导语：终于到了这个时刻，AWS 首席布道者 Jeff Barr 在博客上透露：Amazon 消费者业务正式完成了对 Oracle 数据库的迁移工作，并关闭了最后的 Oracle 数据库。
AWS re:Invent 2018 大会上，AWS 首席执行执行官 Andy Jassy 表示到 2019 年底，亚马逊将全面放弃使用 Oracle 数据库，97％的“关键任务数据库”将运行在亚马逊自己的数据库服务上。2019 年 10 月 15 日，我们终于听到了来自 Amazon 去 Oracle 工作的最新进展：
Amazon 消费者业务正式完成了对 Oracle 数据库的迁移工作，关闭了最后的 Oracle 数据库，其中近 7500 个 Oracle 数据库、75 PB 级数据库全部迁移到 AWS 数据库服务，包括 Amazon DynamoDB，Amazon Aurora，Amazon Relational Database Service（RDS）和 Amazon Redshift。
迁移过程
为什么 Amazon 要开展去 Oracle 工作呢？根据 Jeff Barr 在博客所言：多年前，Amazon 就意识到了，他们在管理和扩展陈旧的 Oracle 数据库方面花费了太多的时间，公司的 DBA 并没有把更多的精力放在更有价值的差异化工作，而是在事务速率不断攀升、存储数据总量不断增长的情况下，一直忙于保证系统的正常运转，一直在处理复杂且效率低下的硬件配置、许可证管理和其它本应由现代化托管数据库服务来处理的问题。
Amazon 开展去 Oracle 工作的难点在哪里呢？笔者之前采访过 AWS 的相关技术专家，他们表示：从技术实施层面来讲，Amazon 只是 AWS 的一个数据规模比较大的客户，与纳斯达克等其它客户无异。在实施去 Oracle 操作之前，需要听取 CEO 和 CTO 的意见，并决定好 Oracle 上的哪些应用应该如何解决。整个迁移过程的复杂度不止在于需要做数据和数据库本身的迁移，同时还要做数据库上运行的应用迁移，并且这些应用既有企业内部开发的，也有 ISV 提供的，甚至有些应用的年代已经非常久远了。
据了解，本次 Amazon 消费业务的去 Oracle 工作共有 100 多个团队参与，包括 Alexa、Amazon Prime、Amazon Prime Video、Amazon Fresh、Kindle、Amazon Music、Audible、Shopbop、Twitch 和 Zappos 等着知名品牌和网站，以及 AdTech、Amazon Fulfillment 等内部团队技术，涉及到的系统包括消费者付款、客户退货、目录系统、提供体验、数字设备、外部付款、财务、InfoSec、市场、订购和零售系统。
整个迁移工作将存储在近 7500 个 Oracle 数据库中的 75 PB 内部数据迁移到多个 AWS 数据库服务。其中，低延迟服务已迁移到 DynamoDB 和其他高度可扩展的非关系数据库，例如 Amazon ElastiCache；具有高数据一致性要求的事务性关系工作负载已移至 Aurora 和 RDS；分析工作负载已迁移到云数据仓库 Redshift 。
迁移效果
整个迁移工作完成之后，实际的使用效果如何呢？Jeff Barr 也在博客中给出了迁移前后在成本、性能、管理开销等方面的对比：
降低成本：基于应用规模和所享受的折扣率，Amazon 数据库成本降低了 60%以上。AWS 客户定期报告从 Oracle 切换到 AWS 可以节省 90％的成本。
性能改进：面向消费者的应用程序延迟减少了 40％。
管理开销：切换到托管服务可将数据库管理开销减少 70％。
以上是迁移之后，Amazon 整体的效果对比情况，如果我们把范围缩小到具体的业务，那么迁移之后效果如何？Jeff Barr 列举了几个例子：
广告：迁移后，在 RDS 的支持下，该团队可以在数分钟内将数据库机队规模（及其吞吐量）增加一倍，以适应高峰流量。而在迁移之前，这种扩展工作需要耗时数月。
买方欺诈：在 Amazon Aurora 的支持下，该团队在短短一小时的停机时间内迁移了 40 TB 的数据，并以一半的成本实现了相同或更好的性能。
财务分类帐：在 DynamoDB 的支持下，该团队迁移了 120 TB 的数据，并将延迟减少了 40％，将成本降低了 70％，将开销减少了 70％。
钱包：该团队将超过 100 亿条记录迁移到 DynamoDB，并将延迟减少了 50％，运营成本减少了 90％。
虽然 Amazon 消费业务部门关闭了 Oracle 数据库，但是某些第三方应用程序已与 Oracle 数据库紧密绑定，尚未迁移。而且 Oracle 数据库拥有深厚的用户基础，AWS 的云数据库服务 RDS 中也仍然在提供 Oracle 数据库。
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