阅读数:4783 发布于:2012 年 3 月 5 日 00:00

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  • 开篇词 | 学会检索,快人一步!

    你理解的检索技术是什么?是搜索引擎?还是数据库?实际上,检索技术的覆盖范围远不止这些。

    2020 年 3 月 23 日

  • 推荐算法综述(一)

    推荐系统在各种系统中广泛使用,推荐算法则是其中最核心的技术点,InfoQ接下来将会策划系列文章来为读者深入介绍。推荐算法综述分文五个部分,本文作为第一篇,将会简要介绍推荐系统算法的主要种类。其中包括算法的简要描述、典型的输入、不同的细分类型以及其优点和缺点。

    2015 年 12 月 22 日

  • 基于标签的实时短视频推荐系统

    本文结合电视猫的业务场景及工程实践经验来详细讲解基于标签的倒排索引算法的原理及工程落地方案细节。

    2020 年 8 月 26 日

  • 微博背后的那些算法

    为了更好地向读者输出更优质的内容,InfoQ将精选来自国内外的优秀文章,经过整理审校后,发布到网站。本篇文章作者为张延祥,原文链接为《微博背后的那些算法》。

    2015 年 5 月 21 日

  • 用户访谈:像侦探一样寻找破案线索(上)

    做调研不需要你多么专业,而是需要你有一颗好奇心。有时候,它和破案其实没有什么两样。

    2019 年 5 月 8 日

  • Apple Music:一次全面的 UI/UX 案例学习(三)

    Apple Music 在音乐流媒体领域算是比较早的产品。

    2019 年 12 月 31 日

  • 如何寻找用户需求?

    找准并解决用户需求,才是一个产品成功的关键。明确用户群体、做出用户痛点假设、验证你的假设,是寻找真正用户需求非常重要的三步。

    2018 年 5 月 5 日

  • 搜索引擎架构:如何瞬间完成海量数据检索?

    Google是如何做到在如此短的时间内完成了如此庞大的数据搜索呢?

    2020 年 1 月 22 日

  • 美图个性化推荐的探索与实践

    互联网技术将我们带入了信息爆炸的时代,面对海量的信息,一方面用户难以迅速发现自己感兴趣的信息,另一方面长尾信息得不到曝光。

    2020 年 2 月 24 日

  • Embedding 技术在房产推荐中的应用

    本文将以58同城为例,分享 Embedding 相关技术的实践。

    2020 年 6 月 16 日