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演讲人:孙佳林、章平、李昌昊、陈自欣
演讲人:隋伟 博士,何泳澔 博士,彭君然 博士,李元庆
演讲人:姜天意、褚秋实、邓立山

近日,为开发者和企业构建日程调度基础设施的开源初创公司 Cal 突然宣布,正将其旗舰级开源项目转为闭源模式,原因是该公司无力应对 AI 攻击其开源代码的风险。

“不管网上怎么传言,我们一次裁员都没做过。”Luis von Ahn 在近期的一场深度访谈中称。

谷歌推出 TurboQuant 压缩技术,有望在低性能硬件上以更快的推理速度提供相同的准确率。

Lyft 实现了一套 AI 驱动的本地化系统,用以加速其应用与网页内容的翻译工作。该系统采用大语言模型结合人工审核的双路径流水线,可在数分钟内完成绝大多数的内容处理,这能够提升国际版本的发布速度,保证品牌一致性,并高效处理地区性习惯用语、法律文本等复杂场景。

最全信息和官方指南放这里了!

谷歌发布了 Gemma4,旨在通过一系列覆盖从编码到生产全软件生命周期的模型,为安卓开发提供本地化、智能体化的 AI 能力。

腾讯云 DBTalk 第三期特别策划《「腾讯云 NoSQL」技术解析:分布式缓存数据库在社区开源、内核架构与 AI 工程化的全面演进》主题直播,特邀三位腾讯云 NoSQL 团队分布式缓存数据库产品技术专家,分享开源社区治理、高性能架构设计,以及智能化运维工程的完整技术脉络。

检索增强生成(RAG)可以有效将大语言模型的输出与外部知识对齐,但它并不会建模运行时上下文,例如用户身份、会话状态或业务约束,而这些正是企业应用所依赖的关键要素。 上下文增强生成(CAG)是在现有 RAG 流程之上的扩展,通过引入一个显式的上下文管理器,在不需要重新训练模型或改动检索基础设施的前提下,对运行时上下文进行组装和规范化。 在基于 Java 的系统中,这种模式可以通过 Spring Boot 清晰地实现:在现有的检索器和 LLM 服务之上增加一层上下文编排逻辑,从而保持既有的应用结构和部署方式不变。 将“上下文”视为一等架构要素,有助于提升系统的可追踪性和可复现性,使得在受监管或多租户环境中可以清晰解释 AI 响应的生成过程。 CAG 模式为以文档为中心的 RAG 原型提供了一条渐进式演进路径,使其发展为具备上下文感知能力的企业级 AI 服务,同时保留已有投入和系统稳定性。

4 月 24 日起,期待与你在杭州云栖小镇见!

Anysphere 近期推出全面重构的 AI 编程工具 Cursor 3,其核心交互模式由文件编辑转为并行编码智能体管理。

亚马逊云科技推出 Agent Registry 预览版,用于治理企业范围内 AI Agent 的扩散问题。

Meta 报告称,通过采用即时(JiT)测试方法,其缺陷检测能力提升了 4 倍。

C++26:反射、内存安全、契约以及新的异步模型。

谷歌近日发布 Gemma 4 系列开源模型,采用 Apache 2.0 协议,包含 2B/4B 边缘端、26B MoE 及 31B 稠密版本。

现在每位 Snowflake 用户都可以在其安全且受治理的 Snowflake 环境中,直接使用 Cortex Code。

在生成式 AI 和智能体方面进行战略投资的企业,正在实现规模化加速并获取真实利润。

要有效驾驭智能体技术,企业所需要的不仅是模型和应用,还需要一个协调层——即一个中央控制平面,用于统一调配企业内的智能、数据、策略与执行,从而实现智能体之间的协同。

在数字化转型的浪潮下,企业对数据库的需求正在发生深刻变革:弹性的极致、性能的极限、成本的极致压缩。

Karpathy 新项目火爆全网,技术细节完整披露

如果你不再围绕人的使用习惯来优化代码库、工作流和组织,而是转向围绕 agent 的可读性来优化,最后会发生什么?

OpenCloudOS × InfoQ 「Agentic AI 容器计划」即日上线,首批任务开放认领,完成即奖励

在具身智能迈入深水区的当下,星工聚将(XGSynBot)选择从“物理对齐”出发,重新探索通往具身 AGI 的技术路径。

Zendesk 认为,生成式 AI 已让软件交付的核心瓶颈从编写代码转向组织对成果的“吸收能力”。

安全研究人员演示了一种针对 NVIDIA GPU 的新型攻击 Rowhammer 。该攻击可从内存损坏逐步升级至完全控制系统,这标志着硬件层安全风险的重大转变。

InfoQ 近日采访了 Spring 团队核心成员,围绕 Spring Framework 7 和 Spring Boot 4 的架构与功能升级展开交流,重点谈及原生集成重试、并发限流等核心弹性能力,以及模块化自动配置带来的性能优化。

AI 小模型对图片进行并发检测实践~

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