2022 OceanBase 年度发布会,点击了解详情 了解详情
写点什么

人工智能如何影响我们的产品设计?

  • 2019 年 9 月 02 日
  • 本文字数:2550 字

    阅读完需:约 8 分钟

人工智能如何影响我们的产品设计?

人工智能,正在改变我们与技术方案的交互方式。在 ACE 2019 大会上,Agnieszka Walrska 认为消除不必要的界面,将使得我们与机器的交互方式更加个性化。她表示,“我坚信,很快就会出现一系列以往所不存在的新型设计工作——例如虚拟助手个性设计师。”


另外,客户对于使用体验的期望也开始发生变化,而这一变化的一大驱动因素正是机器学习。机器学习算法已经被运用至我们的大部分数字产品当中。Walorska 表示,大多数客户都期望拥有个性化体验,算法则是成就这种体验的关键所在。林 Netflix、YouTube、Facebook 到 Amazon,我们所熟知的这一切高度个性化产品,都在利用新技术为其它产品制定新的标准。


Walorska 提到,我们也习惯于越来越复杂的语音操作界面;毫无疑问,没有机器学习,这样的界面根本不可能实现。人类发明了计算机,但必须以机器能够理解的方式与其进行交互,这就导致机器时至今日仍然很难理解我们的自然语言沟通方式。终于,机器学习以及人工智能的快速发展终于能够从机器的角度出发,推动其在“理解”人类方面迈出发展的脚步。Walorska 指出,除了语音之外,如今手势、模仿以及多种生物学特征都开始能够为计算机所理解。


Walorska 指出,更加人性化的交互方式也将使我们逐渐摆脱屏幕。目前,我们总有大量时间盯着屏幕——单是花在智能手机上的时间,每天就平均高达 3 小时 15 分。美国 8 至 18 岁儿童青少年每天用于盯着手机屏幕的时长甚至超过 7 小时。Walorska 提到,通过数据、语音界面、传感器以及脑机接口等新兴技术带来的预期体验,有望缩短屏幕的观看时长。但要实现这个目标,我们用户也需要付出一定代价——允许系统更充分地获取我们的行为数据。


Walorska 援引乔布斯的话:


大多数人误以为设计就是它看起来的样子。人们认为设计就是外面薄薄的一层,所以把盒子交给设计师,让他们“给弄得漂亮一点!”我们不这样理解设计。设计不只是外观与感受,设计源自运作机理。


她认为,这样的表述将与设计师们未来的工作内容高度契合,事实上设计师与开发人员这两类角色将变得越来越相似。她指出,“为了设计出由算法驱动的交互方案,我们至少需要对技术拥有大致的了解。在算法时代下,我们也面临着其它可能影响数字体验的道德问题:隐私、算法偏见以及技术成瘾性等等。”


在 ACE 2019 大会的演讲之后,InfoQ 采访了 Creative Construction 创始人 Agnieszka Walorska。


InfoQ: 在设计用户界面时,最具同理心的方法是怎样的?


Agnieszka Walorska: 同理心确实是我们在定义交互时最重视的因素之一:这让我们的交谈对象在发现我们感到沮丧时表达安慰、发现困惑情绪时放慢速度、发现不耐烦情绪时加快速度等等。为了实现更加人性化的体验,同理心是非常必要的,但目前机器还不擅长掌握这种微妙的技巧。也正因为如此,我们在与软件进行交互时,即使是所谓智能软件,体验也仍然无法令人满意(远达不到电影〈她〉中的效果)。为了能够接近人的能力,智能助手必须识别并适应用户的状态,包括意识状态、情感状态以及理解状态。

虽然语音识别的效果变得越来越好(亚马逊已经申请了 Echo 功能的专利,该功能可以识别出人们在表述中夹带的悲伤或者沮丧情绪),并在手势与面部表情识别方面拥有更高的准确度(参考微软 Emotions API),但仍鲜有计算机系统能够利用语言与视觉信息来识别用户状态,更遑论根据感知到的用户状态改变自己的行为了。

问题是,在可预见的未来,机器是否有可能根据人类描述以移情的方式做出反应?或者说,同理心仍然只能被人类自己所掌握?我个人更倾向于后一点——在与机器的竞争中,我们人类仍然能够拥有一些先天性的优势。


InfoQ: 在隐私与自我决定方面,人工智能设计可能带来哪些具体影响?


Walorska: 我们已经看到了不少实际的影响。我们发现自己开始处于一种“算法恐怖谷”当中。“恐怖谷”概念最初指的就是机器人技术,强调了机器人与其它形式的化身,其被接受程度取决于拟人化的程度。与人类的相似性越高,我们就越喜欢——直到某一临界点,太过像人的机器人反而给我们造成毛骨悚然的感觉,这时喜爱度反而开始下降。

同样的道理也适用于算法。我们喜欢个性化与预测,因为这能够带给我们更好的体验——但当效果好到一定程度之后,我们开始疑惑,“算法是怎么知道关于我们的一切的?”

