微软 Azure DevOps MCP Server 结束预览，正式普遍可用

微软2025 年 10 月公告称，Azure DevOps MCP Server（一款本地模型上下文提供程序，旨在为 GitHub Copilot 等 AI 助手带来更丰富的上下文）已结束公开预览，正式普遍可用。该公告发布在微软的 Azure DevOps 博客上，着重介绍了依据早期用户反馈完成的各项增强。

MCP Server 允许 Copilot 和其他智能体工具与 Azure DevOps 项目（如工作项、拉取请求、生成、测试计划和 Wiki）进行交互，而无需外传私有数据。它在本地或组织网络内运行，在安全的环境中连接 AI 助手和 Azure DevOps 服务。

正式版在身份验证、授权和工具方面做了优化和增强，引入了用于活动工具的域限定，将其保持在客户端限制范围内。对登录流程进行了改进，并根据预览反馈调整了内部 API。MCP Server 仍然是开源的，官方的 GitHub 仓库中包含了扩展的文档、错误处理调整和更全面的功能。

微软把这次发布视为在开发环境内提供"智能体 AI"功能的关键一步。随着全面支持 MCP，Copilot（在智能体模式下）可以直接在 Visual Studio 或 Visual Studio Code 里直接“对话” DevOps：导航待办事项、汇总冲刺状态、创建或更新工作项，或链接拉取请求——这些都无需跳出 IDE。

正式版的发布也标志着微软将这种架构作为未来 AI 原生开发底座的信心。在解决了预览中遇到的问题后，微软的团队现在专注于更广泛的产品集成、更深入的 Azure 服务支持以及与 AI 智能体框架的进一步对齐。

Azure DevOps MCP Server 让 AI 驱动的工具（如 GitHub Copilot Chat）能够直接与 Azure DevOps 项目（如工作项、拉取请求、生成、测试计划和 Wiki）进行交互，而数据可以停留在组织的内部网络内。微软的公告强调，正式版产品在身份验证、授权和工具方面进行了增强。

相比之下，GitHub 的 MCP Server 旨在将 Copilot（和其他兼容 MCP 的主机）连接到 GitHub 平台，通过自然语言访问存储库、问题、拉取请求和元数据。GitHub 的文档指出，MCP 使智能体能够自动化任务，例如通过标准化接口列出未解决问题或获取存储库详细信息。

简而言之，这两个平台都提供 MCP 服务器来连接 AI 助手与开发平台，关键区别在于它们的目标生态系统：微软的版本与 Azure DevOps 绑定，专供企业私有化或内网孤岛，而 GitHub 的版本与 GitHub 的 SaaS 平台紧密集成，主打以代码库为中心的自动化和上下文。

【声明：本文由 InfoQ 翻译，未经许可禁止转载。】

查看英文原文：https://www.infoq.com/news/2025/11/microsoft-ado-mcp-server/