开源大模型创新背后的 RISC-V 算力架构革新｜AICon 上海

5 月 23 日-24 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会上海站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 AI 技术的前沿突破与产业落地，围绕 AI Agent、多模态应用、大模型架构创新、推理性能优化、大模型驱动数据创新、AI 产品创新与出海策略等核心议题，呈现技术与应用融合的最新趋势。

知合计算首席 AI 科学家苏中已确认出席 AICon 上海并将在大模型架构创新与端侧智能落地实践专题发表题为《开源大模型创新背后的 RISC-V 算力架构革新》的主题分享。以 DeepSeek 为代表的开源大模型创新让普惠“满血大模型”走入千行百业成为可能，而在作为大模型应用基础的算力层面，特别是端侧推理场景，同样也已掀起了一场以开源架构实现普惠高性能算力的“革命”。

传统算力架构因迭代缓慢、成本高昂等原因已逐渐无法适应大模型创新飞速变化的算力需求，开源、开放的 RISC-V 架构正成为算力架构创新的主力。本次演讲将从算力厂商的角度，介绍开源大模型创新为端侧推理算力带来的机遇与挑战，并分享 RISC-V 架构如何凭借开源、开放的优势，成为算力架构创新的“最终答案”。

苏中 1993 年考入清华大学计算机系，2002 年获得清华大学计算机系博士学位后加入 IBM 中国研究院，曾担任 IBM 中国研究院大数据及人工智能研究方向负责人，IBM 全球技术委员会委员、大中华区技术专家委员会主席，阿里研究院未来技术中心负责人。

拥有 100 余项发明专利，迄今为止已经在国际顶级会议及期刊发表学术论文百余篇，谷歌学术引用超过 10,000 次，2020 ACM SigKDD Test of Time award， IBM Master Inventor，多次获得 IBM 全球技术成就奖，两次获得 IBM 全球杰出技术成就奖。曾担任南开大学兼职教授，上海交通大学计算机系客座教授，现担任中国中文信息学会理事，中国计算机学会人工智能专委会常务委员，北师大中国社会管理研究院客座研究员。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1. 大语言模型及其背后算力的发展历程

• AI 语言模型发展的三个阶段

• 应用于 AI 语言模型的算力的发展历程

2. 大模型端侧应用的发展情况与典型应用场景分享

• 大模型端侧应用推动千行百业全面升级

• 热门应用场景分享（具身智能、汽车等）

3. DeepSeek 等开源大模型创新给端侧推理算力带来的新需求与新机遇（算力、内存容量、内存带宽、推理成本等）

• DeepSeek 在算力相关层面的创新技术解析

• 算力层面的新需求

4. 端侧推理算力领域目前发展所遇到的挑战

• 算力架构的挑战

• 软件生态的挑战

• 算力成本的挑战

5. RISC-V 架构如何满足开源大模型的全新需求，实现更普惠的端侧推理应用

• RISC-V 架构的特点介绍

• RISC-V 架构如何针对 AI 端侧推理打造标杆产品

6. 未来端侧推理场景中，RISC-V 架构算力应用落地的展望

听众收益：

• 了解大模型端侧部署中算力层面的发展现状与主流趋势

• 了解开源 RISC-V 架构的基本情况，以及在 AI 端侧推理中的应用前景

• 共同探讨开源硬件架构如何与开源大模型创新融合，造就更强大的“普惠大模型”

除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建及多元应用、多模态大模型创新实践、AI for Data，数据管理与价值挖掘实践、大模型推理性能优化策略、AI 产品设计的创新思维、智能硬件与大模型的融合探索、金融领域大模型应用实践、大模型助力业务提效实践等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 60+资深专家在 AICon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 580 元，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。