写点什么

4096 核,32GB 显存!摩尔线程发布全新元计算架构 MUSA 和 GPU 产品

  • 2022-03-31
  • 本文字数:3299 字

    阅读完需:约 11 分钟

4096核,32GB显存!摩尔线程发布全新元计算架构MUSA和GPU产品

2022 年 3 月 30 日,摩尔线程在北京中关村国家自主创新示范区会议中心举办了主题为“元动力 创无限”的春季发布会。摩尔线程创始人兼 CEO 张建中解读了“元计算”这一产业趋势,并发布全新架构及系列重磅新品,包括:MUSA(Moore Threads Unified System Architecture)统一系统架构;基于 MUSA 架构打造的第一代多功能 GPU 芯片“苏堤”;面向 PC 和工作站的桌面级显卡 MTT S60 和专为数据中心打造的图形渲染和计算卡 MTT S2000;GPU 物理引擎 AlphaCore ;DIGITALME 数字人解决方案;及助力数字经济发展的多个元计算应用解决方案。


发布会现场,摩尔线程还演示了基于其 MUSA 架构多功能 GPU 的丰富应用,覆盖数字办公、影音娱乐、工业和建筑设计、地理信息系统、云桌面、云游戏等多个场景,充分展示了摩尔线程产品的广泛应用性,以及为数字经济加速提供的强劲动力。来自政府、高校、开发者、生态合作伙伴和行业客户以及媒体的众多嘉宾,共同见证了摩尔线程这一重要时刻。

摩尔线程是谁?


摩程线程成立于 2020 年 10 月,创始人是前英伟达公司全球副总裁、中国区总经理张建中。摩尔线程是一家以 GPU 芯片设计为主的集成电路高科技公司,专注于研发设计全功能 GPU 芯片及相关产品,公司致力于创新面向元计算应用的新一代 GPU,构建融合视觉计算、3D 图形计算、科学计算及人工智能计算的综合计算平台,建立基于云原生 GPU 计算的生态系统,助力驱动数字经济发展。


在此次发布会上,摩尔线程首次提出了“元计算”这一概念。元计算是支撑包括元宇宙在内的下一代互联网应用的通用算力平台,以图形计算和 AI 计算为基石,是物理世界数字化和数字世界物理化的底层算力支撑,将为数字经济开辟更广阔的发展空间。


摩尔线程创始人兼 CEO 张建中表示:“元计算时代已然开启,多功能 GPU 是元计算的算力基础设施,也是我们创新的原点。摩尔线程致力于面向元计算应用的新一代 GPU 创新,构建融合视觉计算、3D 图形计算、科学计算及人工智能计算的通用计算平台,建立基于云原生 GPU 计算的生态系统,助力数字经济发展。此次系列新品的发布,是公司发展的重大里程碑,更是我们研发实力、生态凝聚力和创新执行力的集中体现。”

发布 MUSA 统一系统架构及第一代芯片“苏堤”


在介绍完“元计算”概念后,张建中发布的一系列新产品将发布会推向了高潮。据张建中介绍,MUSA 是摩尔线程产品系列采用的统一系统架构,包括统一的编程模型、软件运行库、驱动程序框架、指令集架构和芯片架构。



与此同时,基于 MUSA 统一系统架构打造的第一代摩尔线程多功能 GPU 芯片——苏堤正式亮相。芯片内置现代图形渲染引擎、智能多媒体引擎、AI 计算加速引擎、物理仿真及科学计算四大引擎,旨在以先进的现代 GPU 架构、广泛的平台通用性和全栈计算能力,满足数字经济云边端多元算力需求。


下一代多平台 GPU 物理引擎 AlphaCore


AlphaCore 是由摩尔线程独立设计研发的下一代多平台 GPU 物理仿真系统,能够对物理世界中复杂的固体、柔性体、流体等效果进行超高精度的物理仿真处理,通过运算模拟,让布料、毛发和数字角色软体肌肉组织的物理交互效果达到电影级别般真实。


AlphaCore 物理引擎凭借强大的材料力学模块,可以实现丰富的材料交互动态效果,例如:弹塑性材料、各项异性材料、羽绒服、皮革、丝绸、绵纶等。基于 AlphaCore 开发的系列工具包括:布料毛发制作工具——VeraFiber;气体流体仿真工具——Catalyst;以及生物仿生计算工具——Bionics。对比 Houdini Vellum 的软体毛发布料和 PyroFX 的烟火流体, AlphaCore 均有 5~10 倍的性能提升。


