2020 年 InfoQ 最受欢迎的文章排行榜 | 技术公开课篇

2020 年 InfoQ 最受欢迎的文章排行榜来了！第一篇架构篇、第二篇前端篇、第三篇云计算篇、第四篇AI篇、第五篇区块链篇、第六篇开源篇、第七篇编程语言篇、第八篇技术专题篇。

除了涵盖架构、前端、编程语言、云计算、AI、开源、技术管理、运维、区块链…九大技术领域的技术实践、趋势解读类文章，以及特别策划、制作的系列技术专题外，我们还推出了一档致力于提供可借鉴、有启发技术实践内容的案例实战直播课——InfoQ《公开课》。

以下是前十最受欢迎技术公开课，绝对值得你收藏~

Top1：在线教育场景下高并发低延迟直播技术实践

嘉宾：周赵鹏 (作业帮直播技术负责人)

近年来在线教育业务蓬勃发展，业务模式和教学场景也在不断的推陈出新，新的模式和场景对直播技术提出了新的挑战，特别是沉浸式课堂教学对直播的实时性和互动性要求越来越高，传统的基于 rtmp 的直播技术已无法满足这一诉求。

在这种大趋势和自身业务发展需要的驱动下，作业帮研发了一套适应这种诉求的高并发低延迟互动直播系统，并已投入到生产环境稳定运行。本次分享立足在线教育的业务场景，着重介绍高并发低延迟直播架构的设计思路、技术要点和实践经验，并精选 3 个关键要点进行深入剖析，以期达到听众既能了解整个技术架构的全貌，又能触及到一些关键核心技术要点的效果。

Top2：字节跳动千万用户量级直播活动的技术保障实践

嘉宾：徐永康 (字节跳动高级开发工程师)

目前，直播行业正处于风口，特别是在线课堂直播，让几千万的孩子能够在家里上课，火山引擎平台下的企业直播在最短时间内赋能清北网校打造了在线课堂并保障了直播的稳定无故障。疫情期间也有一些大大小小的事件直播，比如 LiveXLive 48 小时不间断的直播，罗永浩的直播带货首秀等都是一场场的考验，如何做好这些直播的保障并不是一件容易的事。本次分享将以上面提到的这些事件直播为例，详细讲解字节跳动对千万用户量级重要活动的保障工作。

Top3：Nginx支持QUIC/HTTP3的实现路径和实践思考

嘉宾：陶辉 (Nginx 中国开源社区专家、KOL)

HTTP3 协议在 HTTP1 语义的基础上，解决了 HTTP2 协议中存在的队头阻塞问题，同时基于 UDP 协议降低了握手时延。此外，面对不稳定的移动互联网环境，HTTP3 还提供了连接迁移功能。因此可以说，理解 HTTP3 协议，能让我们轻松应对下一代高速互联网的挑战。

经过 3 年多时间 27 个草案的协定，HTTP3 标准接近完成，Nginx 已经在 QUIC 分支中推出了支持 HTTP3 的官方版本。本次分享，将演示如何基于 BoringSSL 搭建 Nginx HTTP3 Web 服务器。

Nginx 基于 HTTP 模块构建了开放的生态，当 Nginx 支持基于 UDP 的 HTTP3 协议后，它又是如何与原有 HTTP 模块互相协作的？本次分享也将从源码角度对其架构进行解读。

Top4：基于Flink+Hive构建流批一体准实时数仓

嘉宾：李劲松（之信） (阿里巴巴技术专家，Apache Flink Committer)

基于 Hive 的离线数仓往往是企业大数据生产系统中不可缺少的一环。Hive 数仓有很高的成熟度和稳定性，但由于它是离线的，延时很大。在一些对延时要求比较高的场景，需要另外搭建基于 Flink 的实时数仓，将链路延时降低到秒级。但是一套离线数仓加一套实时数仓的架构会带来超过两倍的资源消耗，甚至 导致重复 开发。

想要搭建流式链路就必须得抛弃现有的 Hive 数仓吗？并不是， 借助 Flink 可以 实现已有 的 H ive 离线数仓准实时 化 。 本次分享将 分析当前离线数仓实时化的难点，详解 Flink 如何解决 Hive 流批一体准实时数仓的难题，实现更高效、合理的资源配置。

Top5：腾讯看点基于Flink+ClickHouse的实时数据系统实践

嘉宾：王展雄 (腾讯看点数据团队高级工程师)

