研究人员研发出新AI芯片,可在纳秒内完成图像识别任务

2020 年 3 月 19 日

研究人员研发出新AI芯片,可在纳秒内完成图像识别任务

维也纳大学的工程师团队带来了 AI 芯片的新玩法。他们利用传感器人工神经网络大大提高了处理图片的效率,可在纳秒内完成图像识别任务。他们的设计思路是将一些计算任务转移到计算机系统外部边缘的感知设备上,这样可以减少不必要的数据移动,进而产生了这种机器视觉的传感器内计算研究成果。

近日,维也纳大学研发出了一种新型的图像传感器设备,它自带人工神经网络,可以同时捕获和识别光学图像,无需再将信息转换成数字格式即可快速处理信息。

视觉是我们最重要的感官之一。在过去的十年中,受生物学启发的机器视觉得到了迅速的发展,人工系统可以通过传感机器从图像和视频中获得有价值的信息,进而有了“看到”的能力,虽然这种能力比人类的视觉能力还是差了很远。Mennel 等人在《自然》杂志上刊登了一种新的视觉系统研究成果,该系统设计模仿了人脑对信息的处理方式,只用纳秒级的时间就能对简单图像进行分类。

现代图像传感器,如数码相机中的图像传感器,是基于半导体(固态) 技术,于上世纪70 年代初发明的;它们主要分为两种类型,即电荷耦合器件和有源像素传感器。这些传感器可以从环境中准确地捕获视觉信息,但同时也会产生大量冗余数据。这些海量的光学信息通常被转换成数字电子格式,然后再传递给计算单元进行图像处理。

原文链接:【 https://www.infoq.cn/article/3crrrEwHyHmyjNMkXE6c 】。未经作者许可,禁止转载。

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2020 年 3 月 19 日 08:00 583
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刘燕 InfoQ记者

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