当前全球 AI 产业全面迈入工业化规模化落地新阶段，算力、Token、出海三大核心要素深度绑定、共生赋能，共同重塑全球智能产业竞争格局。全球 AI 支出规模突破 2.59 万亿美元，行业竞争从单纯大模型参数竞赛转向推理经济主导，海量 Token 调用催生指数级算力需求，算力硬件成为决定产业上限的刚性物理壁垒。
国内 AI 市场竞争趋于饱和，出海从单一产品输出升级为算力、模型、应用一体化生态输出，成为中国 AI 企业突破增长瓶颈、收割全球高 ARPU 市场红利的核心路径。但产业出海仍面临全球算力供给失衡、硬件成本高企、各国数据合规政策差异化、跨文化适配、海外巨头生态垄断等多重系统性挑战，单打独斗模式难以为继。
本白皮书由 InfoQ 极客传媒联合火山引擎、小米 MiMo、商汤、GMI Cloud、EZmodel 等全产业链企业共同编撰，汇集基础模型厂商、MaaS 平台、AI 应用企业、产业媒体多方视角，以算力底座、Token 商业计量、全球化出海三大主线为核心，梳理全球算力格局、Token 技术落地、AI 出海完整现状，拆解产业链各主体协同分工模式，剖析算力与 Token 双向制约的底层技术经济学逻辑，汇总海内外真实落地实践案例，研判未来 1-3 年产业全球化演进趋势。报告兼顾客观产业数据、一线工程实践与前瞻性趋势预判，旨在打通行业信息壁垒，为国内 AI 企业合规、高效、高质量全球化布局提供体系化战略指引与落地参考。
目录
前言
第一章 全球 AI 产业发展总览
1.1 全球 AI 产业发展现状与趋势
1.2 核心要素的战略价值定位
1.3 多方参与主体的产业角色与协同价值
第二章 全球算力发展现状与协同
2.1 全球算力产业整体格局
2.2 算力核心技术与产品迭代
2.3 不同参与主体的算力实践与贡献
2.4 全球算力发展面临的挑战与破解路径
2.5 全球算力发展未来展望
第三章 Token 技术应用与商业价值共建
3.1 Token 的 “核心定义” 与技术本质
3.2 全球 Token 技术应用现状与差异
3.3 不同参与方基于 Token 的落地实践
3.4 小结
第四章 AI 产业出海现状与多方协同路径
4.1 全球 AI 产业出海整体格局
4.2 不同参与主体的出海实践与贡献
4.3 全球 AI 产业重构中的核心机遇、协同路径与未来发展展望
第五章 全球大模型生态的工程化破局与产业共识
第六章 优秀实践
Xiaomi MiMo
火山引擎大模型
跨云异构算力枢纽 EZmodel
AI 原生推理云平台 GMI Cloud
StreamLake
Moka
出门问问 (Mobvoi)
商汤小浣熊
像素绽放 (PixelBloom)
第七章 编撰说明与致谢
特别声明
评论