通过 DevOps 考古学了解生产环境

Infor 云架构师 Lee Fox 在上个月举行的 Continuous Lifecycle 伦敦大会上发表了演讲（视频链接），介绍了有助于理解当今复杂的系统和基础设施（演讲幻灯片的PDF ）的工具和方法。与软件考古学领域类似，Fox 把这个称为“DevOps 考古学”。其核心思想是分析和可视化（应用程序和基础设施）代码，用以提取生产系统行为的洞见，以及过去所做决策的背景和基本原理——这些决策通常是由已经离开组织的人做出的。

Fox 提到了不同类别的工具，可以帮助挖掘当今高度互连的系统，如网络嗅探（例如 Charles Proxy ）、监控（例如 Amazon CloudWatch ）、日志聚合（例如 ELK 技术栈）、测试和审计 / 分析（例如 AWS Trusted Advisor ）。无论使用何种工具，Fox 建议遵循科学的方法，如假设某个问题的答案、运行实验（分析代码），并验证结果是否证实了该假设。

上述工具中的工件提供了丰富的分析数据，但有时清晰的可视化会让事情变得更加明显。Fox 强调了 Gource （可视化代码库的演化）和 Logstalgia （可视化网站流量）这些工具可以帮助我们发现相关事件。然后，深入研究这些事件可能会引发的一些问题，例如“为什么这个日期前的源文件数量有所增加？”或者“为什么虚拟机按照这种方式分配大小？”。

来自Logstalgia 的屏幕截图

为了执行这种分析，需要将所有东西都放在版本控制系统（代码、配置、脚本等）中。Fox 建议创建独立的分支，用于深入“挖掘”代码并运行给定的实验，而不会干扰开发变更的定期集成。

在将DevOps 考古学整合到价值流活动方面，Fox 强烈建议在开始时进行此类分析，但也应将其作为对生产系统的持续学习活动。最后，Fox 承认，为了充分理解组织内部的DevOps 历史，除了上述的工具之外，我们还需要考虑人员和流程。这是“DevOps 人类学”的焦点，也就是他在这个领域的下一个冒险。

查看英文原文： Understanding Production with DevOps Archeology