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用 Amazon Web Service 实现视频文件转换程序

  • 2007 年 7 月 29 日
  • 本文字数:1267 字

    阅读完需:约 4 分钟

过去InfoQ 已经报道过,Amazon 的基础服务平台在节省成本方面上了一级新台阶,也让某些类型的应用得以利用它的可伸缩的计算和存储平台。最近有一个示例程序向我们演示了如何利用Amazon 的三个关键Web Services 构建一个视频文件转换服务:即简单存储服务(Simple Storage Service,S3)、简单队列服务(Simple Queue Service,SQS)和弹性计算云(Elastic Compute Cloud、EC2)这三个服务。

S3 用于存储要转换的文件:

“Amazon S3 不但是存储要转换的视频文件的最佳场所,也是存储我们的转换服务产生的输出文件的最佳场所。除了快速和可靠,我们还完全不需要担心磁盘空间不足的问题。”

为了实现服务的可伸缩性和高可用性,服务被设计成消息驱动的,其中利用了 SQS 的可靠消息传递。这保证了客户请求按照它们被接收到的顺序执行。

ConvertVideo 服务是用 Python 编写的,其中使用了 Boto 类库,这个库提供了一系列用于集成 Amazon Web Service 的类。为了向 EC2 提供这个服务,必须先创建并注册一个 AMI(Amazon Machine Image)文件,以便按需创建服务的实例。

在客户端,Boto 库提供了一个命令行接口,可以用来上传一个目录下的所有文件到一个 S3“桶”,并为每个文件发送一条 SQS 消息。一旦文件上传完毕,一个服务实例就会被启动来处理队列中的消息。

为了测试可伸缩性,我们现在用一个服务实例转换 50 个视频文件:

  • 平均处理时间:17.820000
  • 消耗时间:896
  • 产出:3.348214 事务 / 分钟

下一步我们用 10 个服务实例处理 500 个视频文件:

  • 平均处理时间:17.794000
  • 消耗时间:928
  • 产出:32.327586 事务 / 分钟

额外增加的服务实例使得产出以可预测的方式线性增长:

果然,平均处理时间和消耗时间几乎一样,而总体产出则大约是上一个例子的 10 倍,这正是我们所期望的结果。

教程还详列了转换 500 个视频文件的成本:

存储 2.5 GBytes $0.38/ 月 传输 2.5 GBytes $0.50 消息 1000 $0.10 计算资源 8 个实例~20 分钟 $0.80 总计: $1.78 转换 500 个视频共花费约 $1.78,也就是说转换每个视频文件的成本低于 $0.004。

AWS 基础设施看起来非常适合于像文件转换这样的计算服务,不过有人对这个缺少数据库的平台的实用性提出了疑问。Dare Obasanjo 在他的博文《 Amazon EC2 + S2 不够好》中对缺少数据库表示惋惜,他正在试验一个 Facebook 应用:

“看起来要实现这个相当简单直接的应用超出了目前 EC2 + S3 的能力。S3 主要适用于文件存储,虽然它为图片和 CSS 样式表的低成本存储提供了一个不错的选择,但在存储关系型数据和结构化数据上它不是一个好的选择。”

当然,Amazon 在大规模服务上有丰富的经验。在《 Google 西雅图可伸缩性会议总结》一文中,Robin Harris 就 Verner Wogels(Amazon 的 CTO)的名言:“数据库是恐龙”发表了评论。也许 Dynamo ——Amazon 将在 SOSP 2007 上演示的可伸缩数据存储——会是 AWS 拼图中缺失的那一块。

查看英文原文: Using Amazon Web Services to Implement a Video File Conversion app

2007 年 7 月 29 日 22:00649
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