阿里云飞天发布时刻,领先大模型限免,超7000万 tokens免费体验 了解详情
写点什么

AIOps 九大发展趋势

  • 2020-03-16
  • 本文字数:2747 字

    阅读完需:约 9 分钟

AIOps九大发展趋势

大家知道,运维是数字世界的的基础设施级别的技术。随着支撑数字世界的软硬件系统越来越庞大、越来越复杂,运维对智能化的要求就会越来越高。所以我们说,AIOps(智能运维)是运维技术发展必然的趋势。


AIOps 在国内正式提出来到现在的实际落地有两三年了,也取得了初步的落地效果。那么下一步到底怎么做?做什么?未来几年内能进一步达到什么样的效果?今天我就分享下我最近总结出来的 AIOps 发展九大趋势。


做趋势预测是有很大挑战和风险的,好在我之前在 AIOps 领域还有过成功的预测。



我在 2018 年 1 月曾给出一个 AIOps 宏观预测:我说 2018 年将是 AIOps 在中国落地的元年,而据我所知在 2018 年的确有小几十个 AIOps 项目开始落地,也就是说我的这个预测的确成为了现实。2019 年 1 月我说 2019 年是 AIOps 快速发展的一年,而实际上截止 2019 年 8 月份在国内有大几十个 AIOps 项目开始推进;与此同时,我们看到 2019 年初的时候人行以及各大银行也发文阐述支持 AIOps 方向。


我在 AIOps 具体技术上也有个算是成功的预测。2018 年中的时候我已经在公开演讲中讲 AIOps 平台化这个概念了;之后在 2018 年底,Gartner 的报告也基于与世界范围内的客户和厂商的访谈正式提出了 AIOps 平台化这一方向。


下面这幅图的左下部分是我的团队给出的 AIOps 平台架构,该图的右下部分是 2009 年我在 AT&T 工作时做的智能运维平台的架构,可以看出两幅图在概念上是非常相似的。所以,从这个例子大家可以看出,我能够先于 Gartner 提出 AIOps 平台的概念,不是因为真有什么能看到未来的“水晶球”,而是因为我之前在其它场景下做过类似工作,并且在 AIOps 方向不断努力推进。当我看到需求到了,相关条件成熟了,自然而然就能判断应该做 AIOps 平台了。所以,所谓的预测能力无非是经验的积累、不断观察、思考,最重要的是不断的亲手实践,就像林肯和图灵奖得主 Alan Kay(面向对象编程语言的发明者)所言,预测未来最好的方法就是亲手创造/发明这个未来。



下面我总结一下基于经验、访谈、观察、思考和实践得出的 AIOps 发展九大趋势,即行业多样化、产业生态化、数据多样化、场景多样化、场景精细化、算法服务化、技术平台化、落地加速化、成熟度评估的标准化。



第一个趋势就是 AIOps 落地的多样化,这个结论是基于我通过多种渠道采集到的信息。我们自己有一个公众号“智能运维前沿”,马上要突破 10000 个用户了;我们还有一个超过千人 AIOps 群,已经成功举办了两届 AIOps 挑战赛,我一年中会到几十家各行各业机构去进行现场交流。从上述多种渠道采集到的信息清楚表明:现在开始落地 AIOps 的,除了互联网公司、银行以外,证券、保险,电力、运营商、工业制造、国家机关、自动驾驶公司也都在尝试 AIOps 落地。



第二个趋势是 AIOps 产业生态化。各个行业都在试图尝试落地 AIOps,给 AIOps 方向提供了一个很好的产业基础。“产、学、研、用”各方也都在积极跟进,形成了一个 AIOps 生态系统。在这个生态系统里,专业的人负责专业的事,有越来越多的学术机构从事 AIOps 原理研究;由机构用户负责提出实际需求,由有预研能力的厂商把 AIOps 原理上的突破变成实际落地效果;有负责数据采集、接入、存储等的厂商,还有负责集成、交付、维保等的厂商。也就是说,“学、研、产、用”几方专业分工,通力协作。AIOps 产业生态化在 AIOps 落地过程中是一个重要的里程碑,会大力推动 AIOps 的更快落地。



第三个趋势是 AIOps 数据多样化。数据中心的系统物理架构和软件架构都非常庞大复杂。因此我们必须采集、治理、融合多种运维数据源、从中提取对运维最有用的信息,帮助我们了解数据中心最新最全的运行状态, 从而为 AIOps 的众多场景服务。因此我们说 AIOps 数据多样化是必然趋势。



第四个趋势是 AIOps 场景多样化。下图罗列了一些我们与合作伙伴合作、交流时遇到的具体场景。我们分成几个大场景:即异常发现、事件发现、事件分析、系统画像、图谱丰富等。每一个大场景会包含很多的具体场景,比如“事件分析”大场景就包括“异常机器定位”、“交易链条定位”、“多维度异常定位”等多种类型的事件分析。也就是说,当用户认识到 AIOps 能实际帮助到运维的时候,会自发与生态系统中的伙伴共同找到越发多样化的 AIOps 场景。



第五个趋势是 AIOps 场景精细化。如下图所示,异常检测(也就是通过分析监控数据自动发现运维故障)就包含单指标异常检测、多指标异常检测、多维度异常检测、日志异常检测等等。而单指标异常检测在检测业务、机器、网络、数据库、存储系统、批处理的异常时,其场景和检测侧重点会有所不同,因此需要针对精细化的具体场景进行 AIOps 异常检测算法的适当调整或适配。



