腾讯云答治茜:云计算为独角兽和传统企业提供了哪些沃土?

  • 腾讯云

2017 年 6 月 14 日

话题:云计算CDN语言 & 开发架构文化 & 方法腾讯云

云计算可以轻松实现弹性扩展,也可以随时扩容以应对互联网流量的变化。云计算技术正在改变企业业务模式、支撑业务增长的主导力量,同时带来更有前景的商业机会。

4 月 19 日,由极客邦科技 Geekbang 主办的“G+ 全球技术价值峰会“在北京北辰洲际酒店召开,会议以“技术创造商业价值”为主题,腾讯云互联网行业总经理答治茜出席并在会上分享了“云计算如何支撑企业业务规模的爆发式增长”主题演讲,介绍了腾讯云的实践案例和宝贵经验。

内容主要分为三部分:

  • 介绍过去十年到二十年企业发展的速度与结果
  • 腾讯所做的前瞻性储备和动作
  • 伴随着 AI,大数据,互联网,物联网等技术,腾讯云该做哪些准备

“速成”独角兽越来越多

根据数据显示,独角兽企业的成长速度和数量一直在快速飙升。以 2010 年为分水岭,之前一个企业要想成长为超过 10 亿美金的独角兽,这个过程大概需要 20 年时间。但是 2010 年之后,这个时间会越来越短。2014 年之后创立的 50 家公司成了独角兽,而且只用了 3 年。另一个快速增长的点在于数据规模的大爆炸,2014 年全球数据规模大概是 5000EB,到了 2017 年全球数据沉淀已经接近 1 万 4 千 EB。当然,这快速增长的背后,离不开网络技术的功劳,Web2.0 让我们进入图片、语音时代,随后跨进视频时代,4K 时代,以及目前的虚拟现实时代。信息渠道拓宽,信息质量提高,数据量当然也就庞大了。

企业对数据存储服务的需求愈加迫切

答治茜举了一个客户的例子:一个媒资企业的工作的内容更多的是新闻采编,产生更多的文字、视频等媒体资源,它目前的数据存储量接近 30PB,这些数据里清晰的显示着哪些新闻是受欢迎的,哪些新闻是有固定群体的。所以这些数据种类多样,有高频,低频,近线,归档等数据,在存储上就有不同的诉求。腾讯云花了一万五千块硬盘,一千多个机器才能满足这个企业的需求。

这些数据给我们一个直观的感受,面对互联网基础设施的不断完善和集中管理的趋势,如果企业决策人还是在纠结数据中心要不要自己建这样的基本问题上,势必会占用在主营业务上的思考精力,甚至有可能在竞争中掉队。

海量数据处理能力:三地三活,多地容灾

在过去 18 年里,腾讯积累了对海量数据处理的运营经验,腾讯整个数据中心在全球有 29 个数据中心+数据节点,数据存储量超过 1 千 PB,同时,在这个数据基础上每天以 500TB 规模的速度在增加。我们平时用到的微信图片、语音、红包等服务,都离不开这些基础设施的支持。

答治茜以 2015 年天津爆炸案为例,当时爆炸案对天津机房造成了比较重的创伤,但是 QQ 用户并没有感知到 QQ 的服务出现了什么影响。因为 QQ 能做到天津、上海、深圳三地三活,出现事故之后紧急对数据中心服务进行调度,而且这三个数据中心每天的数据都是实时同步,多地容灾。

除此之外,腾讯云在全球部署了 600 处 CDN 加速节点,正是因为有了这些节点,不管你在全球的哪个角落,都可以很流畅的刷朋友圈。40T 的整体带宽意味着可以同时支持 2 百万部高清影片被同一时间观看。4T 分布式防 DDoS 攻击意思是可以抵挡住最大规模攻击的六倍。

答治茜特别强调,在合作过程中,腾讯云最重要的能力是海量运营能力,在云服务、支付、安全、LBS 等领域为合作伙伴提供基础能力,共同建设完善的应用场景,这也是腾讯云的服务宗旨。

技术落地实践案例

腾讯云的技术很多,也很雄厚,这些技术到底怎么落地,怎么跟行业场景结合并发挥优势呢?答治茜通过几个案例来说明。

08 年湖南大雪,给国家电网造成了非常大的损失。腾讯和国家电网一起配合,通过数据采集,计算,分析,实时展示,来查找电线上覆冰程度,电力分布故障区域,如何做调度,哪些地方是需要重点保障的等,在整个地图上展现出真实状况,给决策者更多的决策信息。通过覆冰模型也让灾害在一个可控的范围内,并提前做出预警。

腾讯和三一重工的合作是帮助企业更广泛的接触到消费端用户,掌握消费端数据,定制出有市场的产品。另外跟物流行业的合作,主要是帮助物流企业提高效率,用数据做科学的管理和调度。腾讯帮助汇通天下做了一套系统,可以实时跟踪物流每个环节的分布和运输的真实情况,通过系统做出一些合理的决策和判断,从而降低物流行业的成本和开销。

在 AI 上的一些思考

AI 技术的应用已经不再是神农尝百草的阶段了,腾讯未来在 AI 上是怎么思考的,未来又想做什么?针对这个问题,答治茜给出了简答的回答。

腾讯在过去的几年里,以深度学习平台为基础开展三方面的研究:

  • 第一,语言识别
  • 第二,计算机视觉
  • 第三,AI 的自然语言处理

语言识别的应用场景很多,例如在法庭的庭审现场可以实时记录庭审对话,对话内容可以翻译或者转化成文字存档,并对真实性做分析判断,目前已经覆盖到几十个法庭。

计算机视觉方面的人脸核身技术已经在很多证券企业有所应用,用户不去营业厅,拍下自拍照就知道是不是你本人。这背后的技术是很复杂的,如何利用多活体检测技术对抗犯罪分子的弄虚作假等技术也一直在探索。在安防监控领域,人脸闸机已经有所实践应用。

腾讯的社会责任

现在的伪基站,诈骗电话,诈骗短信,还有在微信朋友圈,微信体系里传播虚假消息的情形比较多,腾讯其实在背后跟各级政府和城市一起建设包括鹰眼系统在内的信息安全防护。

同时通过社交领域的数据沉淀,腾讯在人力热力图技术上也有所研究,通过基于 LBS 的社交数据告诉用户尽量避开人流量密集的场景,减少不必要的踩踏伤害。这也能看出,腾讯为了社会安全默默的在战斗。

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