大数据杂谈微课堂 | 数据挖掘技术和房地产的有效结合

2016 年 11 月 20 日

链家网是集房源信息搜索、产品研发、大数据处理、服务标准建立为一体的国内领先且重度垂直的全产业链房产服务平台。链家网的前身为链家在线,成立于 2010 年并于 2014 年正式更名为链家网。目前,链家网线上房源已覆盖北京、上海、广州、深圳、天津、成都、青岛、重庆、大连等 22 个城市。在房产 O2O 服务领域,链家网旨在通过不断提高服务效率、提升服务体验,为用户提供更安全、更便捷、更舒心的综合房产服务。

我曾经先后在 nvidia 从事过 cuda 高性能计算、在百度从事过策略算法研发的工作。今天的分享内容主要包括如下两个部分:

1)数据挖掘在房产领域的可行性和必要性

2)数据挖掘在链家网的实践详情

数据挖掘在房产领域的可行性和必要性

下面开始第一部分, 数据挖掘在房产领域的可行性和必要性。

我们先说可行性: 链家成立已经有 15 年了,15 年内我们积累了百万级别的成交数据,楼盘字典累积了 7000 万套房屋详情信息; 超过 2000 万购房者的用户数据; 目前日均成交近千套,每日新增房源达 6000 套;每日 uv 超过千万,经纪人带购房者带看近达 4 万;每日产生的日志数据超过 5T…等等这些海量的数据构成了数据挖掘在数据来源上的可行性。

咱们再说必要性:房地产行业是一个古老的行业,自打人类进入文明阶段以来这个行业就存在。然而房产交易一直是一个复杂而艰难的过程。对于购房者而言不知道在什么时候,什么地点,怎么才能买到最合适自己的住房; 对于卖房者而言,如何将自己的房屋在合适的时间点以合适的价格卖出去; 对于经纪人而言,如何很好的服务好买家和卖家,提升自己的服务体验和业绩···这些都是需要解决的问题。 在大数据数据挖掘还没介入房产行业以前,这些只能通过口口相传的经验来解决。如今数据挖掘可以很好的解决房产领域的这些个痛点。

原文链接:【 https://www.infoq.cn/article/combination-of-data-mining-technology-and-real-estate 】。未经作者许可,禁止转载。

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