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智能运维系列（十四）| 人与技术相结合的异常管理实践

作者 : 刘世芬策划: 陈思

9 月 29 日

这篇文章主要阐述系统背后的 IT 异常事件管理思路。

智能运维系列（十三）| 面向智能化运维的 CMDB 系统构建

作者 : 杨芳策划: 陈思

9 月 23 日

本文将结合具体实践，介绍微众银行面向智能化运维的 CMDB 系统构建历程以及实施效果。

智能运维系列（十二）| 智能运维的四大挑战和应对之道

作者 : 孙芮策划: 陈思

9 月 9 日

在本文中，作者将介绍自己曾面临过或正在面临着的四大挑战，同时也会分享一些解决办法及经验。

智能运维系列（十一）| 日志文本异常聚类及相似度检测

作者 : 李泽宇策划: 陈思

8 月 26 日

基于机器学习算法进行日志分类、聚类、并转化为时间序列的日志异常检测解决方案。

微众银行第二届金融科技高校技术大赛火热启动激发校园 FINTECH 新潜力

FinTechathon

8 月 18 日

微众银行第二届金融科技高校技术大赛（FinTechathon 2020）正式启动。

智能运维系列（十）| 浅析根因告警的系统分析法

作者 : 刘超策划: 陈思

8 月 13 日

本文中将介绍在异常时，告警风暴发生后，如何进行根因告警分析。

智能运维系列（九）| 基于交易树的根因告警定位方法

作者 : 薛文满策划: 陈思

8 月 11 日

如何找到一个有效的方法来帮助运维人员定位出真正的根因？

智能运维系列（八）| 事件指纹库：构建异常案例的“博物馆”

作者 : 卢冠男策划: 陈思

8 月 4 日

在运维领域，是否也需要一个类似“博物馆”的场所，来记录异常案例，从而助力寻找隐藏的根因定位规律呢？

智能运维系列（七）| 化繁为简：业务异常的根因定位方法概述

作者 : 尤嘉策划: 陈思

7 月 22 日

根因定位方法实践。

智能运维系列（六）| 如何通过智能化手段将运维管理要求落地？

作者 : 张娟策划: 陈思

7 月 16 日

根因分析过程中的运维管理实践。

智能运维系列（四）| 曝光交易路径

作者 : 王国峰策划: 陈思

7 月 8 日

智能运维（AIOps），根据 Gartner 的最新阐释，意指整合大数据和机器学习能力，通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量（volume）、种类（variety）和速度（velocity）这三个维度不断增长的 IT 数据，进而为 IT 运维管理产品提供支撑。

智能运维系列（二）| 智能化监控领域探索

作者 : 朱红燕策划: 陈思

6 月 24 日

本文将介绍微众银行在异常监控和主动定位方面的探索。

微众银行区块链李辉忠：跨链是联盟链走向基本同构的技术支撑

作者 : 李辉忠

6 月 22 日

在区块链技术领域，关于跨链的研究从来都是热潮迭起。其实分析起来也不奇怪。区块链经过几年的喧嚣、沉淀、升华，尤其是在国家政策的大力支持下，区块链应用落地逐步成熟。

微众开源数据交换平台 Exchangis，可跨多数据源实现传递共享

作者 : 微众开源技术团队策划: 陈思

6 月 11 日

Exchangis 是微众银行开源的数据交换平台，用于数据在不同计算存储中的快速传递。

带你读源码：四大视角多维走读区块链源码

作者 : 李辉忠

5 月 29 日

区块链作为「新基建」的重要组成部分，越来越受技术爱好者关注。law”，相信通过代码可以构筑一个可信的世界。

一文说清“链上”和“链下”

作者 : 张开翔

5 月 9 日

什么是“上链”？什么数据和逻辑应该“上链”？文件能不能上链？链上能不能批量查数据？“链下”又是什么？

智能合约测试的技巧与实践

作者 : 毛嘉宇

4 月 14 日

测试是智能合约开发与交付过程中至关重要的一环。其能有效检验实际结果是否符合设计预期，有助识别错误、查缺补漏。同时，高质量、可复用的测试，还有助于提升整体开发效率。

智能合约编写之 Solidity 运行原理

作者 : 储雨知

4 月 11 日

本文将进一步介绍 Solidity 的内部运行原理，聚焦于 Solidity 程序的生命周期和 EVM 工作机制。

智能合约编写之 Solidity 的设计模式

作者 : 储雨知

4 月 3 日

通过近些年 Solidity 语言的大量实践，开发者们不断提炼和总结，已经形成了一些 " 设计模式 "，来指导应对日常开发常见的问题。

智能合约编写之 Solidity 的编程攻略

作者 : 毛嘉宇

3 月 27 日

正如黑客帝国中那句著名的 slogan：“Welcome to the dessert of the real”，在恶劣艰苦的环境面前，最重要的是学会如何适应环境、保存自身并快速进化。

密码学技术如何选型？初探理论能力边界的安全模型

作者 : 李昊轩

3 月 27 日

这里，我们将继续密码学技术选型的分享，从单个密码学算法扩展到由多个密码学算法构成的密码学协议的安全性，梳理相关的能力边界，以及选用不同协议对实际业务中隐私保护效果的影响。

密码学技术何以为信？深究背后的计算困难性理论

作者 : 李昊轩

3 月 23 日

将从密码学信任的理论基础出发，分享在隐私保护技术方案中应用密码学技术的一些思考。

智能合约编写之 Solidity 的高级特性

作者 : 毛嘉宇

3 月 23 日

本文将介绍 Solidity 的一些高级特性，帮助读者快速入门，编写高质量、可复用的 Solidity 代码。

FATE 发布 1.3 版本，首次增加联邦推荐算法

作者 : 微众银行

3 月 16 日

FATE 发布了 2020 年的第一个版本更新 FATE v1.3

智能合约编写之 Solidity 的基础特性

作者 : 储雨知

3 月 13 日

目前大部分的联盟链平台，包括 FISCO BCOS，都采用 Solidity 作为智能合约开发语言，因此熟悉并上手 Solidity 十分必要。

智能合约初探：概念与演变

作者 : 储雨知

3 月 13 日

智能合约与区块链的结合，普遍被认为是区块链世界中一次里程碑式的升级。

隐私和效用不可兼得？隐私保护开辟商业新境地

作者 : 严强

3 月 5 日

信息技术商业化日渐深入的同时，数据汇集潜藏的隐私风险也日渐放大。

联邦学习全球首个工业级开源框架 FATE 完成重大更新：全球首次支持纵向联邦神经网络算法

作者 : 微众银行

1 月 19 日

作为联邦学习全球首个工业级开源框架，支持联邦学习架构体系，为机器学习、深度学习、迁移学习提供了高性能联邦学习机制。

全球人机交互顶级会议 CHI 2020 论文收录结果出炉 | 微众银行 AI 可视化论文上榜

作者 : 微众银行

1 月 17 日

微众银行 AI 可视化论文被全球人机交互顶级会议 CHI 2020 所收录。

GPU 在联邦机器学习中的探索

作者 : 微众银行

2019 年 12 月 24 日

GPU 如何加速联邦学习的研究成果？

微众银行

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