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谷歌带来 Cloud Spanner 更新:查询自省、新可用区域和多区域配置

  • 2019 年 1 月 02 日
  • 本文字数:888 字

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谷歌带来Cloud Spanner更新:查询自省、新可用区域和多区域配置

在最近的一篇博文中,谷歌宣布了Cloud Spanner(一个全局分布式 NewSQL 数据库)的一些增强功能。谷歌基于用户要求进行了更新,带来了查询自省改进、新可用区域和新的多区域配置。


谷歌 Cloud Spanner 是一种将关系数据库结构优势和非关系型数据库水平扩展能力相结合的云数据库服务。此外,该服务还为客户提供了跨行、区域和大洲的高性能事务和强一致性,以及 99.999%的可用性 SLA、无计划停机时间和企业级安全性。此外,随着在更多区域可用,Cloud Spanner 进一步提高了性能,因为客户可以选择将数据库服务托管在与应用程序相同的区域。


在博文中,Cloud Spanner 产品经理 Deepti Srivastava 表示:


为了帮助实现这一目标,我们最近宣布在香港推出 Cloud Spanner,作为 GCP 地区启动的一部分。此外,我们今年已经在其他七个 GCP 区域推出了 Cloud Spanner,已经完成 18 个 GCP 区域中的 14 个。今年增加的新地区包括南卡罗来纳州、新加坡、荷兰、蒙特利尔、孟买、北弗吉尼亚和洛杉矶。我们的计划是在所有新的 GCP 地区推出 Cloud Spanner。



来源:https://cloud.google.com/blog/products/databases/cloud-spanner-adds-enhanced-query-introspection-new-regions-and-new-multi-region-configurations


接下来,为了在更多地区推出 Cloud Spanner,谷歌还增加了两个新的多区域配置。去年 11 月推出的多区域配置为客户提供了更直接的开发模型、更高的可用性和更短的读取延迟。新的多区域配置是:


  • nam6:美国境内的多区域覆盖

  • eur3:欧盟境内的多区域覆盖


谷歌还添加了查询自省功能,让用户可以更好地了解 Cloud Spanner 上频繁运行且昂贵的查询。根据博文所述,用户可以检查和调试在数据库上执行的最常见且最耗费资源的 Cloud Spanner SQL 查询。此外,Srivastava 说:


这些信息在模式设计和查询设计期间和生产调试期间都非常有用——用户可以查看需要优化哪些查询以提高性能和减少资源消耗。对消耗大量数据库资源的查询进行优化是降低运营成本和改善一般系统延迟的有效方法。


有关 Cloud Spanner 定价的更多详细信息,请参阅定价页面


查看英文原文:https://www.infoq.com/news/2018/12/google-cloud-spanner-updates


2019 年 1 月 02 日 14:206244
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