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大语言模型离“数学证明高手”还有多远?斯坦福、伯克利、MIT 团队提出 IneqMath 评测标准
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只靠算力不够,教会模型“自我反思”和“用工具”,才是真正变聪明的路。

从Apache顶级项目到创业征程:一个开源人的坚守与突围
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这是一位倔强的技术人的来时路。

从Manus热潮看中国科技出海:新加坡能否成最佳首站?
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中国科技企业出海,要不要把新加坡作为第一站?

Amazon S3新增排序和Z-Order压缩功能,提升Apache Iceberg查询性能
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Amazon S3 支持 Apache Iceberg 表的排序和叠放顺序压缩功能,能够有效减少数据扫描时间,降低引擎成本。

Agent 落地实况:能用吗?怎么用?用到哪儿了?|InfoQ《极客有约》
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本期为观众提供了深入的行业洞察和技术思考,为智能体在企业应用中的实践提供了有益的参考和启发。

优化搜索系统:平衡速度、相关性和可伸缩性
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创新的软件工程师专注于优化动态环境中的搜索性能。本文重点介绍了我们在 2024 年旧金山 QCon 演讲中的关键策略,以解决优步外卖(Uber Eats)等平台在数据索引和检索方面面临的挑战。

Hugging Face发售Reachy Mini机器人,现已可订购
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Hugging Face 发布 Reachy Mini 机器人,现已开放订购。

创业大佬离开 OpenAI 后说了实话:7 周硬扛出 Codex,不管争议先干了再说
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OpenAI 离职员工揭露内部混沌真相:无统一路线、靠小团队硬冲。

AI 编码让资深程序员“掉速”19%!OpenAI 前研究员实锤:别再交“AI 工具智商税”了,谷歌大佬力挺!
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这些工具非但未能提升开发效率,反而明显拖慢了编程任务完成速度。

美图 Al Agent 官方场景复现:图像设计的「强」来了?即梦、豆包还扛打吗?|AI 的 n 次方
中国ToB软件公司想赚钱,先对AI Coding祛魅
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企业级应用软件开发,是否还有更好的选择?

Xmind出海最佳实践: 从工具到 SaaS化转型,不打价格战,坚持产品差异化
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作为一款思维导图软件,Xmind 自创立至今的十余年间,已经在全球积累起了 500 万活跃用户,下载量突破 1 亿次,在全球市场获得了广泛的认可和高度评价。

小影科技出海最佳实践:从「全球化试水」到「本地化深耕」的进化之路
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小影科技自 2012 年成立起便专注出海,以视频创作与剪辑工具为核心,构建起覆盖超 200 个地区、支持 20 余种语言、累计用户超 20 亿的产品矩阵。

Kiro开放公测:AI编程谁都会,能帮你上线才叫AI IDE
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Kiro 是一款 Agentic IDE,依赖于两个核心能力:Specs(Specification)和 Hooks(自动化触发器)

万兴科技出海最佳实践:以全球本地化布局为基石, “天幕” 大模型为引擎,构建全球化数字创意生态
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万兴科技探索出一条 “本地化精准适配+技术垂直深耕 + 合规布局 + 生态协同” 的出海路径,为 AI 应用高效、稳健出海提供宝贵借鉴。

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哪些是“程序员用得飞起,但非技术人最好绕道走”的高门槛工具?哪些又是真正能让“小白上手直接跑通商业化”的新范式?

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谷歌 DeepMind 推出了 Gemini Robotics On-Device,这是一款视觉 - 语言 - 行动(VLA)基础模型,旨在在机器人硬件上本地运行。该模型具有低延迟推理能力,并且可以针对特定任务进行微调,只需 50 个演示即可。

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Docker 推出了一个新特性,允许开发者使用 Docker Compose 定义、构建和运行代理,目的是简化代理开发流程并减少重复性任务。此外,Docker Offload 目前处于测试阶段,它提供了一种方法,可以无缝地将模型构建和运行卸载到远程 GPU 算力。

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微软最近推出 Deep Research 公开预览版,用户可以通过该功能使用公共网络数据进行深入的多步骤研究。

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AGICamp 第 003 周 AI 应用榜来了,003 周上线了 8 款 AI 应用,面向企业端(2B)和面向个人端(2C)的应用都有上新。

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《卫报》最近推出了安全消息传递,这是一个高度安全且用户友好的工具,旨在通过隐藏消息正在传递的事实来保护新闻来源。

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在 Kimi K2 发布的当晚,其联合创始人张宇韬在朋友圈转发文章时直言,“Make Kimi Great Again”。显然,月之暗面内部对 Kimi K2 寄予了厚望,并将其视作在 DeepSeek 冲击 AI 圈后、再度站稳脚跟的关键成果。

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“由于生产流程是无法控制的,所以业务系统最简单的做法就是采用融合数据库。

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得物可观测性平台采用了存算分离架构,结合 AutoMQ 和 Kafka 以及 ClickHouse 存储技术,实现了高效的资源管理和性能优化。

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在 Armv9-A 架构中,Arm 可伸缩矩阵扩展 2 (Scalable Matrix Extension 2,简称 SME2)是一套先进的 CPU 指令,旨在加速矩阵密集型计算。这项新的 Arm 技术旨在帮助移动开发人员直接在 CPU 上运行高级 AI 模型,提高性能和效率,而无需对他们的应用进行任何更改。