同时,AlphaCore 也提供了多平台兼容版本,以最大程度兼容现有生态中的 Vulkan、CUDA、DirectX 等 Runtime API 环境,及 Houdini,Unreal,Unity 和 D5 游戏引擎和设计软件,广泛覆盖影视后期制作、动画、游戏、建筑表现等领域的实际应用场景。

发布面向 PC 和工作站的桌面级显卡 MTT S60


发布会上,基于 MUSA 统一系统架构的摩尔线程全新第一代桌面级显卡 MTT S60 首发,成为全场焦点。作为摩尔线程首款突破性多功能智能显卡,MTT S60 显卡主要面向 PC 和工作站,凭借其优秀的主流图形能力、广泛的 AI 算法支持、突破性的视频处理能力、以及独特的绿色能效技术,能够为图形渲染、数字办公、影音娱乐、智能制造 CAD/CAE、地理信息 GIS、建筑设计 BIM、视频编辑、人工智能应用以及主流游戏等娱乐需求提供强劲算力支持。


MTT S60 显卡基于 MUSA 统一系统架构 GPU 苏堤核心晶片制成,采用 12nm 制程,包含 2048 个 MUSA 核心,单精度浮点运算最高可达 6TFLOPS,像素填充率为 192G Pixel/s,搭载 8GB 显存,支持 4K/8K 高清显示。MTT S60 显卡不仅支持主流的 H.264 和 H.265 编码格式,还领先业内同类产品提供对 AV1 视频格式的硬件编码支持;而在硬件解码方面,则支持 AV1、H.264、H.265 等诸多格式的硬件解码。不仅如此,MTT S60 显卡还支持 DirectX、Vulkan、OpenGL 和 OpenGL ES 等众多图形 API 接口,可满足各类高图形负载应用对 2D 和 3D 图形渲染的需求。


MTT S60 的推出使得摩尔线程成为率先支持 Windows10 操作系统的 GPU 公司。MTT S60 显卡优异的图形性能亦可满足电子竞技用户的电子竞技游戏需求。不仅可以在 Windows10 操作系统、1080P 分辨率、最高画质环境下为《英雄联盟》电子竞技玩家提供流畅游戏体验,也可以在国产 Linux 操作系统环境下,完成《反恐精英:全球攻势》、《刀塔 2》等多款热门游戏的流畅运行。


目前,摩尔线程 MTT S60 支持英特尔AMD、龙芯、飞腾、兆芯等主流 CPU 以及 Windows、麒麟、统信、Ubuntu 等操作系统,并且已经着手与众多 PC 合作伙伴开展合作,包括联想、浪潮、清华同方、长城超云等(排名不分先后)。与此同时,多家合作伙伴基于 MTT S60 显卡打造的行业应用在现场进行了演示,包括:金山办公、小鱼易连、太极图形、中望 CAD、广联达、D5、苍穹数码、超图软件、易智瑞、中地数码、OSG 社区和 Gala Sports 等。


生态协作始终是推动产业和体验升级的关键所在。因此,摩尔线程发起并携手众多行业合作伙伴共建中国“完美体验系统联盟(PES 联盟)”, 旨在通过产品规划、研发、最终生产阶段的协同合作,聚焦统一标准、整合资源、分享技术等,为生态伙伴创造更多价值,为终端用户打造完美体验。

专为数据中心打造的 MTT S2000


摩尔线程基于 MUSA 统一系统架构苏堤核心晶片打造的数据中心级多功能 GPU 产品 MTT S2000,同样引人注目。摩尔线程 MTT S2000 内置渲染、音视频编解码、人工智能加速和并行计算等硬件模块,能够提供图形图像渲染、视频云处理、AI 和科学计算在内的全栈功能。凭借其独特的渲染、虚拟化等能力和广泛的生态支持,MTT S2000 可以在云桌面、安卓云游戏、视频云、云渲染和 AI 推理计算加速等应用场景全面助力绿色数字经济发展。


MTT S2000 采用 12nm 制程,使用 4096 个 MUSA 核心,最大配置 32GB 显存,单精度算力最高可达到 12TFlops,支持 H.264、H.265、AV1 多路高清视频编解码,以及广泛的 AI 模型算法加速,支持 PyTorch、Tensorflow、PaddlePaddle 等主流深度学习框架。为提升 MUSA 架构产品在实际生产环境中的表现,摩尔线程还为 MTT S2000 系列产品推出了针对硬件架构进行专门优化的统一编程模型、运行库、驱动等软件工具,可方便开发人员完成应用的移植和适配,充分调用 MTT S2000 的硬件资源和算力。MTT S2000 支持 OpenGL、OpenGL ES、DirectX、Vulkan 等图形 API;通过 FFMPEG 和 VA-API/DXVA 等兼容支持音视频处理生态;并通过 OpenCL 及 Vulkan 满足 AI 和科学计算的程序兼容。


