Carrier iQ 的马格诺丽雅•曼苏尔琪雅•莫布利对其公司的移动分析产品进行了澄清

  • Martin Monroe
  • 马德奎

2014 年 1 月 16 日

话题:微软移动AppleDevOps大数据iOS语言 & 开发文化 & 方法AI

马格诺丽雅·曼苏尔琪雅·莫布利是移动分析公司Carrier iQ首席隐私官,同时也是该公司仅有的两名授权发言人之一。近日,她接受了 InfoQ 的独家在线采访。继采访特雷弗・艾克哈特之后,此次采访为这家国际性公司提供了一次机会,来回应社会上对其应用程序的任何负面看法。目前,该公司有iQ xPloreiQ Care两款产品。

1.假如任何特雷弗艾克哈特披露的内容成为现实,那会不会改变 Carrier iQ 在保护智能手机用户私有数据方面的看法?

2011 年,特雷弗・艾克哈特在他的设备上找到了日志文件,他认为这些文件与 Carrier iQ 的数据有关。我们那时做出了回应,这些数据收集日志与设备制造商有关并由他们使用,而不是 Carrier iQ,后来美国联邦贸易委员会的详细调查结果也证实了这一点。它们不是 Carrier iQ 的日志。我们对于智能手机用户隐私的观点并未改变。我们一直认为,移动设备用户理应获得强大的隐私保护,包括透明度、数据最小化以及适当的安全措施。这点从未改变,我们会继续为客户优先考虑改进和实现隐私保护

2.对于美国国土安全部的点名报告将 Carrier iQ 描述为恶意软件,您是怎么看的?

那份所谓的报告非常错误而且破绽百出,它似乎没有经过真正的研究或者没有专家参与起草。这很可能是它在现有的软件安全社区内几乎没有引起注意的原因。报告作者从来没有与我们联系,很明显,他们并不理解我们提供的产品能够完成什么工作。

3.Carrier iQ是一个“最高用户权限套件(root kit)”吗?

Carrier iQ 的 iQ 代理不是一个最高用户权限套件。最高用户权限套件一般的定义,正如维基百科所强调的那样,是一套软件工具,可以使未经授权的用户获得计算机系统的控制权而又不被发现。我们没有那样做。我们的 iQ 代理不会也从来没有允许未经授权的设备访问,也从来没有允许任何未经授权的组织访问或使用任何设备的数据。

4.您觉得最高权限用户套件在软件世界的恰当角色是什么?

我们并不涉及最高权限用户套件,所以对我们来说这不是一个相关的问题。

5.Carrier iQ对那个宣称可以识别 Carrier iQ的移动应用程序有什么看法?

每一天,我们的注意力都集中在帮助我们的客户创建最有助益的稳定的移动体验。我们认为,用户有权在他们的设备上使用他们选择的任何应用程序。但是,如果用户希望改善设备安全状况或者阻止对其数据的未经授权的访问,使用 ID Carrier iQ 并不能服务于这一预期目的。

6.你们是如何挖掘 Carrier iQ 的潜在客户的?

我们一直在扩大我们的目标市场,并且享有一个跨越不同地区的客户群。我们的一个关注点是,与客户合作,确保他们理解我们使用的隐私机制,并帮助他们充分利用这些机制,包括定制许可特性。我们与客户的共同目标是促进透明的、保护隐私且客户友好的服务的交付。

7.关于软件开发人员如何保护其应用程序用户的私有数据,您有什么建议吗?

我们的 Carrier iQ 团队得益于一位隐私专家,在建立全方位的隐私方案方面,他是公认的领导者。我们认为,每个组织,不管规模大小,都应该仿效我们的做法,建立一个恰当的隐私方案,在数据保护措施方面对员工进行培训,并为客户实现它所使用的政策和技术上的保护。例如,隐私检查应该成为产品生命周期的一部分。当然,有一些适用的法律和监管指南应该被理解和执行。

在 Carrier iQ,我们已经将隐私保护融入我们的所有实践,遍及整个公司及全部解决方案。

8.关于 Carrier iQ 及其技术,您希望向 InfoQ 的读者传达什么样的信息?

在 Carrier iQ,我们的使命是改进移动设备的用户体验,我们引以为豪的是,以一种负责任的、保护隐私的方式提供我们的服务。隐私和安全是我们产品的鲜明特色,同时,通过与运营商合作来保证设备的正常运行和持续改进,我们为 Android 社区提供了获取卓越体验的机会。尽管微软的 CEIP(客户体验改进计划),或者苹果iOS 嵌入式诊断提供了类似的诊断,但没有其他组织具备跨运营商和制造商合作的深度经验。

在 Carrier iQ,我们为客户提供了优秀的移动诊断服务,还一起交付了一系列内置的隐私和许可特性,并使定制这些特性以便它们能够完全符合世界范围内已有的隐私需求成为可能。

查看英文原文:Carrier iQ's Magnolia Mansourkia Mobley Sets the Record Straight About Mobile Analytic Productsd

微软移动AppleDevOps大数据iOS语言 & 开发文化 & 方法AI