雅虎实验室眼中内容消费的未来

近日， Gigaom 高级编辑 Derrick Harris 发表了一篇文章，题为《雅虎实验室眼中内容消费的未来》。他在文章开头指出，在经历了多年的认同危机后，Yahoo 已经明确，它是一家内容公司，将来不会有雅虎智能手机或者操作系统，不会有雅虎光缆、雅虎无人机、机器人或卫星。但这并不意味着他们不再创新。Yahoo 现在有一个250 人的强大实验室，里面全是专家，从个性化到深度学习，他们希望使内容查找和消费都尽可能地简单。

Ron Brachman 是雅虎实验室的负责人。在文章接下来的部分，Harris 结合对他的采访从三个方面进行了讨论。

一切都是机器学习

Harris 指出，雅虎最大的重点似乎是机器学习。实验室在纽约有一个专门的机器学习小组，他们做核心科学及一些理论的研究。在纽约，还有一个相关的数据科学小组，他们与产品团队一起做更多的应用研究。Brachman 说“其它所有的小组几乎都有机器学习科学家”。他们的工作范围涵盖从广告到数据中心、从社交图景分析到网络安全的所有方面。

雅虎主要靠广告赢利，如果没有人看内容，那么也就没有人看广告。这就是为什么许多机器学习研究的重点在于使用户可以更容易地获取他们需要的内容。

在谈到自然语言处理的前景时，Brachman 说，“我们希望人们能够在任何地方、任何设备上访问雅虎的产品”，可能用户会有视力问题，可能他们不在屏幕前，但仍然需要知道一个问题的答案或追踪一项内容。他还表示，“在雅虎更长远的未来中，自然语言理解将非常重要”。

加快深度学习和人工智能研究

现在，许多人在想到机器学习和 Web 时都会想到计算机视觉。它基于深度学习或者一些其它的技术，每家公司——Google、Microsoft、Facebook、Pinterest、Dropbox、Twitter——都在进行投资，试图弄清楚如何使他们所拥有的所有视觉内容有意义。而实际上，Brachman 说，雅虎实验室“在 Flickr 和图像搜索方面一直做着各种有趣的工作”，而且他们还致力于视频索引和推荐方法的研究。

他尤其强调，计算机视觉算法方面的工作可以确定一张好的人物图像的要素，并自动调整搜索结果，把最好的图像放在最上面。Brachman 的团队还开发了一种生成缩略视频的方法，使用户可以更好的了解它们的内容。他们还从事对象识别方面的工作，这项技术可以用于自动标记 Flickr 图像。

LookFlow 是一家基于深度学习的计算机视觉创业公司，它在 2013 年 10 月被雅虎收购后，其联合创始人兼首席执行官 Bobby Jaros 最初加入了 Flickr 团队，但现在已经加入了雅虎实验室，致力于培养一支深度学习团队。该团队会将这些技术应用到广告、推荐、个性化和隐私等其它领域。

融合所有技术，成就无处不在的雅虎

按 Brachman 的设想，雅虎要像计算机一样无处不在，它能向电话、手表、公共终端、脑部植入装置等所有这些设备发送内容。那很可能意味着要重新考虑输入（例如，键入、音频、甚或视频和位置数据）、应用程序的实际样子，以及在任何既定的情况下用户会期待内容以什么方式发送到任意特定的设备上。

当然，在设计公司未来的时候，广告总是扮演重要的角色。Brachman 说，广告科学依然重要。例如，广告平台 Gemini 就是雅虎实验室最近的大项目之一。Brachman 预言，雅虎及其广告商将找到一种方式让广告成为人们喜闻乐见的东西。

感谢郭蕾对本文的审校。

给InfoQ 中文站投稿或者参与内容翻译工作，请邮件至 editors@cn.infoq.com 。也欢迎大家通过新浪微博（ @InfoQ ）或者腾讯微博（ @InfoQ ）关注我们，并与我们的编辑和其他读者朋友交流。