GMTC全球大前端技术大会(北京站)门票9折特惠截至本周五,点击立减¥480 了解详情
写点什么

十年互联网“圈地运动”结束,管理领域的“新基建”是什么?

2020 年 5 月 13 日

十年互联网“圈地运动”结束,管理领域的“新基建”是什么?


如果要用一个关键词描述过去十年间中国大部分企业的经营方式,这个关键词恐怕会是:“粗放”。


“大碗喝酒、大块吃肉”,2018 年,移动互联网的大幕揭开。中国巨大的人口红利和产业互联网的高速发展让企业忙于跑马圈地,抢占市场,无暇顾及内部运营情况,试图用增长和规模掩盖掉一切经营与模式问题。


一定时间内,这样的战略确实奏效了。“速度”成为评估企业生存能力的重要指标;业务线少于 3 条,出门都不好意思跟人打招呼;而作为管理者,最大的职责之一,就是让团队跑得更快。


变化始于 2018 年下半年,企业的生存环境突然恶化。红利耗尽、经济下行、资本紧缩,大批企业开始为了曾经的“张狂”还债。然而情况并未好转,2020 年 Q1,新冠肺炎来袭,GDP 下降 6.8%。这是 28 年来,GDP 首次出现季度性萎缩。企业倒闭潮蜂拥而至、变本加厉,实体商业更是一片哀鸿。


即便不舍,我们也必须承认,长达 10 年的互联网“圈地运动”,结束了。


关于企业在疫情后短期内的“活法”, 各方专家的意见大体相同:若想生存,就一定要做到降本提效,现金流紧张、粗放管理的企业最容易倒下。


关于企业长期的“活法”,观远数据 CEO 苏春园、联合创始人 张进则表示:一定是回归稳健的精细化、数字化运营,快反制胜。拥抱商业智能(BI),或许是个正确的选择。



左为观远数据 CEO 苏春园,右为联合创始人 张进


BI ?这不是个伪命题吗?

相比于 BI 在欧美企业如日中天般的光景,国内企业家往往对 BI 颇为冷淡。许多人看到这个答案甚至会哈哈一笑:BI ?这不是个伪命题吗?


按照维基百科标准化的解读,BI 的含义是:“用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术,进行数据分析、帮助企业决策,以实现商业价值。”


定义内的关键词是“数据”、“决策”、“商业价值”,但数据和决策之间,却有一道无形的鸿沟,也是“伪命题”这个认知的根源:有了数据不等于就能做出正确的决策,有些正确的决策也未必是构建在详尽的数据之上。



陈天桥一度被认为是“赌徒型”CEO,直到他公开表示 CEO 决策最应依仗的是数据


观远数据 联合创始人 张进首先肯定了这种质疑:“单纯的数据和决策之间,确实是有一条鸿沟存在的。BI 并不能代替人的思考,但 BI 可以完成部分分析和预测工作,简化决策的链条,让 CEO 有更多的精力思考真正关键的问题。”


以张进从 BI 服务的视角出发来看,传统企业经营确实存在一些问题,不能总凭“直觉”进行决策。但根据数据做出决策,却需要专业数据分析团队的帮助。所以,观远数据的一项主要工作,就是协助客户构建场景化的数据指标模型和运营体系。


2020 年,人人都知道数据很重要,但只有极少人懂得充分利用数据。


“BI 并不只是收集数据、分析数据、数据可视化,它还要满足企业各个层级的决策需求”,张进说道,“我们会选择企业面临的最重要的几个场景痛点,优先切入;通过采集与问题相关的数据或是提高相应数据的质量,完成对应数据的整合、清洗、治理和指标分析;然后根据数据分析结果去定位问题;找到问题所归属的业务部门和负责人,帮助他们落地可行动化的建议。”



除了服务于技术力量相对薄弱的传统企业、拥有大量线下门店的连锁零售以及消费品行业,BI 在互联网企业中的需求也逐渐被释放出来。


互联网企业自研能力较强,往往有自己的大数据分析平台或数据中台。但实际上,无论是数据分析平台还是数据中台,都不能替代 BI 存在的意义。


CEO 苏春园解释道:“对于大部分企业来讲,高频、详尽的数据分析并不是其主要盈利业务,不应该占用大量的团队资源。我们很多客户,不是没有自研该类平台的能力,只是没有必要。”


联合创始人张进也从产品技术的角度做出了解释:“BI 产品以“辅助决策”为核心,可以帮助决策者跨越数据和决策间的鸿沟,而且,以观远为代表的第三方智能 BI 可以拥有可视化自助分析、实时数据分析、AI 预测等能力,这是普通大数据产品不具备的。”


这样看来,行业内对 BI 的忽视,确实是个误会。


被忽视的“关键先生”

在苏春园眼里,当企业具备一定的规模后,BI 就成为了刚需:“每一位部门 Leader、店长都要根据每日的订单、财务、物流、供应链等运营数据去做决策,相关数据实时性越高、精准度更高,就越有利于企业决策。否则,管理者总不能靠 Excel 报表观察企业情况吧?”