目前,摩尔线程 MTT S2000 已支持 x86 和 ARM 架构 CPU,服务器合作伙伴包括浪潮、新华三、联想、清华同方、长城超云、思腾合力等 OEM(排名不分先后)。现场还宣布了摩尔线程将与蔚领时代、声网和一流科技等在云游戏、音视频编解码和异构分布式计算方面的合作伙伴共同投入研发,携手建设生态,打造最优化的行业解决方案。此外,摩尔线程还与浪潮展开了元脑生态的战略合作,共同推进产业 AI 化的发展。


随着摩尔线程对创新的不懈追求,其产品和解决方案也将不断扩展和升级,将为更多行业提供更强大的核心动力,与更广泛的合作伙伴在数字经济大潮中合作共赢。

2022-03-31 16:384492
用户头像
李冬梅 加V:busulishang4668

发布了 1093 篇内容, 共 708.4 次阅读, 收获喜欢 1243 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

面向人机协作任务的具身智能系统感知-决策-执行链条建模

申公豹

人工智能

跨端生态和AI赋能:移动研发模式的范式升级

xuyinyin

Java面试题100道及答案

Geek_Yin

Java 程序员 java面试 Java面试题

云服务器自带的防御可靠吗?

网络安全服务

防火墙 云服务器 安全组 高防IP DDoS 攻击

CST的涡流制动 - CSTOpera仿真对比

思茂信息

cst CST软件 CST Studio Suite

鸿蒙Next实现瀑布流布局

飞龙AI

HarmonyOS HarmonyOS NEXT 鸿蒙影音娱乐类应用 拍摄美化

AI技术在图书管理系统的应用

北京木奇移动技术有限公司

软件外包公司 AI技术应用 图书馆信息化

Steinberg HALion for mac 虚拟采样与声音合成

晨光熹微

智驾安全,发展到哪一步了?

脑洞汽车

AI

保持企业竞争力,寻求动态预算和敏捷财务方案

智达方通

财务管理 动态预算

区块链Web3项目的开发

北京木奇移动技术有限公司

区块链开发 软件外包公司 web3开发

2025年Java常见面试题

Geek_Yin

Java 程序员 java面试 Java面试题

当人力工作遭遇经验主义桎梏:智能体如何重塑HR战略价值?

用友BIP

Swinsian 3.0 Preview 23 音乐播放器

晨光熹微

我用大模型砌“屎山雕花”:5天肝出几万行代码!产品经理的AI编程翻车记

松子(李博源)

大模型 AI 编程

大数据-08-HDFS集群 基础知识 命令行上机实操 hadoop fs 分布式文件系统 读写原理 读流程与写流程

武子康

大数据 hadoop hdfs mapreduce hive

破局AI落地困境,《企业AI应用落地白皮书》正式发布

用友BIP

AI

Java程序员100道面试题(含答案)

Geek_Yin

Java 程序员 java面试 Java面试题

算力不再是瓶颈?看DeepSeek如何颠覆AI发展逻辑

GPU算力

强化学习 算力 AI算法 深度学习、 DeepSeek

用友BIP开启「人+智能体+群」业务协同新模式

用友BIP

AI

Xcode 26 beta (17A5241e) 发布 - Apple 平台 IDE

sysin

xcode

Steinberg SpectraLayers Pro for mac 音频光谱编辑与修复

晨光熹微

Steinberg Dorico Pro for mac 6.0.10 乐谱编写制作

晨光熹微

鸿蒙Next仓颉语言开发实战教程:下拉刷新和上拉加载更多

幽蓝计划

Steinberg Cubase Pro for mac14.0.30 多功能音乐制作

晨光熹微

基于YOLOv8的交通标识及设施识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!

申公豹

yolov8

Safari视频扩展插件OverPicture 支持HTML5格式

Rose

如何通过DNS解析实现负载均衡?有哪些优势?

国科云

懒懒笔记 | 课代表带你梳理【RAG课程 11&12:优化和加速你的RAG】

商汤万象开发者

LLM

Steinberg Nuendo Pro for mac14.0.30 音频后期制作

晨光熹微

Python 循环引用内存泄漏:原因分析与解决方法

异常君

Py 内存管理 循环引用 实战案例 原理解析

4096核,32GB显存!摩尔线程发布全新元计算架构MUSA和GPU产品_AI&大模型_李冬梅_InfoQ精选文章