自我决定的问题则更加困难,因为指导、建议与操纵之间的界限可能非常模糊。我们倾向于相信我们所使用的技术给出的建议。我们盲目地依赖于谷歌地图、关闭自己的大脑,并发现没有导航就无法定位。我们让 YouTube 在一段视频结束后自动播放下一段推荐视频,花费几个小时浏览 Facebook 或者 Instagram 上的推荐内容。我们获得了更多我们原本就喜欢或者相信的东西,这能够加强我们对其它信息的排斥,或者进一步巩固我们自己对原有观点的激进态度。


InfoQ: 数据科学如何帮助我们更多地了解客户使用产品的具体方式?


Walorska:在我看来,2019 年的数字产品都应该利用分析技术了解自己的客户。其中的典型例子包括 A/B 测试或者 Optimizely 这类多变量测试,其不仅能够发现足以产生更理想行为的界面,同时也能够在交互数量达到一定程度后自动采用效果更好的界面。

但其中又分为两种方式——AI 产品要求设计师更充分地了解客户。最近有不少报道披露,亚马逊 Alexa 或者谷歌智能助手实际上会雇佣员工监听客户对话,从而确定交互中存在的问题以提高产品质量(但同时也会破坏隐私)。


InfoQ: 您认为 AI 的发展会给设计师的工作带来怎样的影响?


Walorska: NPR 做过一项题为“你的工作是否会被机器取代?”的分析。根据研究结果,设计师还是比较安全的;机器在未来 20 年内接管设计工作的概率仅为 8.2%。特别是考虑到开发人员被替代的概率高达 48.1%,可以说设计师基本可以安心啦。

不过我们这里是不是有点太过乐观了?首先——虽然数字设计师本身是一种创造性的职业,但日常工作中仍有不少重复性的部分。每位设计师都经历过设计 50 种不同格式的广告横幅,或者调整移动应用中的图形以匹配各种屏幕分辨率这类工作内容,这显然既缺乏吸引力又相当累人。像这样的工作还有很多很多。大部分设计师应该不会介意把这些事情交给机器完成——而且目前确实有相关 AI 方案在尝试解决。未来,每一项能够实现自动化的任务,都将实现自动化。


原文链接:


How Artificial Intelligence Impacts Designing Products


2019 年 9 月 02 日 08:001904

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

热情空前,家长纷纷变身“寒假规划师”,如何抓住这波热潮?

ZEGO即构

AI 在线教育 在线课堂

SpringCloud 从入门到精通 11---Nacos负载均衡

Felix

iOS音视频--视频合集

程序员 音视频 OpenGL ES GPUImage Metal

地下钱庄简单介绍

IT方案内参

大数据 地下钱庄 技战法

寻找学习资源的三种方式

石云升

学习方法 搜索技巧 28天写作

架构师系列 14 PageRank算法

桃花原记

iTerm2 实现 ssh 自动登录,并使用 Zmodem 实现快速传输文件

米开朗基杨

iterm2

Spring Boot 集成MyBatis

武哥聊编程

Java mybatis springboot SpringBoot 2 28天写作

Kafka 原理以及分区分配策略剖析

vivo互联网技术

大数据 kafka 文件存储 消息队列

QA为什么转换角色

BY林子

软件测试 QA 职业发展

架构师 3 期 3 班 -week8- 作业

zbest

作业 week8

COCO聊天挖矿系统开发|COCO聊天挖矿软件APP开发

系统开发

使用Apollo升级一下yml文件管理和发布

Sky彬

springboo

第八周作业&总结

胡益

《2020年微信视频号研究报告》 | 视频号 28 天 (11)

赵新龙

28天写作

作业1

瑾瑾呀

Java 程序经验小结:返回零长度的数组或集合,而不是null

后台技术汇

28天写作

《我想进大厂》之分布式事务篇

艾小仙

Java 面试 后端

Elastic search 单节点、两节点、三节点环境

escray

elasticsearch elastic 28天写作 死磕Elasticsearch 60天通过Elastic认证考试

合约跟单交易软件系统开发|合约跟单交易APP开发

系统开发

Soul网关源码阅读番外篇(一) HTTP参数请求错误

Java 源码阅读 网关

KubeEdge应用案例 | 谐云基于云边协同平台,推进中移在线分公司IT技术架构产业升级

华为云原生团队

云计算 开源 云原生 边缘计算 边缘技术

TarsBenchmark | 服务性能压测利器

TARS基金会

微服务 压力测试 TARS

惊喜来袭!253页全彩免费电子书《Python 编程参考》正式上线发布

穿甲兵

Python redis 程序设计 Go 语言

2020中国ToB独角兽:估值逆势起飞,寡头效应加剧

ToB行业头条

Redis 学习笔记 06:压缩列表

架构精进之路

redis 七日更 28天写作

IM即时通讯实现的原理

v16629866266

简化业务代码开发:看Lambda表达式如何将代码封装为数据

华为云开发者联盟

函数式接口 数据 代码 函数 lambad

redis持久化怎么选?成年人从来不做选择...

moon聊技术

我所认为的产品经理能力模型

day day up

永续合约系统APP开发|永续合约软件开发

系统开发

2022 阿里云飞天技术峰会 - 主论坛

2022 阿里云飞天技术峰会 - 主论坛

人工智能如何影响我们的产品设计?_AI_Ben Linders_InfoQ精选文章