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相信技术的力量,出门问问获谷歌投资

  • 2015-10-21
  • 本文字数:2696 字

    阅读完需:约 9 分钟

10 月 20 日,人工智能创业公司出门问问宣布获得谷歌投资,具体投资金额不详。出门问问于 2012 年 10 月成立,创始人李志飞在此之前任职谷歌美国总部,是自然语言处理和人工智能方面的专家。据路透社报道,目前出门问问的累计融资金额已达 7500 万美元,根据之前的相关融资情况推断,谷歌这次的投资金额大约为 5000 万美元。投资之后,谷歌将获得少部分股权,出门问问还将继续保持单独运营。目前出门问问的估值已达 3 亿美金。

谷歌企业发展部副总裁 Don Harrison 表示,出门问问研发了非常独特自成体系的语音识别与自然语义处理技术,他们决定用投资的方式帮助出门问问在未来迅速成长。而在此之前的 9 月,Moto 360 二代国行版已经使用出门问问替代 Google Now,这也是双方的第一次深度合作。

出门问问专注于语音搜索和语义分析,在此之前,CTO 雷欣曾分享过相关的技术细节,现将出门问问相关的技术内容整理如下:

  1. 自然语言处理如何落地互联网
  2. 出门问问李志飞:我们想做 Google 那样的公司
  3. 出门问问 CEO 李志飞:那些牛逼的工程师适合创业吗?
  4. 如何构建软硬件结合的人工智能产品研发体系
  5. 一个 Google 系的创业公司如何在中国做人工智能产品
  6. 圆桌讨论:谷歌企业文化如何落地中国创业公司
  7. 出门问问 CTO 雷欣:从技术极客到核心管理的秘密

为了更加详细地了解此次融资的事宜以及出门问问团队,InfoQ 记者专门采访了出门问问的 CTO 雷欣,就团队情况、业务情况、核心技术、未来规划等方向做了详细解读。另外,雷欣也是 ArchSummit 深圳 2015 全球架构师峰会的讲师。

InfoQ:请介绍下你们目前的团队背景和业务情况。

雷欣:出门问问团队成员 80% 均是工程师,公司的强大研发团队不仅由 Google 前科学家、人工智能专家领衔,组成成员也均为来自斯坦福、剑桥、清华等名校或雅虎北京、BAT、诺基亚的顶尖软硬件工程师。迄今为止,出门问问依然是市场上唯一一家拥有自主语音识别、语义分析、垂直搜索技术的创业公司。

InfoQ:你认为 Google 投资你们的诉求是什么?

雷欣:Google 在选择投资时,精挑细选,会考虑那些正在做 Google 认为的很兴奋的事情的公司。通过在 Android Wear 方面的战略合作,Google 更加深入地了解到我们是一家独特和优异的公司,正在做很让人兴奋的事情,所以他们愿意提供更多的资源,让出门问问更好地发展 NLP、语音交互和其他人工智能技术。Google 企业发展部副总裁 Don Harrison 说:『出门问问研发了非常独特自成体系的语音识别与自然语言处理技术。我们被他们的创新科技与发展潜力打动,所以我们很迅速地决定用投资的方式帮助他们在未来快速成长。』

InfoQ:市面上也有其他几家做语音搜索的公司。相对来说,你们做到了哪种程度?最大的挑战是什么?

雷欣:与其它语音搜索公司不同,出门问问一直致力于做一款面对消费者的产品。我们专注于生活垂直类的语音搜索,已经在这个领域做到了中国乃至世界领先的地位。到目前为止,出门问问是市场上唯一一家拥有自主语音识别、语义分析、垂直搜索技术的创业公司。

对我们来说,目前最大的挑战还是在于如何让消费者更加喜爱我们的产品,在对技术的极致追求的基础上,我们也在不断的优化用户体验,不断打磨产品。

InfoQ:之前你提到过,你们有 4 大核心技术,包括语音识别、语义理解、垂直搜索、智能推送。能否系统介绍下?

