
AGICamp 第 002 周 AI 应用榜来了,相比于第一周的应用上线情况,002 周上线了 20 款 AI 应用,周环比增长 25 %,包含的应用依然是面向企业端(2B)和面向个人端(2C)的都有,比如面向企业的应用 Lighthouse、SwiftAgent、AI 安全检测、Cherry Studio 等;面向个人的应用,比如 AiPPT、BibiGPT 音视频知行助理、耳语输入法、3 分钟 AI 读书、ListenHub 等。
详细榜单如下:
耳语输入法:工作效率类,最好用的中文语音输入法
BibiGPT 音视频知行助理:工作效率、市场营销、教育学习类,让你的音视频看得快、搜得到、用得好。
Cherry Studio:工作效率、数据分析、设计创意类,Cherry Studio, AI 交互的基础应用系统
md2card:工作效率、设计创意类,一键将 Markdown 转换为精美的知识卡片,支持 AI 魔幻卡片和长文智能拆分功能。
AiPPT.cn:工作效率、市场营销、人力资源类,这里是超过 2000 万人热爱的正版 AiPPT.cn!我们是一款 Ai 驱动的 PPT 在线生成工具!
Whisper Keyboard:工作效率类,AI 原生的大模型语音输入法
AI安全检测:其他、产品插件类,易盾内容安全文本检测、图片、音视频检测
Lighthouse|AI 应用可观测平台:数据分析、其他类,领先的一体化可观测平台,覆盖 AI 应用的监控、测试、评估,照亮 AI 应用的每一个角落。Powered by 塞讯科技。
Glotera:工作效率类,在输入框里面即可实现自动翻译,跨越语言沟通障碍
XPack.AI:软件开发类,通过一段 MCP 接入数千个数据服务,让你只需接入一次而不是上千次。已经接入数十个 AI 产品。
MetaBooks:元宇宙、教育学习、社交社区类,AI 赋能,开启多模态学习的新时代 —— 点亮孩子语言学习世界,让普惠化 AI 教育走进千家万户
SwiftAgent:工作效率、数据分析、金融科技类,数势科技 SwiftAgent,基于大模型和自然语言交互的智能数据分析智能体,查数直接问,分析快又准!
3min.top | 3分钟AI读书:教育学习、工作效率类,即使只有 3 分钟的热情,也能带来 3 分钟的回报。每天提高 1%,你将遇到一个全新的自己。
ListenHub:工作效率、教育学习、社交社区类,一分钟,想法变播客。
轻帆云:工作效率、项目管理、电子商务类,云智慧轻帆云,AITSM(智能 IT 服务管理),运用 AGI 技术,自助解决复杂问题,满足对服务、流程和质量的快速响应与交付。
WebStyle Gallery:设计创意、工作效率类,探索精美的网页设计,激发您的创意灵感
FilmAction:设计创意、社交社区、市场营销类,人人能成为 AI 导演
AITable.ai:工作效率、市场营销、项目管理类,零代码 AI 智能体构建平台
智能投标助手:工作效率、项目管理、其他类,以最快的速度、最低的成本,生成得分最高的标书!
AiPy:工作效率、数据分析、项目管理类,用 Python Use,给 AI 装上双手,开放源码、本地部署,除了帮你思考,更能帮你干活,成为您的超级人工助手!
同时,在过去的一周中,AGICamp 产品根据开发者和用户的积极反馈,我们也做了快速迭代:
启用 agicamp.com全新域名,目前已经完成备案,但整体系统在迁移中,所以目前还是会跳转到AGICamp.geekbang.com。
微调了排名的算法,提升了 AI 应用评论部分的分值,更强调社区氛围的营造。所以大家在排行榜中会看到并不是点赞数高的就一定在榜单同步,而是评论和点赞数都相对较高的应用。
上周二发布了 AI 应用榜的第一次周榜发布(5000 人次阅读),上周四进行了“产品开箱”直播(全网 1.7 万人观看),以后这两个动作会逐渐固定下来。
目前团队主要精力投入在 AGICamp 小程序的研发中,希望以此让各 AI 应用的传播更简单。
最后再介绍一下 AGICamp 的上榜机制和加入榜单的参与方式,欢迎大家继续积极参与提交 AI 应用:
AGICamp AI 应用榜并非依靠“点赞刷榜”,而是参考以下权重维度:
评论数(核心指标,代表社区真实反馈)
收藏与点赞(次级指标)
推荐人贡献(注册推荐人可直接为好应用打 Call)
每周榜单在周二发布,上周应用数据的排序结果以每周一 18:00 的为准。
加入榜单的参与方式:
如果你是开发者:上传你的 AI 应用,描述使用场景与核心亮点;
如果你是推荐人:发现好工具,申请推荐人权限,发布推荐理由;
如果你是用户:关注榜单,评论互动,影响榜单权重,贡献真实声音。
目前在开发者上传应用的过程中,常见的问题是“首条评论”写的过于简单,将发布 AI 应用当成了产品介绍。在 AGICamp 的产品设计中,更希望通过开发者的“首条评论”来介绍以下三点:
为什么要做这款 AI 应用?
这款 AI 应用能够帮助用户/客户解决什么问题?
在研发 AI 应用的过程中,印象深刻和最骄傲的事情是什么?
通过这样的介绍,无形之中就拉近了这款 AI 应用和用户之间的距离,就更加容易激发用户来试用产品,然后给上自己的反馈。这儿推荐 5 个优秀的“首条评论”,大家在提交自己的 AI 应用时可以参考:
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