中国“芯”病，由来已久。从中美贸易战开始，越来越多的人注意到这小小的芯片。芯片设计不是简单的搭建数字模拟电路，芯片的研发往往伴随着高投入、长周期的前提条件，所以这也使得更多人望而却步。

自2017年以来，随着AI大热，AI芯片也水涨船高。迅速发展的AI技术要求相应的AI芯片具备更强的性能、更高的效率和更小的体积，也正是这一系列技术的变革，给新兴企业带来了更多的机遇和挑战。其中就包括一家初创于2016年的科技公司——寒武纪科技。

寒武纪科技，从遥远的“纪元”开始…

寒武纪科技，是一家设计神经处理单元IP核的无厂设计公司，取名“寒武纪”，以地球自然史上短时间内出现的“生命大爆发”，喻意人工智能领域即将迎来爆炸式发展。

寒武纪科技由陈天石、陈云霁两兄弟共同创立，同为“天才少年”的他们都毕业于中科大少年班；而且其他核心团队成员，如寒武纪科技副总裁刘少礼博士、刘道福博士、王在博士同样拥有着中科院的学术背景。

寒武纪科技的雏形是一个来自中科院计算技术研究所的科研团队，自2008年开始从事人工智能相关探索起，就取得了一系列令人瞩目的学术研究成果。

2011年，寒武纪创始团队成员与南京大学LAMDA研究组合作，将人工智能方法应用于处理器架构优化，该论文发表于人工智能领域顶级国际学术会议IJCAI 2011。

2014年，寒武纪创始团队成员与Inria的国际学术合作者公开提出国际首个深度学习处理器学术架构DianNao（电脑），该学术论文获处理器架构领域顶级国际学术会议ASPLOS 2014最佳论文奖。同年，他们还公开提出了国际首个多核深度学习处理器学术架构DaDianNao（大电脑），该学术论文获处理器架构领域顶级国际学术会议MICRO 2014最佳论文奖（除美国以外，第一次有其他国家获得该奖项）。

2016年，寒武纪科技正式创立，寒武纪创始团队发布国际首个智能处理器指令集Cambricon ISA。

也许正是因为这样“硬气”的技术基础，寒武纪科技在创立没多久，就发布了成熟的商用深度学习专用处理器IP——Cambricon-1A。华为芯片麒麟970发布时，不止一次提到的NPU就是集成了Cambricon-1A IP。

Cambricon-1A相对于四核的通用CPU来说，具有25倍以上的性能和50倍以上的能效，人工智能实测性能远超苹果A11处理器，搭载Cambricon-1A的麒麟970每分钟能够识别2005张照片，而苹果A11每分钟识别889张照片。

除此之外，在接下来的几年里，寒武纪科技陆续发布了第二代终端IP Cambricon-1H系列以及第三代终端IP Cambricon-1M；在云端，寒武纪科技还发布了MLU系列训练推理芯片和相应的板卡产品。

层出不穷的芯片产品

从终端到云端，寒武纪科技每年都在推出新产品，以下是小编搜集到的一些信息，欢迎大家补充建议。

1.寒武纪初代IP：Cambricon-1A
1A是国际上首个成功商用的深度学习处理器IP产品，可应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理等智能处理关键领域。

2.寒武纪第二代低功耗版IP：Cambricon-1H8、Cambricon-1H16
1H系列面向视觉应用，是专为机器视觉应用设计的终端智能IP产品，可应用于计算机视觉等领域，提升视觉终端人、车、物、行为、图像、视频等的抓取和即时处理能力。

3.寒武纪第三代高性能版IP：Cambricon-1M
在7nm工艺下，1M能够实现5TOPS/W能效比，支持个性化深度学习，适用于多路视频实时处理，主要面向智能驾驶领域。

4.寒武纪初代云端芯片：Cambricon-MLU100
MLU100云端智能芯片采用MLUv01指令集（自主研发）；等效理论计算能力高达128TOPS，支持4通道64bit ECC ；主要用于云端推理场景。

5.寒武纪第二代云端芯片：Cambricon-MLU270（思元270）
MLU270云端智能芯片采用MLUv02指令集（自主研发），处理非稀疏深度学习模型的理论峰值性能提升至上一代MLU100的4倍，达到128TOPS（INT8）；同时兼容INT4和INT16运算，理论峰值分别达到256TOPS和64TOPS；支持浮点运算和混合精度运算。

