9 月 13 日,2025 Inclusion・外滩大会「开源嘉年华」正在限量报名中! 了解详情
写点什么

别光看 Claude 多厉害!Anthropic 内部拉响警报:“AI 的经济冲击比想象的更危险!”

作者:Daniel Dominguez

  • 2025-07-14
    北京
  • 本文字数:1085 字

    阅读完需:约 4 分钟

大小:543.95K时长:03:05
别光看Claude多厉害!Anthropic内部拉响警报:“AI的经济冲击比想象的更危险!”

Anthropic 宣布启动“经济未来计划”,这是一项应对 AI 经济影响的倡议。随着人工智能对全球劳动力市场和生产力的影响日益加深,该计划旨在为应对这场经济变革提供深刻洞见与战略支持。作为 Anthropic 现有“经济指数”的扩展,该计划将聚焦三大核心:深入实证研究,推动数据驱动的政策制定,并完善经济衡量工具,从而更精准地捕捉 AI 在经济中扮演的动态角色。


该计划围绕三大核心支柱构建。第一个支柱是研究资助,为研究 AI 经济影响的独立研究人员提供资金和资源。这笔资金将支持一系列关键研究,旨在解答 AI 时代的核心经济问题:劳动力市场将如何演变?生产力会发生怎样的转移?AI 又将催生出哪些前所未有的价值创造方式?


第二个支柱是基于证据的政策制定,重点是为研究人员、政策制定者和行业专业人士创造合作与评估政策提案的机会。议题包括劳动力转型、财政政策和创新创造,重点关注以数据驱动的战略来应对 AI 对劳动力和更广泛经济的影响。


第三大支柱为“经济测量与数据”,将通过创建首个关于 AI 经济应用与长期影响的纵向数据集,来扩展 Anthropic 经济指数。此举将有助于持续追踪 AI 在重塑行业、就业市场和生产力格局中的作用。最终目标是构建一个强大的数据基础设施,它不仅能为深入理解 AI 的经济影响提供支撑,还将为未来的相关研究指明方向。


该计划还将与独立研究机构建立战略合作,提供 API 信用额度等资源支持。此举旨在扩大 AI 经济影响的研究与政策分析生态。Anthropic 现已开放合作申请,欢迎各机构提交研究提案。


随着 AI 在经济中作用的持续扩大,对此类研究的需求也日益增长。政策制定者和行业领袖正在寻求可靠的实时数据,以了解 AI 如何影响劳动力、创造新的工作类别以及改变传统的生产力衡量标准。为弥补现有研究的不足,“经济未来计划”将资助相关政策研究,从而有效应对 AI 带来的机遇与挑战。


社区的评论反映了对人工智能影响劳动力的好奇、担忧和谨慎乐观的复杂情绪。AI 教育专家Andres Franco在 X 上评论道:

“行吧,总算有人开始研究这事了。现在这股 AI 热潮,对就业市场的冲击有多危险,大部分人根本就没概念。”


与此同时,用户@bryanstrummer分享道:

“别逗了,AI 已经在家门口抢饭碗了。希望这计划是来办实事的,而不是又拉一帮专家学者,炮制一份关于‘未来工作’的精美报告。那种老套的剧本,我们早就知道结局是什么了。”


展望未来,该计划旨在通过推动社会对话,确保 AI 的经济影响处于可控范围。人工智能正在不断改变我们工作与生活的方式,在此背景下,“经济未来计划”这类倡议的价值便尤为凸显——它们是塑造一个可持续、普惠的 AI 赋能型经济的关键所在。


原文链接:

https://www.infoq.com/news/2025/07/anthropic-economic-program/

2025-07-14 07:004717

评论

发布
暂无评论

raft:分布式一致性算法笔记

TiDB 社区干货传送门

TiDB 底层架构

多种方式告诉你如何计算DM同步数据到TiDB的延时时间

TiDB 社区干货传送门

管理与运维

TiDB 多Socket 服务器性能扩展问题分析

TiDB 社区干货传送门

性能调优 性能测评

TUG 技术大咖圆桌讨论:如何评判一个数据架构的好坏

TiDB 社区干货传送门

数据库架构选型

JQ 入门教程

TiDB 社区干货传送门

TiDB 底层架构

SQL只是CRUD?

TiDB 社区干货传送门

TiDB 底层架构

【TiDB 最佳实践系列】TiDB 高并发写入常见热点问题及规避方法

TiDB 社区干货传送门

实践案例

通过 BR 完成不同 K8s 的 TiDB 集群的数据恢复

TiDB 社区干货传送门

故障排查/诊断

cdc 同步到 s3 的故障

TiDB 社区干货传送门

迁移 管理与运维 故障排查/诊断 新版本/特性发布

5.0 新特性试用体验之 Clustered Index

TiDB 社区干货传送门

实践案例 TiDB 底层架构 版本测评 新版本/特性发布 性能测评

Flink + TiDB,体验实时数仓之美

TiDB 社区干货传送门

实践案例

使用pd-recover 恢复pd 多数节点故障的场景

TiDB 社区干货传送门

管理与运维 故障排查/诊断

关于 TiDB 性能优化的一些思考

TiDB 社区干货传送门

性能调优

PD模块梳理

TiDB 社区干货传送门

TiDB 底层架构

写冲突场景下的悲观/乐观事务模型选择

TiDB 社区干货传送门

实践案例

TiDB 优化之消失的统计信息

TiDB 社区干货传送门

实践案例

Chaos Mesh 助力 Apache APISIX 提升稳定性

TiDB 社区干货传送门

实践案例

【文章】精选实践汇总2

TiDB 社区干货传送门

实践案例

如何在 TiDB 上高效运行序列号生成服务

TiDB 社区干货传送门

管理与运维

端到端的实时计算:TiDB + Flink 最佳实践

TiDB 社区干货传送门

实践案例

【TiDB 最佳实践系列】开发 Java 应用使用 TiDB 的最佳实践

TiDB 社区干货传送门

实践案例

【TiDB DevCon 2020】金融专题论坛演讲视频汇总

TiDB 社区干货传送门

TiKV 集群部署 注意事项

TiDB 社区干货传送门

数据库选型中的非技术因素

TiDB 社区干货传送门

数据库架构选型

使用 TiDB 构建实时应用

TiDB 社区干货传送门

实践案例

实时 AP、分库分表、大数据应用,TiDB 在虎牙直播是怎么用的?

TiDB 社区干货传送门

实践案例

某业务升级5.0解决慢SQL问题

TiDB 社区干货传送门

实践案例 故障排查/诊断

TiDB 集群的可用性详解及 TiKV Label 规划

TiDB 社区干货传送门

TiDB 底层架构

大教堂终将倒下,但集市永存

TiDB 社区干货传送门

实践案例 数据库架构选型

一次热点问题排查经历

TiDB 社区干货传送门

故障排查/诊断

【文章】精选实践汇总1

TiDB 社区干货传送门

实践案例

别光看Claude多厉害!Anthropic内部拉响警报:“AI的经济冲击比想象的更危险!”_AI&大模型_InfoQ精选文章