Microsoft 的现代数据管理

阅读数:493 2017 年 11 月 9 日

话题:.NET语言 & 开发

PASS 2017 峰会是面向 SQL Server 及 Microsoft 相关数据技术用户的大会。在大会的第一天,Microsoft 的 Rohan Kumar 先生到场做了开幕式的主题演讲,并借此机会展示了 Microsoft 在 SQL Server 和 Azure 数据库方面的最新进展。

Kumar 的演讲涉及数据、人工智能和云这三大主题。他提出了“现代产业”(Modern Estate)这一概念,其中的数据存储跨越本地部署的私有数据仓储直至公开的云,中间是两者的混合区域。Kumar 通过听众举手的方式挑选了一些与会者介绍情况,很明显不少企业正在规划混合云的方法。

Kumar 回顾了 SQL Server 2017 的采用率统计数据。据他介绍,一般可用版(GA)是 Microsoft 经过两百万次对预览版的使用后发布的,该 GA 版自一个月前由 Microsoft Ignite 大会发布以来,试用已达 50 万次。

多个演示贯穿了整个主题演讲的过程,重点展示了 SQL Server 2017 的多个关键方面及相关技术。即将推出的 HP Gen10 DL580 提供了持久的内存支持,并且将查询从 SSD 迁移到内存中,这加快了查询的速度。在展示中,给出了性能从 15 秒降低到 2 秒。另一个重点展示是运行在 SUSE Linux Enterprise Server 上的 SQL Server 数据库。

SQL Server 2017 的另一个优点是引入了自动优化技术。在使用自动优化场景时,数据库能实时识别运行中查询的性能下降,并在无需 DBA 介入的情况下,做出修复性能退化的修正操作。

据 Kumar 观察,当前在 Azure 上有大约 200 万个活动的数据库。为进一步推进对 Azure 数据库的采用,Microsoft 正在推出一种新的开发功能,称为 Azure SQL Database Managed Instance,它可实现在 Azure 中管理整个 SQL 实例。

Azure SQL 数据库的特性

  • 智能的数据库即服务(DBaaS);
  • 隐私和信任;
  • 无缝迁移和兼容性;
  • 有竞争力的 TCO。

先前在 Ignite 大会上曾发布了 Azure Data Factory 服务。据 Kumar 介绍,用户反馈的一个主要的改进问题是,它难以建模不涉及时序的数据。为此,此次发布了改进版的 Azure Data Factory。

新的 Azure Data Factory

  • 简化了多样性数据集成场景的建模;
  • 在本地部署、云和 SaaS 中,创建并管理数据集成;
  • 具有 30 个连接器的数据移动即服务(Data movement as-a-service); * 轻易实现 SQL Server Integration Services(SSIS)工作负载移动到云端(预览版)。

Azure 中的 SQL Server 集成服务

  • Azure Data Factory 现在提供了一种用于执行 SSIS 的受控环境。
  • 选取节点数量和节点规模;
  • 跨 Windows、Linux 和 Azure Cloud 运行的 SSIS 运行时。

Scott Currie 也到场展示了使用 BIML(商业智能标记语言,Business intelligence markup language) 的 Azure Data Factory。他指出,Azure Data Factory V2 将完全支持 BIML 属性。

查看英文原文: Microsoft's Approach to Modern Data