带领团队离开 MicroStrategy(全球最大的独立 BI 公司) 回国创业后,苏春园更加坚定了 BI 必定能让行业变得智能化:“中国 BI 产业的发展,比国外落后 5 - 10 年,曾经的基础设施建设进度都比较慢,BI 毕竟是基于数据服务的,先有数据,才有 BI。”


他又补充道:“许多老板其实也知道数据很重要,可就是‘历史包袱’太重了,所以智能化改造的推进较慢。”



而这个历史包袱,不仅包含像孤岛一样散落在各个系统的数据源、脏乱差的数据质量还有永远无法达成统一的数据体质。BI 服务商想要走进客户,必须有足够的准备,帮助不同阶段的客户实现数据 Agile 敏捷化、Accurate 场景化、Automated 自动化到 AI 加持的 Augmented 增强化和 Actionable 行动化,这也是观远数据一直在强调的“5A”数据智能落地路径。



创业初期,他甚至自掏腰包为客户买服务器:“创业第一年,我们遇到一位客户,特别担心隐私数据的泄漏,需要私有化部署,但服务器的审批特别慢。我们一着急,就从京东下单自己买了一台服务器,与合伙人一起搬到他们公司去了,后来就忘了,哈哈(笑)。直到公司成立三周年的时候,才想起来,那一台服务器还没抱回来……”


为了实现国内 BI 产业的“弯道超车”,他还引入了 AI 的概念,联合多位合伙人一起打造智能决策平台,目标很明确:让 BI 更加智能化,进一步弥合数据与决策的鸿沟。仅仅在 2 年前,AI 的宣传价值还大于业务价值,但现在,在 BI 行业,AI 早已不是可有可无的“销售卖点”。


根据 Coresight Research 的数据显示,仅在去年,大规模降价就使美国非食品杂货零售商去年损失了 3000 亿美元,约占销售额的 12%,主要是由于错误的库存决定导致产品过多或产品类型错误产物。


这迫使超过 77% 的大型零售商都在使用 AI 来改善供应链管理。这也更加坚定了苏春园和张进走“AI + BI”这条战略路线的决心。


以比较热门的茶饮行业为例,观远数据可以通过新品追踪、畅滞销分析、动态监控和商品画像等分析模型,帮助其将新品在不同店铺的监测精细化到每 30 分钟、每 10 分钟一次。最快了解新品上市时在不同区域的表现趋势和市场接受程度,并且辅助预警功能,提前做好畅销新品的供应链端原料备货和区域性营销政策调整。


在 AI 辅助 BI 进行决策的当下,类似的场景十分常见,也进一步验证了“新” BI 在企业长期运营中“关键先生”般的核心地位。


看三年,做三个月

应用 BI 技术之后,企业业绩能提升多少?苏春园这样介绍:BI 不是能给你带来多少倍的爆炸式增长,而是持续产生比原来多百倍、千倍的增长机会。


谈到对企业 BI 的未来规划,苏春园一直坚信看三年,做三个月。一名企业决策者的眼光可以很长远,但实践方式一定是小步快跑、不断迭代。BI 一定不会是一剂急药、猛药,注定是一味温补调理之药。


近年来,数字化转型进入深水期,对数据的重视和应用恰恰是其中的关键内容。作为数据赋能的关键产品,BI 也与数字化转型的本质规律相近,张进说道:“大家一开始的时候,都会把数字化转型想成是多么翻天覆地的一个变化。但是任何一个大的变革,都是由一个一个门槛这样子跨过来的,BI 服务也是这样。”


“比如对零售连锁门店的管理,管理者可以实时、随地查看各区域门店的运营情况,借此进行快速调整;通过检测不同区域不同品类销售目标达成率,进而分辨是什么原因导致目标没有达成,是人员问题、物流问题还是商品匹配问题?“张进最终总结道,“通过更细颗粒度的分析,我们才能扩展到季度分析、年度分析,辅助战略制定,实现三年期的愿景。”


当这样的企业运营思路流淌而出时,人们仿佛能看见一位著名实业家的身影:李嘉诚。他极其重视企业现金流的健康,对企业运营数据精打细算;其战略大胆超前,但执行却步步为营,可谓是“看三年,做三个月”的典范。



著名实业家李嘉诚


对于大多数互联网企业来说,“快”比什么都重要。如果愿景是航空母舰,CEO 们恨不得先造一条渔船就上线迭代。但如果在精细化运营这条路上浅尝辄止,很可能会在“VUCA”时代尝到苦果。这并不意味着,管理者要为业务强行套上许多“不明觉厉”的前沿技术,而是要动用一切技术力量,解决最实际的业务问题。


