全球人机交互顶级会议 CHI 2020 论文收录结果出炉 | 微众银行 AI 可视化论文上榜

阅读数:2 2020 年 1 月 17 日 15:16

全球人机交互顶级会议CHI 2020论文收录结果出炉 | 微众银行AI可视化论文上榜

微众银行 AI 可视化论文被全球人机交互顶级会议 CHI 2020 所收录。

近日,ACM CHI 2020(ACM SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems)长文录用通知公布,微众银行 AI 团队与腾讯觅决、天衍 AI 实验室及香港科技大学共同研究打造的智慧马拉松项目论文“MaraVis: Representation and Coordinated Intervantion of Medical Encounters in Urban Marathon”(以下简称“该论文”)被 CHI 2020 长文接收,这是微众银行首篇被人机交互领域顶级国际学术会议接收的论文。

作为中国计算机学会认定的 “人机交互与普适计算类”三个 A 类会议之一,CHI 的论文一直以来被公认为具有很高含金量。据了解,CHI 2020 此次共收到论文投稿 3126 篇,最终录取率约为 24.31%,其论文入选难度可见一斑。微众银行该论文被接受,也代表了国际上对微众银行在可视分析和交互智能领域成绩的认可。

据悉,该论文针对“赛事场景下,传统仪表盘可视化无法及时有效发现大量实时异构的运动生理数据中潜在的医疗事故,从而及时进行协同干预”的难题,创新性地融入了 AI 技术,包括实时及阶段性异常检测,并针对异常事件计算最优的拍摄路线及角度,打造了一个自动实时的城市马拉松可视化及协同干预系统 MaraVis,以确保能够有效应对突发的医疗救援需求。

在过去的传统城市马拉松医疗系统中,一般会将已有的历史跑者数据直接汇总到可视化系统中,但这样操作的话缺乏实时显示和事前预警功能,容易造成医疗事故响应滞后等情况的发生,很难保证参赛人员的身体安全。而由微众银行与腾讯觅决、天衍 AI 实验室及香港科技大学共同研究打造的 MaraVis 系统,不仅实现了赛事数据的实时监控和可视化汇总,还能利用 AI 模型对赛事数据进行有效的异常预测,并对异常事件计算得出最优拍摄路径,辅助赛事组委会优化无人机、救护车及救援人员等医疗救助资源调配。一方面可以让伤员得到及时有效的救助,另一方面也能提高赛事组织及协调效率。

全球人机交互顶级会议CHI 2020论文收录结果出炉 | 微众银行AI可视化论文上榜

MaraVis 系统界面图

技术落地离不开坚实的理论支持,在加快技术行业应用的同时,微众银行也在不断加强自身的理论研究。今年 7 月,微众银行 AI 团队斩获了第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)数据可视分析挑战赛“可视分析设计奖 ”,“基于联邦学习的多智能体游戏 AI 的可视化”能力也在 AI 顶级盛会国际人工智能联合会(IJCAI 2019)上展出。

此次论文被接收,标志着国内在可视分析与交互智能技术领域的巨大进步。同时从另一个角度也可以看出来,目前国内金融科技行业正在致力于用自主可控、安全可信的 AI 技术探索金融科技新路,为 AI 技术探索更多可落地的场景。点击此链接可了解更多关于微众银行的 AI 能力。

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