
如果你也关注 Agent、AI 搜索、多模态、工程化等话题,一定不要错过这 100+可落地的实践案例!
10 月 23 日-10 月 25 日,QCon全球软件开发大会将在上海举办。本次大会将聚焦 Agentic AI、具身智能、强化学习框架、端侧大模型实践、多智能体协作等热门话题,以及 AI 时代下的软件研发、可观测、开源等技术实践,邀请来自腾讯、阿里、字节跳动、华为、蚂蚁集团、小红书等企业的技术专家,和来自清华大学、北京邮电大学、浙江大学的顶尖高校讲师,和你一起重构技术认知与能力边界!
字节跳动 Trae 架构师张聪已确认出席并发表题为《Trae Agent 架构演进:从 Workflow 到 Agentic Loop》的主题分享。在 AI Coding 的演进中,经历了从辅助编程到结对编程,再到以自主规划为核心的 Agentic Loop 模式。Trae Agent 2.0 弃用固化的 Proposal + Plan 流程,让 Agent 在循环中“感知 → 思考 → 执行 → 更新”,闭环式推进任务执行,并通过持续优化上下文工程,让 Agent 更聪明。
本次演讲将重点介绍 Trae Agent 2.0 往更加 Agentic 架构跃迁过程中的最佳实践,深入探讨 Coding Agent 如何更好帮助开发者提升效率。
张聪,字节跳动 Trae 架构师,目前致力于 AI Coding 方向 Agent 工程能力的建设;12 年大规模流量基础设施系统相关工作经验,精通 CDN 及高性能网络数据平面架构设计。他在本次会议的详细演讲内容如下:
演讲提纲
1. AI Coding 发展过程中 Agent 形态的变化
从辅助编程到结对编程
从规则驱动的 Workflow 到自主规划的 Agentic Loop
2. Trae Agent 2.0 架构演进实践
抛弃固定的 Proposal + Plan 方式
更丰富的反馈和更有效的 Context
用压缩代替裁剪,上下文更连贯
TODO 和 Memory 避免遗忘
轮次控制和流程优化
3. 案例分享
Trae SOLO 0-1 Web 开发案例演示
4. 未来展望
可编排、可协同的 Multi‑Agent 架构
动态 Workflow 构建
您认为,这样的技术在实践过程中有哪些痛点?
Agentic 和 Workflow 不是非黑即白的开关,随着模型能力的升级,我们确实朝着更加 Agentic 架构方向推进,但同时在依赖专家经验的场景需要 Workflow 固定编排来确保流程稳定性,因此实际落地场景需要兼顾多种模式
随着 LLM 感知的上下文增加,Token 成本问题就会凸显出来,有些时候成本和效果是相斥的,这需要我们在架构设计过程中做好平衡
演讲亮点
Trae Agent 架构演进过程的实践,通过持续完善上下文工程,让 LLM 在 Agentic Loop 中释放更大能力
听众收益
能理解自主规划 + 多轮反馈如何让 Agent 更灵活、鲁棒与智能
学习更高效的上下文策略、记忆机制设计和工具编排思路,可为自己的 Agent 工程提供直接借鉴
除此之外,本次大会还策划了多模态融合技术与创新应用、混沌工程与全链路压测实践、Data Infra for AI、Agentic AI、加速与反哺:AI 时代的可观测实践、Vibe Coding、端侧大模型的创新与应用、大模型推理的工程实践、AI 搜索技术的深水区、模型训练与微调、具身智能:当 AI 学会“动手思考”、大模型驱动的制造革命、AI4SE:软件研发提质增效实践、AI 重塑视觉创作体验、从“炫技”走向“实用”的 AI 产品、大模型驱动的智能数据分析等 20 多个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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