大数据的下一站是什么?服务/分析一体化(HSAP)

2020 年 6 月 13 日

大数据的下一站是什么?服务/分析一体化(HSAP)

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因为侧重点的不同,传统的数据库可以分为交易型的OLTP 系统和分析型的OLAP 系统。随着互联网的发展,数据量出现了指数型的增长,单机的数据库已经不能满足业务的需求。特别是在分析领域,一个查询就可能需要处理很大一部分甚至全量数据,海量数据带来的压力变得尤为迫切。这促成了过去十多年来以Hadoop 技术开始的大数据革命,解决了海量数据分析的需求。与此同时,数据库领域也出现了一批分布式数据库产品来应对OLTP 场景数据量的增长。

为了对OLTP 系统里的数据进行分析,标准的做法是把里面的数据定期(比如说每天)同步到一个OLAP 系统中。这种架构通过两套系统保证了分析型查询不会影响线上的交易。但是定期同步导致了分析的结果并不是基于最新数据,这种延迟让我们失去了做出更及时的商业决策的机会。为了解决这个问题,近几年出现了HTAP 的架构,这种架构允许我们对OLTP 数据库里的数据直接进行分析,从而保证了分析的时效性。分析不再是传统的OLAP 系统或者大数据系统特有的能力,一个很自然的问题是:既然HTAP 有了分析的能力,它是不是将取代大数据系统呢?大数据的下一站是什么?

原文链接:【 https://www.infoq.cn/article/tMpcWcU679O5tployYEC 】。未经作者许可,禁止转载。

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2020 年 6 月 13 日 12:00 15293

评论 5 条评论

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流批一体?
2020 年 07 月 27 日 18:33
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ES他不香吗
2020 年 07 月 14 日 14:30
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还是没有解决数据一致性问题
2020 年 06 月 28 日 10:05
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哪里有开源的HSAP系统或者类似的商业系统?
2020 年 06 月 13 日 17:45
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目前阿里有采用这一架构的商业系统Hologres
2020 年 06 月 13 日 21:11
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