DBA 职业发展之路(下)

阅读数:3 2020 年 2 月 9 日 15:07

DBA职业发展之路(下)

##接上文

DBA 面临冲击不断

DBA职业发展之路(下)

近些年来,DBA 职位受到很大一些冲击,我摘其重要的几项说明下。

  • 去 IOE,阿里最早提出 " 去 IOE" 的叫法。它的提出,让人们第一次领悟到,企业的核心应用是可以不依赖于传统的国外大型商业数据库,进而提出了一种新的解决思路。

  • 开源与商业,企业发展阶段不同,对于开源还是商业软件的使用存在类似上图的收益 / 成本曲线。当发展到一定阶段时,是必须要考虑引入开源。企业要从技术战略角度出发,考虑这一问题。

  • “四化”,数据库基础运维工作,经历了从手工、脚本、工具、平台的发展阶段。其发展特点表现为 " 四化 "(平台化、可视化、自动化、智能化)。这一发展方向也对 DBA 的技能要求产生了一些变化,特别是对研发的技能要求已成为必要条件。

  • 云,是未来的发展方向。从全球范围来看,云生态的数据库占比在 8%,未来预计在 3~5 年内,会提升到 20%~30%。这无疑是巨大的飞跃。对于 DBA 而言,云环境下的数据库工作有别于传统环境,需要从多方面去适应,工作重心也要有所调整。

技术 OR 管理

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DBA 职业发展,向上面临的第一个选择就是发展方向,是走管理路线还是技术路线。上图给大家描述了两种不同方向的区别,个人可根据自己特质,对号入座。这里要避免一个误区,就是 " 以管理为上 ",这其实就是官本位思想的体现。不是每个人都适合管理路线,放在不恰当的位置上,对人的发展是一种摧残。

客观判断,承认上限

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在明确了发展路线之后,就需要对自身的发展阶段有所判断。无论是技术还是管理,都存在这样一个进化理论,即越走向高级阶段,其淘汰率越高。要客观、理性地认识到自己所处的阶段。从上述比例也可以看出,能走到高阶职位的毕竟是少数。虽然可以通过一些方式(后面会谈到)做突破,但是仍然有较大概率无法取得既定目标。此时,要勇于承认这一点,调整自己的职业定位,谋求新的发展方向。

高度与广度 + 全局思维

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取得职业发展突破,有两个小的建议。

  • 高度与广度。在职业发展初期,需要有个快速成长的 " 原始积累期 "。这里谈到的原始积累,不是财富,而是技术技能。要在某专一领域,尽量达到自己的技术高点。会存在某个点,你已经无法突破达到更高的高度时,要谨慎分析原因。如确实非主观原因,那么要坦然接受它。剩下来的技术发展,可考虑横向发展,即将自己打造成 "T 字型 " 人才。上面谈到的高点很重要,它会决定你的技术 " 视野 "。

  • 全局思维。即不要仅仅从技术角度考虑问题,特别是达到一定高度之后,可更多地尝试从业务角度、人的角度考虑之前面临的问题,也许你就会有新的发现。全局思维,会有助于你发现原有发展阶段的瓶颈点,实现突破。

DBA 职业选择路线

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前面讲了很多,那么 DBA 职业发展可考虑哪些方向呢?下面试图给出一些可能的选择。以下仅仅是本人根据自己所熟悉的领域给出的选择,不代表全部。

选择:数据库技术、数据库业务

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  • 数据库技术。这是一个比较容易的选择,即在某数据库领域里不断精进自己,以达到一个更高的目标。职业定位是首席 DBA、DBA 专家等。如果考虑这个发展方向,建议考虑乙方或云厂商,因为他们对技术本身要求更高。甲方角色,受限于自身环境,一般很难有需要不断突破的技术氛围。

  • 数据库业务。将数据库技术与公司业务相结合,突出在某业务领域的数据能力。这是需要在某行业打磨多年,充分了解其业务特点,不断抽象出其数据要求。这一方向可考虑行业的头部公司或者是专为某行业服务的 ISV。