雷欣:语音识别是将语音信号转换成文字,包括声学模型、语言学模型、解码器等方面的技术。目前,通过深度学习在声学模型中的应用,语音识别技术方面已经逐渐成熟,语音识别准确率得到了大幅提高。我们拥有移动搜索领域最准确的中文语音识别技术,在移动搜索领域识别率最高,并拥有整套离线语音技术。

自然语言理解则是分析理解不同方式的口语化输入,并抽取出相关信息。对话系统是根据上下文来更好的理解用户,并可以对用户提出新的请求进行交互式问答。出门问问拥有最先进的语义分析技术,支持近 70 个垂直领域的语义理解,能够理解多达 11 个维度的自然语言查询。

出门问问在全面的移动数据整合基础上,自主搭建搜索引擎:
整合大众点评、高德地图等近百家合作方优质数据源。支持 LBS 搜索、跨领域垂直搜索,并自主研发基于网页搜索框架的垂直搜索。

最合适的时间,最合适的信息,我们的智能推送支持类似 Google Now 的实时智能推送,如导航、天气、飞机火车、实时新闻等,是基于大数据个性化分析的主动推送。

InfoQ:在语义分析这块,大数据起到了什么样的作用?大数据处理的架构是怎么样的?

雷欣:出门问问的语义分析也应用了深度学习,依赖于大数据,有非常好的可扩展性。传统的语义分析系统,依赖于各种语言学专家知识,比如词性、比如句法结构来理解人类语言,这种方法很好地解决了我们初期的语义分析任务,不过随着涉及的垂直领域越来越多,传统系统需要经过复杂的 Feature Engineering 才能应用到其他领域,因此制约了整个语义系统的扩展性。2014 年出门问问引入了基于深度学习的系统,是对传统语义分析系统的很好补充。深度学习不需要复杂的 Feature Engineering,用相对简单的特征就可以进行复杂多样的语义理解,并且有较强的可扩展性,对长尾的一些问法变体也能很好的处理。不过该系统需要大量的人工标注数据,并且这个过程比较昂贵。所以,在出门问问,两套系统同时运行,并进行结果的融合。在一方面能够保持对已有领域的精准语义识别;另一方面,出门问问一直在扩充深度学习语义分析系统的标注数据,使得我们的系统可以慢慢学习到更多用户的问法,持续提高。

InfoQ:接下来有什么规划?你们的愿景是什么?

雷欣:出门问问一直在探索人工智能的最佳落地方式,打造下一代人机交互产品。公司产品有出门问问语音搜索 APP,全球首款中文智能手表操作系统 Ticwear 及中文全交互智能手表 Ticwatch,并成为 Android Wear 在中国的独家语音搜索合作伙伴。

接下来出门问问会继续在人工智能领域长期持续深耕,专注核心技术上的进一步研发,在可穿戴、车载以及机器人领域拓展新的人机交互产品形态,更深入地完善用户体验,吸引全球顶尖技术与商务人才上更具优势,在不远的未来,进行海外市场的扩展。

我们的愿景是扎实做技术和产品,将真正好玩好用的人工智能产品落地于生活,通过科技的力量改变人们的日常生活。

InfoQ:有人说你们这次获得谷歌投资是技术人的胜利,谷歌在公开发言中也非常认可你们的技术。你认为技术在你们整个产品和创业中扮演一个怎么样的角色?

雷欣:出门问问信仰“工程师文化”,相信技术的力量。技术是我们产品和创业的基础,也是公司最核心的部分。出门问问自创立之日起,在拥有核心技术实力的基础上,依然一直在踏踏实实做技术,并且通过不懈的努力和持续的迭代,努力把先进的人工智能语音技术落地和应用于人们的生活中。

公众号推荐:

2024 年 1 月,InfoQ 研究中心重磅发布《大语言模型综合能力测评报告 2024》,揭示了 10 个大模型在语义理解、文学创作、知识问答等领域的卓越表现。ChatGPT-4、文心一言等领先模型在编程、逻辑推理等方面展现出惊人的进步,预示着大模型将在 2024 年迎来更广泛的应用和创新。关注公众号「AI 前线」,回复「大模型报告」免费获取电子版研究报告。

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2015-10-21 05:533855
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