2020年最值得收藏的60个AI开源工具

2020 年 2 月 19 日

2020年最值得收藏的60个AI开源工具

本文,InfoQ 梳理了 60 个 2019 年至今 GitHub 上热门的开源工具,献给那些对新征程满怀期待的开发者们。

Flair (顶级 NLP 库)

2018 年是 NLP 井喷的一年。像 ELMo 和谷歌 BERT 这样的库层出不穷,正如 Sebastian Ruder 所言,“NLP 高光时刻已经来临”,并且这种趋势一直延续到了 2019 年。Flair 是另一款出色的 NLP 库,技术先进、简单易懂、操作方便。

Flair 由 Zalando Research 开发及开源,是基于 Pytorch 的 NLP 框架。Flair 允许用户将最先进的自然语言处理模型应用于文本,例如命名实体识别(NER),词性标注(PoS),意义消歧和分类。

项目地址: https://github.com/flairNLP/flair

face.evoLVe(高性能人脸识别库)

如今,计算机视觉中人脸识别算法在数据科学领域应用极为广泛。face.evoLVe 是一款基于 Pytorch 的“高性能人脸识别库”。为相关人脸分析和应用提供了综合功能,包括:

  • 人脸对齐(人脸检测、特征点定位、仿射变换等);
  • 数据预处理(例如,数据增广、数据平衡、归一化等);
  • 各种骨干网(例如,ResNet、IR、IR-SE、ResNeXt、SE-ResNeXt、DenseNet、LightCNN、MobileNet、ShuffleNet、DPN 等);
  • 各种损失函数(例如,Softmax、Focal、Center、SphereFace、CosFace、AmSoftmax、ArcFace、Triplet 等等);
  • 提高性能的技巧包(例如,训练改进、模型调整、知识蒸馏等)。

原文链接:【 https://www.infoq.cn/article/2UabiQAXIcQIfhQIKEQw 】。未经作者许可,禁止转载。

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