2025上半年,最新 AI实践都在这!20+ 应用案例,任听一场议题就值回票价 了解详情
写点什么

Facebook 如何提高软件质量?

  • 2012-11-04
  • 本文字数:1939 字

    阅读完需:约 6 分钟

刘彪是微软测试技术团队的一名软件设计工程师,他在自己的博客上分享了 Facebook 如何提高软件质量的原则、手段和背后的原因。

在文章开头,刘彪指出:

虽然 facebook 已经早已不是创业公司,但是不难看出它在产品研发和质量控制仍然保持着创业公司的风格。

他提到,Facebook

以小的研发团队为核心,遵循几个非常重要的原则:

  • Be there from start to ship: 每个工程师自始至终负责产品。从最开始的一个想法,到开发原型,到内部审核,反馈,到产品开发,上线和维护,全部有工程师自己搞定。
  • Show work early and often: facebook 非常看重反馈,尤其早期内部反馈。他们鼓励工程师有了想法后,尽快开发出原型,尽快得到反馈。
  • Gets your hands dirty: 动手去做,去实现。
  • Don’t fall in love: 互联网产品是不断变化的,不需要等到把一个产品设计的很完美了才发布。

接下来,他举出了 Facebook 为了遵循上述原则而采取的质量控制机制:

  • 开发对质量负责: 开发从设计,实现,测试,到部署都要自己做。其它做工具,流程的工程师通过开发工具和流程来帮助开发人员更为简单方便地做测试,做部署和做监控。每个开发人员有自己单独的测试环境,测试环境就是运行在开发本地机器上,部署非常简单快速。测试环境用的是真实的用户数据。
  • 持续集成和测试自动化:每周发布一次。星期天晚上,要发布的构建从主线上分支出来到发布分支,到星期二的中午如果没有大的问题,就可以上线了。所有的测试运行控制在 10 分钟以内,所以不需要考虑不运行哪些测试用例。运行所有测试用例。 (只是听说,没有经过考证。)
  • 内测 (dog food):发布之前,公司员工使用要发布的功能。2-3 天之内可以有几百个或上千个人在使用新功能。负责要发布功能的开发人员在星期天晚上到星期二中午之间会做大量的测试 。
  • 发布风险控制:新功能本身质量可能有问题,新功能也可能影响其它现有功能。为了减少或控制这些风险。Facebook 开发了一整套完善的发布,控制,监控流程和工具。做到:1. 测试通过后,产品质量基本有保证。2. 即使有漏测的 bug,只会影响很少量的用户。3. 及时监控到问题。4. 及时修复。
  • 产品监控:监控产品的系统的运行状态。

刘彪指出:

Facebook 之所以采取这种质量控制策略和它的产品特点密切相关:

  1. 用户对社交产品质量的容忍度相对较高。比如发微博,现在连不上,等一会在连接也可以,现在发布不出去可以等一会再发,粉丝数量统计有误,没有人太关心。其实 Facebook 并不认为自己的质量差。他们认为产品的质量高低不是有多少个 failed 测试用例, 有多少个 bug 来确定的,而是有用户对质量的期望值来决定的。如果用户对产品质量的期望值很高很高,一个 bug 漏掉了都会照成质量差的印象,用户很有可能放弃使用。相反,如果用户的期望值一般,100 个 bug 漏掉了都不会影响用户继续使用。所以 facebook 产品发布的条件是满足用户对质量的期望值即可。
  2. 相对宽松的产品发布周期。不像微软或 google 很多产品已经在市场上,用户对下一版本的发布时间和新增加功能的期望很高,这往往给产品开发组的压力很大。Facebook 基本没有这个问题,它有适合自己的发布期限,不用受到外界干扰。
  3. 产品发布和监控流程比较完善,即使有漏测的 bug,对用户的影响可以控制在最小而且可以及时发现及时修复。

“没有专职测试工程师”,刘彪认为这是 Facebook 质量控制中引以为豪而且倍受瞩目的的一点:

  1. 什么是“专职测试工程师”? 头衔里面有“测试”的工程师?专门找 bug 的工程师?专门做质量控制的工程师?等等。
  2. Facebook 的确没有带“测试”头衔的工程师,也没有专门运行产品找 bug 的工程师。每个人都是开发工程师。但是他们的实际工作有区别,有的专门做面对用户的产品,有的专门做测试,开发工具,有的专门做产品的构建和持续集成工具和流程,有的专门做发布和监控的工具和流程。如果按照传统意义上的开发和测试的划分的话,除了第一类外,其他都可以看做专职测试工程师。
  3. Facebook 不是惟一一个没有带“测试”头衔工程师的公司,很多软件公司都没有,比如 Twitter。
  4. 很多人把专职测试工程师指专门运行产品找 bug 的工程师。微软在 2005 年去掉 STE (software test engineer ) 岗位,就已经没有这一类型的专职测试工程师了。