就像观远数据联合创始人 张进所说:“我们不去单纯追求什么新颖的技术,而是要看技术如何能够赋能业务。脱离了业务场景,仅仅技术本身,其实没有商业价值,也没有社会价值。我们要做的是,让技术落地,能够解决实实在在的业务问题和业务痛点……我们又不是一个只能发 Paper 而不带来业务价值的公司。”


或许,如何抛开浮躁,回归企业经营的本源,也是每一位管理者都要细细思索的问题。




TGO鲲鹏会,是极客邦科技旗下高端技术人聚集和交流的组织,旨在组建全球最具影响力的科技领导者社交网络,线上线下相结合,为会员提供专享服务。目前,TGO 鲲鹏会已在北京、上海、杭州、广州、深圳、成都、硅谷、台湾、南京、厦门、武汉、苏州十二个城市设立分会。现在全球拥有在册会员 800+ 名,60% 为 CTO、技术 VP、技术合伙人。


会员覆盖了 BATJ 等互联网巨头公司技术领导者,同时,阿里巴巴王坚博士、同程艺龙技术委员会主任张海龙、苏宁易购 IT 总部执行副总裁乔新亮已经受邀,成为 TGO 鲲鹏会荣誉导师。


2020 年 5 月 13 日 10:30900

评论 1 条评论

发布
用户头像
老套
2020 年 05 月 13 日 12:28
回复
没有更多了
发现更多内容

那束漂亮的手捧花

小天同学

爱情 4月日更 幸福 传递

NA(Nirvana)Chain“以应用而生”如何强势突围

区块链第一资讯

读《非暴力沟通》

箭上有毒

读书笔记 4月日更

Boss直聘转发超120W次Java全栈面试题!已帮我拿下5个Offer!

Java架构追梦

Java 面试 架构师 全栈面试题 阿里巴巴面经总结

使用Composition API在Vue3中创建防抖搜索输入框

devpoint

vite Vue3 防抖

如何从Telegram下载一整套可爱的猫猫表情包?

彭宏豪95

GitHub 效率 社交 4月日更

用OpenCV制作庆祝武汉重启一周年短视频

老猿Python

Python OpenCV 音视频 图形图像处理 灯光秀

OpenHarmony 1.1.0 LTS 版本正式发布

开放原子开源基金会

开源 开放原子开源基金会 OpenHarmony

聊聊云厂商的指标监控组件

耳东

Prometheus 4月日更 #Grafana

户外大屏直播央视8K春晚节目

󠀛Ferry

四月日更

区块链技术驱动商业银行开展供应链金融业务的创新路径

CECBC区块链专委会

一篇文章告诉你什么是EGG Network(阿凡提)以及什么是EFTalk

币圈那点事

redis Redis缓存穿透解决方案

Sakura

四月日更

Go1.16 中模块的新变化

Rayjun

go

线上PHP服务故障排查之路

风翱

PHP-FPM 线上事故 4月日更

「开源免费」基于Vue和Quasar的前端SPA项目crudapi后台管理系统实战之动态表单设计器(五)

crudapi

Vue crud 动态表单 quasar cruapi

Linux 虚拟网络(一)

KernelNewbies

namespace 虚拟网络 veth tuntap bridge

你看起来很美味?独家揭露视频推荐系统AI秘方

白洞计划

如何引入TDD实践

顿晓

TDD 4月日更

spring的IOC使用以及原理

邱学喆

spring ioc 对象创建 属性注入

MapReduce优化

大数据技术指南

hadoop 4月日更

浅论结构体与联合体

Integer

c

使用FFmpeg开发的那些事

Bob

音视频 ffmpeg 开源文化

和老大的相爱相杀中,让我终于搞懂了函数式接口

麦洛

Java 函数式接口 Lambda java8

各大厂封杀!全到百分之百必中的金三银四面试突击指南太强了!

Java王路飞

Java 程序员 架构 面试 分布式

CI/CD之基于Jenkins的发布平台实践

小江

DevOps jenkins CI/CD 发布流程

深圳龙华携手腾讯云 加快推进区块链先行试验区建设

CECBC区块链专委会

《几何代数计算入门(计算机视觉)》

计算机与AI

计算机视觉 计算机图形学

Linux mkdir 命令

一个大红包

4月日更

Dubbo 学习笔记(一) Hello,Dubbo

U+2647

dubbo 四月日更

65w字!阿里分布式开发小册Github新开源!原理实践双飞

程序员小毕

Java 程序员 架构 面试 分布式

十年互联网“圈地运动”结束,管理领域的“新基建”是什么?-InfoQ