腾讯 WE2017 现场报道：AI 将与众多科学并行，帮助人类改变未来

2013 年至今，WE 大会已经举办了五年，按照中国人逢五逢十就要大庆的习惯，今年 WE 大会的嘉宾阵容让人感受到了浓厚的五周年氛围：英国著名物理学家与宇宙学家史蒂芬·霍金的参加让人十分惊喜，虽然是远程的视频演讲，不过这样重量级的嘉宾确实能让参会者感受到腾讯 WE 大会五周年的诚意；中国计算机科学家，2000 年图灵奖得主，著名的清华计算机实验班“姚班”创始人姚期智教授也是演讲嘉宾之一。

官方网站打出的标题是“若有光”，按照腾讯官方之前的报道，所谓“若有光”取自东晋著名田园派诗人陶渊明所著《桃花源记》：“林尽水源，便得一山，山有小口，仿佛若有光。”而原因是由于本次大会邀请到的嘉宾都是在各个领域非常有代表性的科学家，他们的科研成就让过去只存在于神话传说中的“奇异仙术”变成了现实，未来正在这些科学家不断地探索之下，变得越来越光明，越来越近。

在人工智能大行其道的今天，“AI”这个词语在本场大会出现的频率是否会更高，不同领域的发展是否会逐渐离不开 AI 的辅助？InfoQ 记者受邀来到本次大会的现场，为各位读者带来大会最全面的报道，这些疑问就请现场的嘉宾来为我们一一解开。

霍金：我们的征途是星辰大海

不得不说，其实小编在现场是十分期待霍金能够再谈谈有关 AI 的事情，不知是不是跟本次分享的主题有所不同，霍金在演讲的过程中并没有谈到太多 AI 相关的话题，但是却发出了一个重要信号：我们要移民太空，探索在外星球生存的可能！

霍金为何发出如此言论？在本次大会的演讲中，霍金反复提到的一个问题就是关于人类人口数量的增加，“2022 年，我将庆祝自己 80 岁的生日，而在我人生的这段历程中，世界人口比我出生时膨胀了四倍。”

倒不是担心霍金老爷子没地方过生日，而是世界人口的数量到 2022 年将会呈现爆发式增长，那时的地球，据预测将会无法承受这么多人口，所以人类必须寻找另一个可以生存的星球，这也就是霍金在去年与企业家尤里•米尔纳（Yuri Milner）一起，推出的长期研发计划——“突破摄星”计划。

由于不涉及过多 AI 内容，我们就简单为大家报道，如果想要阅读全文，关注微信公众号：AI 前线（ID：ai-front），回复“霍金”，阅读演讲全文。

姚期智：量子计算机与 AI 一起，我们可能会比大自然更聪明

著名的“姚班”创始人，首位华人图灵奖获得者——姚期智教授登场，为我们带来了关于量子计算机的主题演讲，其中包括了两个重要问题：

• 第一，量子计算为什么是一个革命性的计算原理，它和经典的计算机到底不同在哪里？它为什么会这么快？
• 第二，量子计算机什么时候会出现？

姚教授说：“对于第二个问题，我们的了解是量子计算机现在基本上已经是呼之欲出，可以称为 on the verge of realization 。我们已经进入一个能看到量子计算机将要做出来的时间段，我们可以把它叫做最后的一里路，但这会是一个非常艰难的，也是需要经过一段时间的最后一里路。”

关于原理，姚教授举了“杨子见歧路而哭之”的例子：杨子看到有一只羊走失了，他走到了分叉的地方，他不知道羊在哪一条路上，这个时候他就不能够决定，觉得很悲伤，因为看起来唯一的方法，就是你必须先去走一条路，然后再走另外一条路。这代表着我们在做计算机的一个计算问题的时候，我们想要找一个答案，常常要搜索好几个不同的方向，来看到底哪一个方向才能够给你一个答案。所以说传统计算机就有这样的一个问题。

而量子计算机能解决这种问题，在量子世界里面，在这些最小的分子、原子之下，如果在一种适合的情况下，它们真的能够进行非常好的配合，能够让它们所有的分身全部分开，大家一起合作。换句话说，就是达到了平行计算，基本上等于有无限多个能够运作的计算器可以用。

谈过了量子计算机的原理，姚教授更是对量子计算机和 AI 结合的未来表示了极大的期待，他是这样说的：“对我来讲最兴奋的将来，就是我们现在两个最热门的题目，量子计算和人工智能可以结合在一起。因为人工智能可以是人类想要了解自然界，怎么样做出这么聪明的人，我们想要达到这个境界。 ”

在演讲的最后，姚教授说：“如果能够把量子计算机和 AI 放在一起，我们可能做出连大自然都没有想到会有如此结果的事情。”

郝景芳：AI 对人类最大的威胁在于过度依赖

另一位对 AI 表现出极大兴趣的演讲嘉宾，就是短篇科幻小说《折叠北京》的作者：郝景芳。

演讲一开始她就提到了测试 AI 的三个问题：

• 第一个测试题，如果哥伦布没有发现新大陆对中国哪个菜系影响最大？
• 第二个测试题，她说没想到今天这么冷，她希望你如何回复它？
• 第三个测试题，明年可以学英语，也可以学编程，你会选择学什么？为什么？

或许会有读者说，这仨问题怎么就能测试出 AI 的水平呢？看似简单的问题，其实包含了对 AI 综合认知能力的测试，郝景芳说：“人工智能它们不理解自己，它们没有这种元认知能力，他们并不能够为自己做决定，当你跟 AlphaGo 说下围棋，它不会说我不要下围棋，我今天想去看场电影，它不会做这样的决定，因为它并没有对于自我的了解、自我的认知。 所以我说这种能够从自己出发做决定的能力，也能够看得出来人工智能和人的区别。 ”

这也是目前 AI 研究者们夜以继日奋战，希望能够有所突破的领域：综合认知能力。

郝景芳表示，现在的深度学习的网络，一个网络只能够学习一件事情，当它学习了下围棋，它把围棋领域的数据都学会了之后，它整个网络记住了这一件事情，一旦这个网络再去学另外一件事情，这个网络就把前一件事情忘记了，因为它是用整个网络所有的参数来学习了这一件事情，一旦学习另外一件事情，它就已经不会记得前一件事情所有的参数。

这个在科学界被称为遗忘的灾难，一个网络，一个这样的人工智能只能干一件事情，只能在一个特定领域里面做一件狭窄的事情，不可能像我们人一样有通识的能力，我们人和人工智能很大的不同，就是我们人是触类旁通的，当我们学习了政治、经济、历史、社会文化、家庭日常生活的做饭、交通出行，我们不会认为这些都是不同领域的事情，我们是把它融会贯通，融在一起的。

她还在演讲中说了这样一句话：“人工智能目前只是一个绝顶的武林高手，但对于我们任何一个人来说，我们的头脑里都是一个武林门派，我们学的更多是一种综合处理，统一协调的系统性方法。”

人工智能的发展，道阻且长，但是我们有理由相信在科研人员不断的努力之下，综合认知能力将不再是障碍。

但是与此同时，郝景芳表示，人类对于 AI 和数据分析的过度依赖将会导致人类不再愿意思考和反思，这也是人类在大力发展 AI 的过程中需要特别注意的问题。

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