对于专职测试工程师,刘彪的看法是:

专职测试工程师是个非常模糊的结论。尤其现在我们对产品质量控制方法的不断演变和提高,“测试”的概念不仅仅是指找 bug 了,所有围绕提高产品质量的工作都是测试。头衔上有没有“测试”不重要,有没有“测试”岗位不重要,重要的是如何有效保证和提高产品质量。

刘彪曾在多个技术大会上做过微软相关开发技术和流程的演讲,同时也主编了《详解Windows Azure 云计算平台》一书,在他的博客中,还分享了 Amazon Google 微软如何提升软件质量,感兴趣的读者可以移步一观。

2012-11-04 19:107150
用户头像

发布了 479 篇内容, 共 170.3 次阅读, 收获喜欢 52 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

YashanDB|主备集群缩容后 YCM 无法托管?一招帮你解决

数据库砖家

数据库

【HarmonyOS 5】鸿蒙应用隐私保护详解

GeorgeGcs

DApp 开发:开启去中心化应用新时代

区块链软件开发推广运营

交易所开发 dapp开发 链游开发 公链开发 代币开发

区块链交易所开发:开启数字交易新时代

区块链软件开发推广运营

交易所开发 dapp开发 链游开发 公链开发 代币开发

微店商品列表API接口(附代码示例)

tbapi

微店商品详情接口 微店API 微店商品列表接口

YashanDB|C# 使用 ODBC 执行 SQL 报错:YAS-08008 的原因与应对

数据库砖家

数据库

如何利用CST快速生成电机PWM控制信号_CST中国代理商

思茂信息

cst CST软件 CST Studio Suite

代码生成革命:开源与商业平台的竞合密码

代码制造者

图形化编排

人工智能与智能合约:如何用AI优化区块链技术中的合约执行?

天津汇柏科技有限公司

智能合约 人工智能

Nacos源码—Nacos集群高可用分析

不在线第一只蜗牛

Java 前端 服务器

1688 代采系统功能深度解析:如何通过自动采集商品详情数据 API 接口实现高效运营

代码忍者

1688 API

AI口语APP的技术架构

北京木奇移动技术有限公司

软件外包公司 APP开发公司 AI口语APP

苹果AI再曝新进展,百度阿里提供技术支持

科技热闻

自动化测试与手工测试如何找到最佳平衡点?

测试人

人工智能

Timefold 前世今生:从 OptaPlanner 到更快更强的开源优化引擎

PeterOne

人工智能 AI 后端

YashanDB 函数指南|ATAN2:计算反正切值的实用工具

数据库砖家

数据库

10 个最受开发者喜爱的开源 ERP / CRM 项目(GitHub Star 榜单)

NocoBase

GitHub 开源 开发工具 CRM ERP

如何在PPT中嵌入字体?办公常用的PPT技巧盘点!

职场工具箱

效率工具 PPT 办公软件 字体 AI生成PPT

深度解读ARM全新白皮书——《重塑硅基:AI时代的新基石》

GPU算力

gpu 芯片 arm ARM内核 #硅基

LangChain4j比SpringAI强在哪?一文读懂

王磊

AI大模型入门 (一):什么是大模型?

测试人

人工智能

库存怎么管?怎样才能做到有效的库存管理?

积木链小链

数字化转型 智能制造 中小企业 库存管理

【HarmonyOS 5】鸿蒙应用数据安全详解

GeorgeGcs

数智司库:全球司库 战略增值

用友智能财务

数字化转型 解决方案 用友 数智化 司库

YashanDB|BIN 函数详解:如何把数据转成二进制表示?

数据库砖家

数据库

小程序容器与SuperApp技术融合:构建高效前端开发新生态

xuyinyin

8 大最佳开源工具助力 Web 应用开发

NocoBase

GitHub 开源 开发者 开发工具 web 开发

跨链代币开发:架起区块链未来的桥梁

区块链软件开发推广运营

交易所开发 dapp开发 链游开发 公链开发 代币开发

老牌即时通讯应用Skype被关闭,卒年22岁!

JackJiang

即时通讯 即时通讯IM

YashanDB|AVG 函数详解:轻松搞懂平均值怎么计算

数据库砖家

数据库

AI驱动热更新技术范式重构:从效率工具到智能开发生态的演进路径

xuyinyin

Facebook如何提高软件质量?_研发效能_郑柯_InfoQ精选文章