互联网舆情系统的架构实践

2020 年 10 月 06 日

互联网舆情系统的架构实践

+>编者按

现代社会是一个信息驱动的社会,每天都有大量的信息产生。据统计,互联网上每天有数十亿条媒体文章产生,在线信息检索超过 500 亿次。伴随着互联网技术的发展和新媒体创新应用,人们越来越倾向于通过微博、微信、短视频等社交媒体,表达看法,传播诉求,分享信息、甚至建言献策,收集、处理、挖掘其中的价值,洞察观点、情绪、口碑、社情民意,不仅能够为企业提供商业情报,辅助商业决策,还能为政府机构挖掘社情舆论,提升社会治理水平。本文将主要围绕 SaaS 3.0 时代,互联网公开数据信息挖掘的特点和趋势,阐述舆情分析系统的架构和实践。

1. 舆情分析的业务特点

1.1 信源覆盖广

舆情分析的数据源几乎覆盖所有互联网公开信息,如常见的资讯网站和社交媒体:新华网、腾讯新闻、百度贴吧、论坛、新浪微博、微信、博客等,近几年兴起的自媒体平台和短视频等流媒体应用:小红书、抖音、快手等,人们有更多的渠道可以发声,新时代人人都是自媒体,同时,外媒也是众多跨国公司和政府机构关注的重点,境外主流新闻网站如华尔街日报、纽约时报等和社交媒体如 Facebook、Twitter,甚至 Tik Tok 等,这些舆论阵地都是舆情分析需要覆盖的渠道。

1.2 需求行业多

原文链接:【 https://www.infoq.cn/article/klxHoWUiXNRdw47KDXjy 】。未经作者许可,禁止转载。

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