FreeWheel 是一家服务美国面向全球的视频广告管理和投放平台，服务了全美 90% 的主流电视媒体和运营商。视频广告业务数据维度基数大，实时性要求高，如何在这样复杂的场景中实时响应广告投放，实时监控流量及重大赛事等，是非常具有挑战性的工作。针对这些挑战，我们设计构建了 FreeWheel 的实时计算平台，服务不同业务的实时计算需求。
菜鸟网络人工智能部高级算法专家吴黎霞老师将在 ArchSummit 全球架构师峰会（北京站）2019 为我们带来《 FreeWheel 实时计算平台建设》的精彩分享。
演讲提纲：
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FreeWheel 实时计算应用场景介绍
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FreeWheel 实时计算平台介绍
a. 业务痛点
b. 技术架构实现
c. 存储引擎的选择
d. 优化及改进
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未来规划
a. 计算引擎的丰富及流批融合
b. 基于实时计算的实时数仓
听众受益点：
- 了解视频广告投放中的实时应用场景；
- 了解视频广告投放中的实时计算平台方案。
嘉宾介绍：
姜冰，毕业于中科院计算所，获计算机硕士学位，现任 FreeWheel 数据平台首席工程师，全面负责大数据平台的架构和研发工作。
曾供职于 Yahoo Hadoop Team，拥有超过 8 年的大数据系统的研究和实战经验，技术涉猎广泛，对分布式系统、大数据存储、消息队列等领域有深入的理解和实战经验，并擅长排查解决分布式系统的疑难问题。
更多实时计算的平台化实践的相关分享请访问 ArchSummit 全球架构师峰会（北京站）2019 官网。
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