InfoQ 研究中心与中欧 AI 与管理创新研究中心联合发布《中国大模型落地应用研究报告 2025》

2025 年 7 月 25 日，上海 —— 在第二届中欧人工智能领导力论坛上，极客邦科技联合创始人兼 COO 司巧蕾正式发布了由极客邦科技旗下 InfoQ 研究中心与中欧 AI 与管理创新研究中心联合编制的《中国大模型落地应用研究报告 2025》，系统揭示了 AI 技术规模化落地的关键路径与核心挑战。

技术进入“推理纪元”但规模化落地仍存挑战

报告创新性提出大模型发展三阶段演进曲线：从早期的“技术酝酿-政策预热”（2023），到中期的“合规落地-资金投入”（2023-2024），直至当前“价值落地-场景扩散”新阶段。当前技术发展已进入“推理纪元”关键阶段，呈现出“推理成本普惠”的显著趋势，但企业在实际落地过程中仍面临“试点易、规模化难”的突出挑战。以 DeepSeek、通义为代表的国产模型正在金融、制造等垂直领域加速渗透，终端智能体等新型应用形态持续涌现。

 C 端大模型分化四大竞争赛道

报告全面揭示了 C 端大模型应用市场的动态发展格局，呈现出高增长与高淘汰并存的显著特征，C 端大模型产品数量较 2023 年底增长 65%，同时 12.3% 的产品已退出市场。通过存续率和新增率分析，市场可明确划分为四大竞争赛道：

1. 机会成长赛道（低存续·高新增）：以影像创作为代表，新增率达 650% 但存续率仅 50%

2. 明星爆发赛道（高存续·高新增）：包括 AI 写真、播客创作等新兴领域

3. 存量竞争赛道（低存续·低新增）：如商业设计、角色陪伴类应用

4. 稳态增长赛道（高存续·低新增）：编程助手、文档工具等企业级产品

这一市场分化趋势表明，AI 应用正从技术探索阶段转向价值深耕阶段，各赛道企业需采取差异化发展策略应对挑战。

行业应用呈现差异化发展特征

在各行业应用方面，调研发现：

• 金融行业：智能交互与内部运营先行，研究辅助正在快速落地

• 零售电商：内容生成、智能客服、投放推荐成为应用'先锋队

• 汽车产业：辅助研发应用迈向成熟，智能座舱进展迅速

• 教育领域：大模型多担任助手，决策型应用仍在探索

数字化基础良好的行业更易实现模型落地，因其具备现成的数据治理体系和业务流程接口。

战略认知与组织适配成主要瓶颈

值得注意的是，调研数据显示仅有 14% 的企业实现了大范围应用，绝大多数企业仍停留在试点阶段。企业普遍面临战略认知与组织适配的双重挑战，具体表现为管理层对 AI 价值的认知不足、传统组织架构与 AI 迭代需求脱节等问题。

“AI 规模化落地不是技术问题，而是管理革命，需要企业一把手推动资源与机制重构。”司巧蕾在演讲中强调。她指出，企业需要建立适应 AI 时代的新型组织架构，建议设立专门的 AI 转型工作组，从“单点试点”转向“系统嵌入”，构建包含技术架构、管理流程和人才体系的“AI 协同体”。

政策支持与未来展望

报告显示，我国大模型产业发展已实现全国覆盖，31 个省份均出台相关支持政策。其中，北京和上海凭借政策体系的完整性和前瞻性处于领先地位。面向未来，报告提出三大发展重点：持续优化推理成本效益、深化核心业务场景应用、探索构建 AI 原生组织创新范式。

产学研合作：技术与管理创新并重

AI 的成功离不开技术创新与管理变革的双轮驱动。极客邦科技与中欧 AI 与管理创新研究中心通过联合研究、标杆企业参访、最佳实践评选等多元化合作模式，已相继发布《中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告 2025》《中国大模型落地应用研究报告 2025》等重要成果，切实助力企业实现从“技术试点”到“价值创造”的转型升级。

司巧蕾在总结中强调：“产学研深度融合正在推动 AI 实现从认知工具到组织能力的质的飞跃。”极客邦科技期待与产业各方携手共进，将技术潜力转化为企业发展的核心战略优势。

目前，该报告全文已在 InfoQ 官网开放下载，并提供金融、汽车等重点行业的专项分析。作为领先的数智化人才学习发展平台，极客邦科技旗下拥有 InfoQ 极客传媒、TGO 鲲鹏会、极客时间、极客时间企业版等知名品牌，目前已服务 4000 余家企业客户及 300 多万个人用户，持续致力于推动技术创新与人才培养。