如何玩转增量处理

作者 : 杨华策划: Kitty

6 月 4 日

本文主要从 “增量处理”的角度切入来谈谈开源数据湖存储框架 Apache Hudi 对于数据湖的重要性。

Flink 与 Hive 的磨合期

Flink 与 Hive 的磨合期

5 月 20 日

有不少读者反馈，参考上篇文章《Hive 终于等来了 Flink》部署 Flink 并集成 Hive 时，出现一些 bug 以及兼容性等问题。虽已等来，却未可用。所以笔者增加了这一篇文章，作为姊妹篇。

Flink 1.10 细粒度资源管理解析

Flink 1.10 细粒度资源管理解析

5 月 12 日

对于作业规模不大的普通用户而言，这些通常在可以接受的范围之内

Kafka加Flink不是终点！下一代大数据平台Pravega

Kafka 加 Flink 不是终点！下一代大数据平台 Pravega

作者 : Tina

5 月 12 日

Apache Kafka 迎来了“后浪”

Apache Beam 大数据处理一站式分析

4 月 29 日

大数据处理其实经常被很多人低估，缺乏正确的处理体系，如果没有高质量的数据处理流程，人工智能将只有人工而没有智能。而 Apache Beam 恰恰可以降低数据处理的难度，它是一个概念产品，所有使用者都可以根据它的概念继续拓展。

我们为什么从Kafka迁移至Pulsar？

我们为什么从 Kafka 迁移至 Pulsar？

作者 : StreamSQL团队译者: Sambodhi 策划: 陈思

4 月 29 日

Apache Pulsar 迁移实践。