选择:内核研发、数据库架构

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  • 数据库内核研发,是相对 " 小众 " 的一类人才需求,一般只有大型企业 / 云厂商或数据库厂商会考虑设置。其专业性较强,人员素质要求也较高。建议选择高起点的一些企业,对个人长期职业发展有利。

  • 数据库架构师,这是一个相对综合类的职位。" 架构 " 的含义比较模糊,各企业对架构师角色的定位也各不相同。一般能考虑设置数据库架构师角色的企业,都是有一定规模,企业内数据应用比较复杂的情况。下面根据我所在公司的实际场景,尝试给出一个数据库架构师的技能图谱,供各位参考。

一家之言:数据库架构师技能图谱

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上图罗列对数据库架构师本身要求的十二项基本能力要求,各项能力的要求不同,我通过左侧的饼图比例大小予以说明。当然能符合全部要求的人,少之又少。公司可根据侧重,有所取舍。上述技能要求,可大致分为四类:

  • 数据自身技能,如数据库、大数据、数据治理、数仓等

  • 关联领域技能,如基础设施、云、容器等

  • 研发方向技能,如 DevOps 等

  • 综合技能类,如业务思维、软技能(如沟通技巧)

选择:数据架构、数据产品

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  • 数据架构,不同于 " 数据库架构 "。数据架构,更强调于顶层设计,需要对数据有全局的思维,帮助企业做好整体数据规划设计工作。它不在拘泥于某种技术,而是着眼于数据整合、安全、共享、价值、资产等问题。

  • 数据产品,也是一种综合类职位。需要对技术本身有一定深入的了解,但更强调其技术广度。此外需要有产品化思维,能将业务需求,转换为产品功能设计。

选择:解决方案架构、数据库布道者

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  • 解决方案架构,往往是从 " 售前架构 "、" 技术顾问 " 等角色体现出来。其核心要点是具备一定技术能力的同时,还要有甲方思维,能够了解用户痛点,能从技术角度帮助客户解决现有问题。这里不光是销售自己的产品,更重要的是给客户带来价值。

  • 数据库布道者,少数的选择,只针对有一定技术影响力的人员才可以考虑。是一种偏向于自由职业者的选择。

选择:数据治理、数据仓库

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  • 数据治理,是一项比较 " 浩大 " 的工程。随着企业对数据的重视程度越来越高,这一岗位也愈发重要起来。其强调几个关键过程域的活动,提升企业整体数据应用水平。右图中给出的 DAMA 的过程域图例,供大家参考。

  • 数据仓库,是一个处于转型中的职位,传统的数仓做法,目前已不适应现代企业要求。但其核心的数据建模理论,还是具有指导意义的。因此各大互联网公司,均有自己颇有特色的数仓实践。可以考虑大厂或行业头部客户作为选择。

选择:大数据、运维开发

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  • 大数据,作为大 "DBA" 的范畴,大数据领域某种意义上将也是一种数据库。当然它有其自身的特殊性,表现为技术分散、变化快、没有统一标准、对研发能力有一定要求等。

  • DevOps,运维开发。适合有一定研发基础的 DBA 选择。

选择:项目管理、技术管理

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  • 项目管理,DBA 是一个比较综合类的职位,在沟通、协调、组织方面,与项目管理有相似在之处。因此,可以考虑转型做项目管理类职位。

  • 技术管理,DBA 职位的涉及的技术领域较广,如稍加留意是可以涉猎很多关联领域。这与技术管理类对技能诉求,有一定相似。再加上其对软技能的要求,是可以考虑将技术管理作为发展方向。在圈子中也发现不过高级管理人员,都是 DBA 出身,不无一定道理。

写在最后

DBA职业发展之路(下)

面对一个充满不确定性的未来,唯一能确定的就是变化。让我们拥抱变化,努力改变今天的自己!
本文转载自宜信技术学院。

原文链接: http://college.creditease.cn/detail/265

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