国双在乌镇解读数据中台

2019 年 11 月 25 日

国双在乌镇解读数据中台

悠悠千年古镇,聚焦世界互联。在白墙乌瓦之间,万众瞩目的第六届世界互联网大会正在如火如荼召开。作为中国领先的企业级大数据和人工智能解决方案提供商,国双再次受邀出席盛会,并由国双工业互联网事业部副总经理董小冬为与会嘉宾带来了“数据中台是企业数字化转型的关键”精彩演讲。


本届世界互联网大会主题为“智能互联 开放合作——携手共建网络空间命运共同体”。10 月 20 日开幕式上,国家主席习近平发来贺信。习近平指出,今年是互联网诞生 50 周年。当前,新一轮科技革命和产业变革加速演进,人工智能、大数据、物联网等新技术新应用新业态方兴未艾,互联网迎来了更加强劲的发展动能和更加广阔的发展空间。发展好、运用好、治理好互联网,让互联网更好造福人类,是国际社会的共同责任。各国应顺应时代潮流,勇担发展责任,共迎风险挑战,共同推进网络空间命运共同体。


"数据中台"正是近两年国内外互联网和企业治理的热门概念之一。21 日下午,国双工业互联网事业部副总经理董小冬在分论坛演讲中指出,数据中台需求的出现,是企业数字化转型的一个标志性的转折,数据中台成为热点标志着,“在企业信息化或者数字化的历史上,数据从来没有距离业务这么近,数字化转型正从流程优先走向数据优先”。


他表示,数据中台能够以提供数据服务的方式直接驱动和改变业务行为本身,而不需要人的介入,数据中台距离业务更近,为业务产生价值的速度更快。因此,在他看来,数据中台建设就是数字化转型的关键支撑。


作为国内起步最早的企业级软件提供商之一,国双一直在为企业、产业数字化转型赋能,利用大数据、人工智能、产业智能等技术,通过自动化、智能化的工具,让客户不断提升效率、降低成本、增加收入。当前,国家正加速推进产业基础高级化和产业链现代化,国双也将持续开拓创新,紧跟国家产业政策方向,以夯实产业基础能力为根本,以自主可控、安全高效为目标,全力支持和服务产业链升级。


附演讲实录


各位领导、专家,各位来自四面八方的朋友们,大家好!我来自国双,已经有十几年大数据和人工智能经验和积累成果。


今天和大家分享的主题是“数据中台是企业数字化转型的关键”。为什么选这个主题?2019 年以来,有两个概念在国内甚至是国际都特别热:一个是数据治理,另外一个就是数据中台,而且这两个主题是分不开的。第二,我从事企业信息化建设和数字化转型 20 多年,我们在做大型企业集团数据分析以及信息化方面积累了很多经验,从最近几年研究的数字化转型来看,我们认为在朝数据中台这个方向演进。


数字化转型已经上升到国家战略,企业和产业层面都在谋划、践行如何建设数字企业和数字产业。数字化概念的宏观背景是工业演进。过去 200 多年的工业演进过程中,有四次里程碑式的革命,前面两次来源于能源革命,后面两次来源于信息技术本身所赋予的革命,第四个里程碑“工业 4.0”,在过去几年的时间里不断蓬勃发展,这是整体的大环境的要求。从微观层面来讲,企业在过去 15-20 年的时间里,建立起了大量的烟囱式的管理信息,不管是经营管理、生产制造还是营销市场等,都是传统架构的方式,统一的、集中化的、诉求集成化的、点对点的方式搭建在一起。


未来,不管是互联网电商行业还是传统的制造行业,都有相同的诉求。第一,要去中心化,目的是为了能够实时响应前端的市场合作伙伴的、内部管理人员的需求。第二要做到模块化,以服务的方式提供给前端的需求者,包括内部和外部的需求者,满足每一个最终用户的千人千面的个性化的需求,这是趋势和要求。从宏观和微观来讲,都要求我们要做变革。


数字化转型没有一个标准的定义,不同的企业都从自己的角度,不管是甲方还是乙方,都有不同的理解。我们的理解是什么?数字化转型,英文是 Digital Transformation,这里借用这个大写英文字母“T”,横向就是“商业模式的改变、创新”,一个原来是做重型装备的企业,除了做重型装备,可能还做租赁设备,甚至建成一个平台,把不同的服务商,供方和需方连接起来,实现了商业模式的创新,这就是一横。另外是一竖是支撑,就是实现数字化的手段。横向的商业模式的创新不是一蹴而就的,我们更专注在数字化的手段如何帮助企业做好数字化转型,然后才和企业的经营者一起考虑更高层面的业务模式的转型。现在从我们的角度来讲,数字化的规划打破了这些系统本身架构之间各自的定位,本身也是一种创新。


从数字化转型的金字塔来看,从企业最高层决策者到信息业的从业者,每一个层次都有不同的使命、不同的转型点和导向。


从上到下,首先是领导力转型。领导力的转型体现在智能的决策,以前领导可能看报表、凭经验,但是未来领导在办公桌前看系统平台自动给他推荐的应该做什么方向的决策,应该推动什么事情、解决什么问题,以及后面带来相应的付出的代价是什么,收益是什么,和传统的决策模式完全不同。所以,数据分析可以赋予智能决策的支持。


第二层是运营模式转型。从运营模式层面来讲,可以体现为智能研发/智能营销/智能物流等,不仅限于此,业务的方方面面、角角落落,每个环节都可以智能化。比如很多大型的厂商物流中心是无人的。


第三层是工作资源转型。体现为智能的产线、制造车间和整体的智能工厂,由小到大。智能工厂不仅仅体现为人少,而且效率更高,运行更加有序、科学、合理,而且从长期来看成本更低。


