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收录了云端开发频道下的 97 篇内容
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64亿美元的交易,是IBM与HashiCorp的一场相互救赎
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斥资 64 美元收购 HashiCorp,IBM 打的什么算盘?

SoCC 论文解读:字节跳动如何在大规模集群中进行统一资源调度
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字节跳动开发了 Gödel 调度系统,其基于 Kubernetes 平台,实现了在线和离线任务的统一资源管理和调度,显著提升了大规模数据中心的资源利用率、弹性和调度吞吐率。

Google Cloud Next ’24:云服务搭台,主角是 AI
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Google Cloud Next ’24 即将到来,快和全球开发者一起,踏上云端新旅程!

金融产品和服务效率的角逐,背后竟是PaaS平台能力之争?
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“产品的尽快推出,对于占领行业领先地位具有积极意义。”

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该公司考虑了不同的存储技术,并决定将关系型数据库和对象存储结合起来,在降低成本的同时,取得可查询性和可伸缩性之间的平衡。

曙光全栈托管云,助力“东数西算”发展持续提速
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曙光“一云俱全”全栈托管云平台

亚马逊云科技将关闭 Aurora Serverless v1 服务
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新的 Aurora Serverless v2 没有零伸缩特性,这引发了社区对潜在的使用成本上升以及 AWS 平台上缺失“真正”无服务器关系型数据库的担忧。

无中断升级1200多台MySQL服务器,GitHub是如何做到的
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1200 多台 MySQL 主机,如何无缝升级到 8.0?

无损性能的Amazon DynamoDB分布式事务:TransactGetItems和TransactWriteItems详解
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大规模 Amazon DynamoDB 中的分布式事务。

夯实基础 赋能转型,天翼云为北京数字经济发展增添新动能!
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“云启新境,智赋未来”,天翼云中国行·北京站圆满落幕,本篇文章介绍了大会的主要内容。

多场开发实战课,百度智能云技术大咖现场教学!
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本文向我们预告了为开启全新的智能计算时代,2023 智能计算大会将以“重构云计算·Cloud for AI”为主题重新起航。

Timescale 推出无服务器数据库的替代方案Dynamic PostgreSQL
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这是一种新的云托管选项,可在预定义的 vCPU 范围内扩展数据库容量。

剑指Kubernetes!微软发布开源平台Radius:高效构建、运行云原生应用程序
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Kubernetes 最大的缺点就在于它预先加载了大量复杂性要素。复杂性本身有其合理性,但也意味着很多东西需要预先学习。

云计算时代的领域驱动设计:构建可扩展的架构
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领域驱动设计的转型之路。

37Signals CTO:云支出减少60%,已节省100万美元
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弃亚马逊转戴尔,彻底下云、去 K8s。

降本增效:Grab如何在亚马逊云科技上将Kafka消费者流量成本降到零
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Kafka 2.3 引入了将 Apache Kafka 消费者连接到相同可用区域(AZ)代理节点的能力,Grab 利用这一能力重新配置了消费者,将亚马逊云科技上的流量成本降低为零。

微软Dev Box正式发布:加速开发者工作流程
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微软最近发布了 Microsoft Dev Box 的 GA 版本,这是一项为开发人员提供访问预配置和集中管理的开发箱服务。

字节跳动的多云云原生实践之路
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只有构建好适合自身的分布式云架构,才能真正做到“用好云”。

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组建一支云效团队却并非易事

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随着技术的发展,企业和机构对于大模型的需求不断增加,百度智能云在这方面提供了专业的产品,为产业带来了重大的变化和挑战。

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随着数字化、混合云的飞速发展,云原生成为当前数据库产品的重要演进方向,且推动着开源数据库持续纵深发展。

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大底座》系列云智公开课第六讲中,百度飞桨架构师邓凯鹏分享了飞桨大模型分布式训练技术。首先他对大模型推理做了一个简介,接着具体分析了其需求与难点,之后他详解了大语言模型推理部署高性能优化,即是分析其应用场景。

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《大模型时代的 AI 基础设施——百度 AI 大底座》系列云智公开课第五讲上线!一起来看飞桨大模型分布式训练技术。

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经典的推箱子是一个来自日本的古老游戏,目的是在训练玩家的逻辑思考能力。在一个狭小的仓库中,要求把木箱放到指定的位置,稍不小心就会出现箱子无法移动或者通道被堵住的情况,所以需要巧妙地利用有限的空间和通道,合理安排移动的次序和位置,才能顺利地完

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2023 云边协同大会圆满召开《银行业大规模异构边缘节点管理实践指南》《分布式云行业实践指南》《算力服务时延圈标准体系》等多项云边端成果重磅发布。

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由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的第三届“云边协同大会”将在京举办。平台等领域前沿焦点,搭建政产学研用交流对接平台,深化协同开放合作,推动产业创新发展。

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Cedar 已集成在 Amazon Verified Permissions 和 AWS Verified Access 中,还可以通过 SDK 和语言规范将 Cedar 直接集成到应用程序中。

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本文展望了 IDE 的未来,并引出了下一代 IDE 在技术、产品和生态构建方面的投入方向。

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下一代的 IDE 一定是 Cloud IDE,但仅仅放在云上是不够的

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