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3D 仿真 +AI 智能,新兴技术如何在产业落地生根?|用友 BIP 技术体验周

  • 2022 年 6 月 07 日
  • 本文字数:1135 字

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3D仿真+AI智能,新兴技术如何在产业落地生根?|用友BIP技术体验周

BI 解决了各种各样业务场景数据可视化的问题,企业想要实现数智化转型的突破必然要有从 BI 到 AI 的延伸。在 5 月 26 日的“用友 BIP 技术体验周”中,InfoQ 采访到了用友网络平台与数据智能事业部的数字化咨询专家刘岩,并基于实际的业务场景出发,讨论了 AI 等新兴技术在产业里的落地应用。    

 

InfoQ:数字孪生和元宇宙之间的关系是什么?

 

刘岩:元宇宙这个概念非常大,更多是消费互联网端在提,但在底虚拟世界的描述上逻辑上是通的。当前各种技术对实体在现实世界中的描述更加准确与广泛,在数字虚拟的世界中对更加形象地描述出一个现实数据的映射,这本身就是数字孪生的概念,是元宇宙的一个基础。再往上范围就更大了,包括实体/关系/规则等等的数字化描述。

 

InfoQ:从 BI 到 AI,再到基于 3D 可视化技术的数字孪生,用友iuap的智能中台经历了怎样的一个迭代过程?

    

刘岩:从数据应用谈起,它最基础的诉求就是决策支撑,但是,决策支撑也需要凭经验还是凭自动化进行决策演进。整个业内一般把它分为四个层级:

 

1.即时分析,可以通过数据实时了解企业当前的运行情况,或者是设备、工控等实时情况。

2.追根溯源,发现最根本的原因。

3.由于预测类的数据应用是基于现有的数据影响因素,预测这件事会往哪个方面发展,这属于数据高阶的应用了,这个模型是通过 AI 的算法模型跑出来的。

4.智能决策,机器凭以往经验告诉我接下来可能会发生的情况,进而建议我做哪些事情可以避免发生这种情况,或者我可以做哪些事情逐步达成这个目标,这是用友在业内做数据应用的演进方向。

 

单谈用友在数据领域的积累,可能要谈一下背景,用友发布过中国第一张复杂的财务报表,号称“中国第一表”;用友有自己的 BQ 分析云产品,当时聚焦于数据可视化;在 2013 年左右,开始面向企业提供结构化、非结构化数据的需求,用友推出了 UDH 大数据解决平台,一直演变到现在的数据中台,而数据中台包含了各种应用;再往后有了 AI 的智能中台去解决数据的高阶应用。

    

InfoQ:用友 iuap 的智能中台和其他厂商推出的 AI 平台最大的亮点以及核心优势是什么?

 

刘岩:用友不是专一搞互联网技术的公司,我们更多精力面向企业服务,所以做智能中台的出发点有两个:第一,我们所有的 AI 能力和所提供的数据服务是基于场景的,例如,单据的输入、输出会有大量人工录入的过程,语音识别可以帮助员工降低文字录入成本,所以基于语音的识别技术,我们做了 RPA 机器人做语义的解析。第二是尽可能的降低 AI 技术在企业落地时的技术瓶颈,对 AI 模型训练/算法工具的层面进行商业化封装,让 AI 工具更加易用/门槛更低,这样企业可以自主使用 AI 平台普遍的去落地自己需要的智能场景,真正实现数智化的企业。


如果你对本期“用友 BIP 技术体验周”的访谈内容感兴趣,欢迎扫描海报二维码,收看直播的全部内容!



2022 年 6 月 07 日 17:491669

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