写点什么

微服务和模块化

  • 2017-06-01
  • 本文字数:1490 字

    阅读完需:约 5 分钟

正如近一年以来在“微服务专题”中所讨论的,有多种原因促使开发人员选择微服务,也存在多个理由让开发人员避免使用微服务。最近, Gene Hughson 针对作家 Simon Brown 所提出的一个观点撰写了一篇文章,指出模块化的改进可能并非一个选择微服务的原因

在文中,Hughson 提出:

我相信,如果无法正确地构建单体应用(Monolith),那么这时试图强制采用分布式架构进行模块化,这实际上可能会导致损害。

事实上,对此问题 InfoQ 曾在 2014 年进行过一次讨论,其中 Brown 和 Hughson 探讨了微服务以及“大杂烩”(Big Ball of Mud)这一比喻。当时 Brown 给出了这样的说法:

如果你正在构建的单体应用系统已成了一个大杂烩,或许你应该思考一下,你是否对软件架构给予了足够的关注?你是否真正地理解了什么是软件中的核心结构抽象?软件的接口和职责是否清晰?如果你没有做到这些,那么为什么认为如果能迁移到微服务架构就会有所裨益?当然,对服务做物理分隔会强制性地规避一些捷径。但是在单体应用中,也可以实现同样的组件间分隔。

Hughson 将使用微服务做构建比作为冰山,一眼看上去所显现出来的部分,要远小于位于水下的部分:

如果一个开发团队不能或是不愿意去遵循设计的指导原则(例如,模块化需求),这时额外地添加复杂性可能并非是所需的解决方案。将应用分布化,会使应用更不易于“意外地”纠缠于各种关注中,但并不会杜绝该问题的发生。

Gene 借助于 Brown 的另一篇推文对最后一点做了说明:

Hughson 进而返回到对开发团队不能或是不愿意遵循设计指导原则的评论上,他继续指出:

我的观点是,增加“意外地”破坏模块化的困难度并不会解决前面提及的两组人员所面对的问题,即不能遵循设计指导原则的开发团队,以及不愿意遵循设计指导原则的开发团队。这颇具讽刺意味,那些并没有理解模块化必要性的人,可能无论各种障碍都会在他们的“解决方案”中颇具创造性。同理,对那些不愿意采用模块化的人同样适用。

Hughson 提出,分布式(微服务天生就是分布式的)作为一种实现模块化的手段,并不适用于目标。他认为,关注不应局限于应用架构上,也应同样地适用于应用数据。

一个具有纪律的单体应用团队,可以在单体应用数据架构中维护模块化。而试图共享一个单体应用数据架构的多个独立团队,可能会遇到严重的治理开销问题,也可能会完全地破坏模块化。

Christian Posta 在去年就指出了为什么应用中的数据管理会成为迁移到微服务时的最难部分。 InfoQ 当时就对此进行了报道

要对一个相当复杂的企业领域构建微服务,我们需要找到该领域中不同职责间的界限。在每个界限上创建一个针对该职责设计的、并表示了该职责的领域模型。进而,每个界限的数据模型被同一界限的领域模型所驱动。使用 DDD 就可以发现这些界限,并对每个界限创建一个“受限场景”(bounded context),这样每个场景可转变为一个微服务。

该文章的一条评论指出,这可能会需要一定形式的治理。对此,Hughson 持赞同态度:

消极措施不足以解决问题,无论是结构性的(“让我们将组件分布化,以免人们破坏模块性”)还是过程性的(例如,“要有纪律”)。治理在应用层(在我看来,即应用架构原则)及以上层是完全有必要的,它有助于实现对竞争利益的协调,并监督设计以免在黑暗的小巷中徘徊。请记住,这可能是由于误解、缺乏经验、不符合规范甚至设计不一致而导致的。需要有人监控所发生的情况,以及同样重要的发生原因。

总而言之,在 Hughson 看来,构建需要独立管理、扩展和部署组件的应用时,微服务的确可以发挥自身的作用。理解到这一点是很重要的。但是,也需要很好地理解为什么要选取沿微服务这条路走下去。