当业务发展到一定规模，实时数据仓库就成了必要的基础服务。从数据驱动方面考虑，多维实时数据分析系统的重要性也不言而喻。但是在数据量巨大的情况下，以腾讯看点为例，一天上报的数据量可以达到万亿级规模，这时要实现极低延迟的实时计算和亚秒级的多维实时查询存在相当大的技术挑战。

本次分享将细致分析信息流场景下，实时数据系统面临的技术挑战。通过介绍腾讯看点的实时数据仓库和多维实时数据分析系统的技术架构，详解如何基于 Flink+ClickHouse 解决海量数据场景下的实时数据分析系统难题。

Top6：陆金所如何在线更换金融核心场景Oracle数据库

嘉宾：王英杰 (陆金所数据库团队负责人)

经过多年的发展，去 Oracle 已经逐渐从“喊口号”变成企业真正的需求。数据量和业务量的爆发性增长，使得企业原先的 Oracle 数据库架构遇到了瓶颈，如何替换 Oracle、获得更好的扩展性成为了企业的新命题。

陆金所的全站去 Oracle 项目从 2018 年年中开始启动，历时 24 个月，在不做任何服务降级的情况下，通过上百次迭代和变更，把全站 98% 的数据库（涉及上万张表）从 Oracle 无缝切换至 MySQL。

本次分享我们邀请到了陆金所去 Oracle 项目的主导人和见证者王英杰，请他来详细讲解去 Oracle 的全过程。

Top7：微服务架构下的分布式事务解决方案

嘉宾：季敏 (阿里中间件分布式事务团队负责人)

分布式事务一直是困扰业务的巨大痛点，解决不好数据一致性问题，无疑是让业务数据在裸奔。在微服务架构盛行的今天，这个问题愈发凸显。如何让业务更简单、更高效的解决分布式事务问题正是 Seata 的出发点。

Seata 的分布式事务解决方案在阿里经济体内部得到了长时间大规模的流量验证。 Seata 开源后，与微服务生态相协同，在短短几个月内 star 数就已经破万，正说明了它为用户带来的巨大价值。在过去，大家对于分布式事务的态度是能避则避或者压根没有过仔细思考。

本次分享将直面微服务开发中的痛点，并着重介绍如何使用 Seata 来解决分布式事务问题。

Top8：网易严选数据中台建设实践与方法论

嘉宾：魏文庆 (网易严选数据技术及产品部总监)

电商数据管理和服务一直是个老大难的问题，从数据需求端、数据供应端两个维度，网易严选数据技术及产品部总监魏文庆现身说法，聊聊网易严选数据中台建设实践与方法论。

问题背景：从数据需求端看，电商本质是零售，需要利用数据优化每个业务过程，降本增效给用户带来高性价比的商品，每个业务部门都有大量的数据需求；从数据供应端看，电商业务过程长而复杂，进而数据的链路长、维度多，数据复杂。电商数据管理和服务一直是个难度大的问题。

解决方案选型：在数据平台和数据应用 (前台) 间，构建数据中台。

方案介绍：数据中台包含数仓体系、数据服务集和 BI 平台，分别解决数据管理、数据服务集和数据分析工具的问题。

实施后效果：网易严选数据中台，以数仓体系为基础，通过 BI 平台支撑 7W 多张图表，通过数据服务支撑 60 多个业务系统 600 多个模型。

Top9：万亿规模下美团命名服务的演进与业务赋能

嘉宾：舒超 (美团基础开发负责人，资深技术专家)

美团命名服务 (MNS) 作为美团服务治理体系的核心模块，目前支撑全集团上万服务，日均万亿级调用。为了更好的支撑公司飞速发展的业务，2019 年上半年开始，MNS 启动了从 CP 到 AP 的演进历程。

本演讲将和大家一起历经挑战分析，业界调研，架构设计，开发落地，上线诊断调优等阶段，以实战的方式充分展现海量场景下分布式服务的研发全流程，尤其是设计和实现中我们的取舍与思考，希望对大家有所帮助。

Top10：数据中台“耗子尾汁”

嘉宾：松子（李博源） (BI& 数据产品老兵)

在上次的直播中，松子老师以”中台这趟车还能行驶多远“为主题，解析了一个实际的“中台”案例，给大家带来了一些不一样的看法。 本期，将在上期案例的基础上，再给大家解析一些”数据中台“案例，并通过深度解析某个领域数据平台实施过程，对比并总结提炼一个构建成功数据中台的方法。