过去 InfoQ 已经报道过，Amazon 的基础服务平台在节省成本方面上了一级新台阶，也让某些类型的应用得以利用它的可伸缩的计算和存储平台。最近有一个示例程序向我们演示了如何利用 Amazon 的三个关键 Web Services 构建一个视频文件转换服务：即简单存储服务（Simple Storage Service，S3）、简单队列服务（Simple Queue Service，SQS）和弹性计算云（Elastic Compute Cloud、EC2）这三个服务。
S3 用于存储要转换的文件：
“Amazon S3 不但是存储要转换的视频文件的最佳场所，也是存储我们的转换服务产生的输出文件的最佳场所。除了快速和可靠，我们还完全不需要担心磁盘空间不足的问题。”
为了实现服务的可伸缩性和高可用性，服务被设计成消息驱动的，其中利用了 SQS 的可靠消息传递。这保证了客户请求按照它们被接收到的顺序执行。
ConvertVideo 服务是用 Python 编写的，其中使用了Boto 类库，这个库提供了一系列用于集成 Amazon Web Service 的类。为了向 EC2 提供这个服务，必须先创建并注册一个 AMI（Amazon Machine Image）文件，以便按需创建服务的实例。
在客户端，Boto 库提供了一个命令行接口，可以用来上传一个目录下的所有文件到一个 S3“桶”，并为每个文件发送一条 SQS 消息。一旦文件上传完毕，一个服务实例就会被启动来处理队列中的消息。
为了测试可伸缩性，我们现在用一个服务实例转换 50 个视频文件：
- 平均处理时间：17.820000
- 消耗时间：896
- 产出：3.348214 事务 / 分钟
下一步我们用 10 个服务实例处理 500 个视频文件：
- 平均处理时间：17.794000
- 消耗时间：928
- 产出：32.327586 事务 / 分钟
额外增加的服务实例使得产出以可预测的方式线性增长：
果然，平均处理时间和消耗时间几乎一样，而总体产出则大约是上一个例子的 10 倍，这正是我们所期望的结果。
教程还详列了转换 500 个视频文件的成本：
| 存储 | 2.5 GBytes | $0.38/ 月 |
| 传输 | 2.5 GBytes | $0.50 |
| 消息 | 1000 | $0.10 |
| 计算资源 | 8 个实例~20 分钟 | $0.80 |
| 总计： | $1.78 |
转换 500 个视频共花费约 $1.78，也就是说转换每个视频文件的成本低于 $0.004。
AWS 基础设施看起来非常适合于像文件转换这样的计算服务，不过有人对这个缺少数据库的平台的实用性提出了疑问。Dare Obasanjo 在他的博文《Amazon EC2 + S2 不够好》中对缺少数据库表示惋惜，他正在试验一个 Facebook 应用：
“看起来要实现这个相当简单直接的应用超出了目前 EC2 + S3 的能力。S3 主要适用于文件存储，虽然它为图片和 CSS 样式表的低成本存储提供了一个不错的选择，但在存储关系型数据和结构化数据上它不是一个好的选择。”
当然，Amazon 在大规模服务上有丰富的经验。在《Google 西雅图可伸缩性会议总结》一文中，Robin Harris 就 Verner Wogels（Amazon 的 CTO）的名言：“数据库是恐龙”发表了评论。也许 Dynamo ——Amazon 将在SOSP 2007 上演示的可伸缩数据存储——会是 AWS 拼图中缺失的那一块。
查看英文原文：Using Amazon Web Services to Implement a Video File Conversion app
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