第四层是全方位体验转型。作为我们所能够提供的产品或者服务来讲,有智能的装备,智能的服务,在你需要的时候,心里还没有想到或者刚刚想到的时候,它已经建立了服务推送过来了,比如目前在汽车行业,在某些能源电力行业等都已经在践行了。


第五层基础的部分,也是最需要扎实的部分是信息与数据转型。过去企业或者产业做信息化,做一些应用分析的时候,更多的强调这个数据我没有,所以进行不了分析。但是现在完全变了,数据化转型要求我们需要什么数据就去找什么数据,协同什么数据,提供出来所需要的智能化分析。在这些层次提供出来的是数据分析的业务场景,这是业务转型的金字塔。


过去近二十年,从国外到国内,企业数据发展的方向是什么?过去企业做报表,单系统的发展,但是现在发展方向不可阻挡地走向了大数据和智能化的分析,主要体现在哪几个方面?第一,可用。表示应该具有最基本的数据分析功能,数据管理的功能。第二,够用。要求系统平台要稳定,数据管理能力不能不足,或者运行效率不高。最后是好用和易用。不能让用户的操作变得更加复杂,更加难以掌握。所以,好用和智能化的推送,让人本身变成基于数据的决策者,而不是数据的处理者或者数据本身怎样变成图形化的操作者,所以,数据智能和数据服务本身就提供了好用和易用的能力。


各位在过去十几年里,接触过各种技术路线的数据仓库,但是传统的技术路线的数据仓库有什么局限性?传统的数据仓库能够实现的功能,收集、清洗、分析、输入都可以做到,但是为什么还有数据中台呢?就是在上面叠加了数据清洗的难度,因为它更大了,分析的方式发生了改变,对智能化都提出了要求,传统的数据仓库已经不能解决大数据智能化的问题了。所以,数据中台应运而生,本身数据中台就是提供整合、连接以及挖掘不同数据的,是企业数据处理的生产线和车间。平台本身赋予了它的能力,就像很多企业已经建成了共享中心一样,数据平台本身也是共享服务的平台。


数据中台本身的定位,在企业信息化的过程中,产业数字化的过程中,过去传统的方法论是要梳理流程,但是数据中台本身是数据优先,改变了业务支撑的原则,转向了数据优先。我们今天看到的数据中台更加趋向于业务,贴近业务,在业务端更加能够展现它的能力和魅力。典型的数据中台,本身是在企业的业务数据化的基础之上,实现了数据的资产化,最终能够迸发出数据资产的分析价值,提供业务的发展支撑。


数据中台建设方法有三个坚持的策略:第一,业务导向。业务需要什么我们建什么,而不是为了建一个技术平台。第二,它不是一个项目可以达到的,而是螺旋式上升的,要有一个过程,建设发展,建设再发展的过程,所以企业的动力和耐心是特别重要的。第三,重场景、轻标准,轻标准是指轻架构标准,而不是轻数据管理标准。


数据中台建设的方法需要几个要素:第一,首先要实现业务的数据化,没有业务数据化,业务管不起来,数据不完整,没有办法支撑。第二,数据资产要做规划和梳理。第三,要做数据的标准化和治理,至少要做到集成、连通。第四,建立相应的管理平台、一整套的体系架构,最终能够展现业务分析场景,它的价值最终展现出来。


国双的数据中台能够带领大家实现我们谈到的价值。基于大数据技术,除了采集、存储、计算、挖掘和展示之外,作为数据中台基础性的支撑,还应该具备开发管理、服务封装,同时还应该具有门户能力,比如说单点登录、用户管理、千人千面的菜单管理以及移动的自适应。作为一个平台本身,应该自成体系,有一套完备的基础管理的功能,集成的、安全的作业调度、资源分配和调度,以及数据治理。所以数据中台里,数据治理有一席之地,两个概念之间有不可分割的关系。


数据平台本身如果没有业务场景,不能体现它的价值,就只是一个技术平台。有了业务的场景之后,就变得有生命力,发挥出它的价值了。这是从企业业务管控来讲,整理出企业的管理架构,包含了不同行业,业务层、管理层和战略层,在不同的层次里分别应该做到不同的能力支持,比如业务应用层就是基本的统计分析展示,管理应用层就是运营的分析,预测、业务行为轨迹的监控和知识的积累、业务创新点的发现。战略决策层要通过决策的支持来进行经营的监控,同时最终能够支撑企业的决策者对未来做战略规划。


最后向大家隆重介绍国双。国双是中国领先的企业级大数据和人工智能解决方案提供商。2018 年 DCA 大数据能力评测,国双大数据产品一次性通过 7 项评测,成为该评测有史以来一次性通过评测数量最多的企业,其中国双并行数据仓库系统是唯一一个通过分布式分析型数据库性能评测的产品。在国双有很专业的团队专注于数据建模和人工智能,国双技术能力很强大,同时还拥有一批来自 IBM、埃森哲、普华永道、哈里伯顿、微软、腾讯、百度等行业专家,可以同步为企业做全生命周期的护航,包括企业管理咨询、系统实施、企业治理和协同运营等工作,核心还是大数据和人工智能技术。国家正加速推进产业基础高级化和产业链现代化,国双也将持续开拓创新,紧跟国家产业政策方向,以夯实产业基础能力为根本,以自主可控、安全高效为目标,全力支持和服务产业链升级。


我今天的分享就到这里,谢谢各位!


本文转载自公众号国双 Gridsum(ID:gridsumtech)。


原文链接:


https://mp.weixin.qq.com/s/mmPWqZGqUWhkpdHKhQWndA


2019 年 11 月 25 日 17:48326

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