查看英文原文 Microservices and Modularity

2017-06-01 19:006791
用户头像

发布了 227 篇内容, 共 83.3 次阅读, 收获喜欢 28 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

听软件测试自动化“领导者”讲解如何降本、增效与提质

龙智—DevSecOps解决方案

测试 自动化测试 测试自动化

喜讯!YMatrix 当选新能源汽车国家大数据联盟理事单位

YMatrix 超融合数据库

数据库 新能源汽车 新能源 超融合数据库 YMatrix

Golang中利用BPF进行动态追踪

MatrixOrigin

Go 数据库 云原生 MatrixOrigin MatrixOne

版本控制 | 一文了解什么是组件化开发,以及如何从单体架构转向组件化开发

龙智—DevSecOps解决方案

组件化 组件化开发

【MindStudio训练营第一季】MindStudio Profiling随笔

Angel Wings

华为 AI 调优 MindStudio Ascend

源码解析:Dubbo3 的 Spring 适配原理与初始化流程

Apache Dubbo

Java 开源 微服务 dubbo

React 之 Refs 的使用和 forwardRef 的源码解读

冴羽

JavaScript react.js 前端 前端框架 React

可观测性神器之Micrometer

宋小生

监控 可观测性 micrometer

Meta Force佛萨奇2.0元宇宙项目系统开发技术讲解方案

I8O28578624

如何设计业务异地多活架构 - week7

in9

亚马逊CTO Werner Vogels 演讲Keynote:世界一直无序地运转向前 @AWS re:Invent 2022

B Impact

中国敏捷十年实践者分享:敏捷教练的自我修为

华为云开发者联盟

云计算 华为云 12 月 PK 榜

软件测试 | 测试核心:如何减少线上故障?

测试人

软件测试 软件质量 自动化测试 测试开发

神秘新品即将来袭!大上科技开启护眼新未来倒计时

硬科技星球

金融信创正当时!看这家银行如何实现数据仓库与营销平台国产替换?

索信达控股

数据库 银行 数据库迁移 智能营销

2022年第三季度汽车品牌智能网联竞争力指数(ICVCI)分析

易观分析

汽车 易观分析 智能网联

通过认证|龙智正式成为Atlassian云专业伙伴

龙智—DevSecOps解决方案

云原生

一站式动态多环境建设案例

阿里巴巴中间件

阿里云 微服务 云原生 中间件 客户案例

隐藏复杂、抽象概念,「技术无感化」 ——The Future of Database2022 | 黄东旭新番

B Impact

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔

Angel Wings

MindStudio

HummerRisk 入门3:开发手册

HummerCloud

云安全 云原生安全 12月月更

实践案例丨CenterNet-Hourglass论文复现

华为云开发者联盟

人工智能 华为云 12 月 PK 榜

代码安全与质量 | 在这个充满变数的时代,花小钱办大事

龙智—DevSecOps解决方案

代码质量 代码安全检测 代码安全 安全防护

36kr企服点评启发:“信任的基础是真实,只要做到真实,一定能够建立起双向信任”

B Impact

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔

Angel Wings

MindStudio

4.0体验站|OceanBase 4.0,从分布式到单机,从单机到分布式

OceanBase 数据库

数据库 oceanbase

AWS CEO Adam Selipsky 演讲 Keynote @ re:Levent2022

B Impact

世界杯太精彩了,带大家用Python做个足球游戏,边玩游戏边看比赛

Lansonli

Python游戏 Python足球游戏 世界杯足球游戏

实时数据赋能制造业产能升级:详解半导体和汽车制造行业最佳实践(活动报名)

tapdata

制造业 数据集成 汽车制造 实时数据 半导体行业

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 专家系统随笔

Angel Wings

mindspore MindStudio

携程商旅CEO张勇:TMC不止一站式解决方案 携程商旅推出“产品云图”

携程商旅

微服务和模块化_DevOps & 平台工程_Mark Little_InfoQ精选文章