为了避免 AIOps 场景多样化和精细化导致的落地工作量增加,我们必须把各类场景用到的 AIOps 算法共性部分抽象提炼出来作为公用模块,为多个场景服务。如下图所示,从日志数据测量出的指标数据的异常检测,就可以复用单指标异常检测这一算法模块,并且这一算法模块已经服务化,即可以通过 API 直接调用。所以我们说的第六个趋势就是 AIOps 算法服务化,提升了效率,让整体服务得更好。



在 AIOps 场景多样化、场景精细化、算法服务化的前提下,第七个趋势,即 AIOps 技术平台化也就水到渠成了。AIOps 技术平台化打穿多个场景、多个数据源、多个算法。如下图所示,上面输入的是各种运维监控数据,输出的就是我们所需要的各种运维智能,中间是各种服务化的 AIOps 算法。不管具体的某个运维场景有什么样的特点,我们都可以通过整体平台进行自由组合和编排,从而高效落地该运维场景,避免传统方法的重复低效落地。



这也就引出了第八个趋势:AIOps 新算法落地加速化。以往一个新算法研制出来后,需要大量的工程工作配合才能让新算法产生实际效果。有了平台化之后,只需要通过编排把该新算法、新算法所需数据、已有工程工作“串”在一起,就能够快速落地。比如做了一个 0day 攻击检测算法 ZeroWall,我们在一家具体机构进行尝试的时候,一周内捕获 28 种 0day 攻击,每天捕获上万条 0day 攻击,每天误报数 0 到 6 个。如果按照以往方法,我们要花大量的时间去做 ZeroWall 的落地工作,而有了 AIOps 平台化, ZeroWall 的落地工作就快了很多。



在过去半年期间,各个行业的合作伙伴都提出了 AIOps 成熟度评估标准化的需求,而银保监会、证监会、人行、工信部相关领导也都表示会支持。这个事情我也已经着手联合各方开始做,预计一两年的时间才能做出一个切实可行的标准。



总结一下 AIOps 的九大趋势:行业多样化、产业生态化、数据多样化、场景多样化、场景精细化、算法服务化、技术平台化、落地加速化、成熟度评估标准化。这九大趋势将助力 AIOps 在今后的几年起飞、爆发。


本文转载自成哥的世界公众号。


原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/N3TqbcJvl6YhGvnLNg89AA


2020-03-16 20:332007

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

为什么数字钱包需要引入小程序生态

Speedoooo

小程序 第三方支付 小程序容器 移动钱包

“稚晖君”为2022昇腾AI创新大赛打call 期待广大开发者加入

极客天地

开源一夏 | 对于Angular表达式以及重要指令的研究心得【前端实战Angular框架】

恒山其若陋兮

开源 8月月更

README_Albumentations

G_Meteor

Java技术:SpringBoot实现邮件发送功能

天使不哭

Java email #开源 8月月更

论文分享:「FED BN」使用LOCAL BATCH NORMALIZATION方法解决Non-iid问题

隐语SecretFlow

密码学和算法 机器学习/深度学习

双屏协作更高效,华硕灵耀X 双屏Pro 2022创作体验再升级

科技热闻

2022Nginx实战教程,由浅入深

LoneWalker、

nginx

【React源码系列】全网最详细的React异常捕获及处理机制

爱切图的木子老师

前端 React react源码 异常捕获

10个 Istio 流量管理 最常用的例子,你知道几个?

万猫学社

云原生 istio envoy Istio流量管理

SpringMVC(三、JDBCTemplate)

开源 springmvc 8月月更

十步以内,用小程序快速生成App!

Geek_99967b

小程序

小程序+自定义插件的关键性

Geek_99967b

小程序

开源一夏 | Mysql开启ssl加密协议及Java客户端配置操作指南

六月的雨在InfoQ

MySQL 开源 SSL证书 SSL 连接 8月月更

ebook下载 | 《 企业高管IT战略指南——企业为何要落地DevOps》

York

云计算 DevOps 云原生 数字化转型 降本增效

在“企业通讯录”的盲区,融云的边界与分寸

融云 RongCloud

企业 IM im开发

跨端技术方案选什么好?

Geek_99967b

跨端

Go-Excelize API源码阅读(五)—— Close()

Regan Yue

Go 开源 源码刨析 8月日更 8月月更

开源一夏 | 基于若依架构的列表详情展示

六月的雨在InfoQ

bootstrap 开源 若依 8月月更

分贝通SAAS企业大数据体系建设经验分享

阿里云大数据AI技术

大数据

shell之变量详解,让你秒懂!

Albert Edison

Linux centos 运维 shell脚本编程 8月月更

5个 Istio 访问外部服务流量控制最常用的例子,你知道几个?

万猫学社

云原生 istio envoy Istio流量管理

重要的不是成为海贼王,而是像路飞一样去冒险

沃德

“车家互联”新态势,小程序实现物联网多场景互通

Speedoooo

小程序 智能家居 小程序容器 电动车

分享 6 个 Vue3 开发必备的 VSCode 插件

Geek_z9ygea

vue.js 前端 vscode vuejs

基于设计稿识别的可视化低代码系统实践

Shopee技术团队

前端 设计 低代码

视频是主动学习吗?

FunTester

winpe工具WEPE微PE工具箱

肖飞码字

windows 操作系统

图解VirtualBox安装CentOS 7

万猫学社

Centos 7 virtualbox

2022 首期线下 Workshop!面向应用开发者们的数据应用体验日来了 | TiDB Workshop Day

TiDB 社区干货传送门

AIOps九大发展趋势_语言 & 开发_成哥的世界_InfoQ精选文章