大模型 + 数据资产变现，RAG 驱动企业智能化实践案例｜AICon 上海

5 月 23 日-24 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会上海站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 AI 技术的前沿突破与产业落地，围绕 AI Agent、多模态应用、大模型架构创新、推理性能优化、大模型驱动数据创新、AI 产品创新与出海策略等核心议题，呈现技术与应用融合的最新趋势。

新加坡科研局 Lead Research Engineer 黄佳已确认出席 AICon 上海并将在Data for AI，驱动智能的下一代数据基础专题发表题为《大模型+数据资产变现，RAG 驱动企业智能化实践案例》的主题分享。在大模型进入产业深水区的今天，企业如何将大模型的强大能力真正落地于业务系统？RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）作为连接“数据—知识—大模型”的关键桥梁，成为构建企业智能应用的核心技术路径。

这次演讲聚焦于企业级 RAG 系统的全链路技术与实践，从数据准备、文档解析、向量构建，到生成优化与评估体系，结合实际案例，系统性剖析 RAG 如何赋能金融、医疗、合规等多个关键领域，推动知识资产变现、提升智能问答与决策质量，助力企业迈向“知识驱动的智能体”。

新加坡科研局 Lead Research Engineer 黄佳，前埃森哲新加坡公司资深顾问，入行 20 余年。参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目，积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验。近年主攻方向为 NLP 预训练大模型应用、FinTech 应用、持续学习。

曾出版《大模型应用开发:动手做 Al Agent》《GPT 图解:大模型是怎样构建的》《数据分析咖哥十话》《零基础学机器学习》等多本畅销书。在极客时间开设了训练营《RAG 进阶实战营》、专栏课《LangChain 实战课》等，课程学习人数超 5 万人，是极客时间的口碑讲师。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1. 为什么 RAG 是“模型×知识×数据”融合的关键？

• 从大模型闭卷到开卷的转变

• 为什么企业智能不能仅靠大模型本身？

• RAG 作为连接业务知识与语言模型的技术桥梁

2. RAG 全链路技术解析：从数据到答案

• 数据准备的重要性（80%的精力在数据，20%在模型）

• 文档导入、结构解析、语义分块的实践挑战

• 向量化、检索与生成的协同优化路径

3. RAG 真实应用案例拆解

• 案例 1：医疗术语标准化系统的落地实践

• 案例 2：如何实现企业文档合规性问答系统

• 案例 3：GraphRAG 与知识图谱问答系统落地

4. RAG 的前沿与未来

• 从 RAG 到 Agentic RAG：检索的主动性与智能性演化

• 多模态 RAG、轻量图 RAG 等新范式探索

• 企业如何构建自己的“智能体中枢”

听众收益：

• 从全局理解 RAG 在企业中的定位与价值

• 掌握 RAG 系统构建的关键技术路径和优化思路

• 获取真实落地经验与工具建议

• 把握 RAG 未来发展趋势，洞察智能企业的下一站

除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建及多元应用、多模态大模型创新实践、AI for Data，数据管理与价值挖掘实践、大模型推理性能优化策略、AI 产品设计的创新思维、智能硬件与大模型的融合探索、金融领域大模型应用实践、大模型助力业务提效实践等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 60+资深专家在 AICon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

大会开幕在即，了解更多报名和详情信息可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。