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FreeWheel 实时计算平台建设

  • 2019-10-05
  • 本文字数:575 字

    阅读完需:约 2 分钟

FreeWheel实时计算平台建设

FreeWheel 是一家服务美国面向全球的视频广告管理和投放平台,服务了全美 90%的主流电视媒体和运营商。视频广告业务数据维度基数大,实时性要求高,如何在这样复杂的场景中实时响应广告投放,实时监控流量及重大赛事等,是非常具有挑战性的工作。针对这些挑战,我们设计构建了 FreeWheel 的实时计算平台,服务不同业务的实时计算需求。


菜鸟网络人工智能部高级算法专家吴黎霞老师将在ArchSummit全球架构师峰会(北京站)2019为我们带来《FreeWheel实时计算平台建设》的精彩分享。


演讲提纲


  1. FreeWheel 实时计算应用场景介绍

  2. FreeWheel 实时计算平台介绍

  3. a. 业务痛点

  4. b. 技术架构实现

  5. c. 存储引擎的选择

  6. d. 优化及改进

  7. 未来规划

  8. a. 计算引擎的丰富及流批融合

  9. b. 基于实时计算的实时数仓


听众受益点:


  1. 了解视频广告投放中的实时应用场景;

  2. 了解视频广告投放中的实时计算平台方案。


嘉宾介绍


姜冰,毕业于中科院计算所,获计算机硕士学位,现任 FreeWheel 数据平台首席工程师,全面负责大数据平台的架构和研发工作。


曾供职于 Yahoo Hadoop Team,拥有超过 8 年的大数据系统的研究和实战经验,技术涉猎广泛,对分布式系统、大数据存储、消息队列等领域有深入的理解和实战经验,并擅长排查解决分布式系统的疑难问题。


更多实时计算的平台化实践的相关分享请访问 ArchSummit全球架构师峰会(北京站)2019官网。


https://archsummit.infoq.cn/2019/beijing/


2019-10-05 13:241048

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