支持视觉、语音、自然语言处理以及传统机器学习等人工智能应用，还为视觉应用集成了视频和图像编解码硬件单元。

据称，寒武纪科技在定点训练领域已实现关键性突破，思元270训练版板卡可通过8位或16位定点运算提供人工智能训练性能，该技术有望成为AI芯片发展的重要里程碑。

6.软件开发环境：Cambricon-NeuWare
寒武纪为开发者发布了一套开发环境——Cambricon-NeuWare，其包括应用开发、功能调试、性能调优等在内的一系列工具。

他们这样“玩转”AI芯片

在去年InfoQ与寒武纪科技的首次接触中，副总裁王在告诉我们：“做企业会面临各种各样的困难，比如人才引进、国际巨头的围剿等等。”有问题就要解决，作为仅有“3岁”的初创公司，寒武纪科技选择了一种“最靠谱也最难”的方法——持续保持技术上的领先性。

王在说：“在芯片设计这一环节，寒武纪现在非常有幸能够处于一个世界引领的位置。工业上我们不敢这么自大，但是从研发的学术领域以及前沿性上来讲，我们是处于世界上的绝对引领这样一个地位的，国家也对我们寄予厚望，认为这也是一个在未来到来的时候能够跟外国人平起平坐的一个点，甚至能够超越他们。”

目前，寒武纪科技有两条产品线——终端的IP授权和云端的服务器芯片。

在终端，以IP授权的形式集成于智能手机、智能摄像头等终端的SoC芯片中；在云端，以板卡形式面向云数据中心服务器集群，提供智能计算加速功能，是面向深度学习、机器学习的智能处理器，适用于云端推理+训练应用。

Cambricon-1A于2016年3月推出，应用于2017年9月华为麒麟970芯片
Cambricon-1H8、Cambricon-1H16于2017年11月推出，应用于2018年8月华为麒麟980芯片
Cambricon-1M于2017年11月推出
Cambricon-MLU100及相应板卡产品于2018年5月推出，联想同步发布了国内首款搭载寒武纪MLU100智能处理卡的服务器平台——ThinkSystem SR650，曙光和科大讯飞也发布了基于寒武纪芯片的应用产品；2019年8月金山云新一代云物理机CMLU1同样搭载MLU100智能处理卡
Cambricon-MLU270（思元270）及相应板卡产品于2019年6月推出，思元270训练版板卡预计将于今年第四季度投入生产。

总的来说，在过去的几年里，寒武纪科技证明了自己在技术方面的实力。但就目前而言，或许寒武纪科技对于终端客户的开拓并不足够，虽然寒武纪官方表示已经有不少客户正在考虑或已经引入其架构，但时至今日，人们并没有看到更多实际进展。

写在后面

为加快布局AI芯片领域，减少对国外芯片的依赖，寒武纪、华为等中国公司不断发力，以应对变幻莫测的AI芯片市场。

那么，寒武纪科技是不是成功的？我想答案是肯定的，即使现在的它正面临着巨大的挑战。

Google、Facebook等巨头想在中国AI业务商用上分一块蛋糕，在他们的推动下，市场上也充斥着各式各样来自国外的AI芯片架构，这些问题的出现无疑给寒武纪科技带来了不小的冲击。

另外，作为寒武纪科技终端IP受用者的华为，一直是寒武纪科技的合作伙伴，然而随着华为海思自研AI芯片提上日程，并发布成熟产品麒麟810芯片之后，“关系破裂”的两家公司仿佛走到了彼此的对立面，竞争也在所难免。

据了解，目前AI芯片领域中，算法、框架以及整套开发工具所占据的比重越来越大。如果没有办法展现出自己的开发体系更具优势，专注于发展AI通用计算硬件平台的寒武纪科技，又该怎样改变现有的AI计算生态呢？

寒武纪科技作为新创企业，仅仅依靠两三年的发展，客户基础方面想必是有所欠缺的，而且就目前形势来看，一种足够稳定的获利模式，以及一个足够稳定的生态对于寒武纪科技来说显得尤为重要。

随着今年世界人工智能大会的日益临近，寒武纪科技又将如何凭借这个舞台提升自己的市场“可见度”，寻找更多强有力的合作伙伴呢？让我们一起拭目以待。

创作场景

AI 芯片赛道抢跑者寒武纪：做不一样的“学术派”