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演讲人:张鑫、Kevin
演讲人:参与者
演讲人:开发者们

所谓的 AI 革命竟是人类“在线加班”?

“以前看人类的八卦,现在还要看 AI 的八卦。”

终于有人来测评哪款大模型最好用了。

数据安全是值得被反复提及的重点。

AI 编程工具这么多,是它们不行,还是你不会玩?


希望通过这份报告,为企业在 AI 时代的组织升级与人才建设提供可落地的参考框架,帮助更多组织在智能化浪潮中把握先机、构建持续竞争力。

低延迟不是优化技巧,而是系统性设计结果。


智能体 AI (Agentic AI) 的崛起,将重塑企业的形态,亦将锻造一代新型的从业者。

ArkRegex 是 JavaScript RegExp 构造函数的即插即用替代方案,它能够确保正则表达式的类型安全且无运行时开销。

1 月 31 日雄安新区 “人工智能 +” 创新生态系列活动中,彩讯股份发布《企业级 AI 应用白皮书》,提出 “1+1+N” 落地路径,为企业 AI 转型升级提供支撑

Linux 系统突发宕机是运维人员和开发者经常面临的难题。面对复杂的内核日志和内存转储文件,传统分析方式往往耗时费力且需要深厚的内核知识。本文将介绍阿里云操作系统控制台的宕机智能诊断功能,并展示其如何通过 AI 技术简化宕机分析流程。

微软和英伟达已经发布了他们合作的第二部分,即在 Azure Kubernetes Service (AKS)上运行 NVIDIA Dynamo 进行大型语言模型推理。

Pulumi 宣布原生支持 HashiCorp Terraform 和 OpenTofu,这极大地扩展了其平台的范围。

以飞猪为例,生活服务类应用的 C 端的业务质量保障,往往面临业务快速迭代、技术架构复杂,多端场景覆盖难等多重挑战:

亚马逊云科技已在所有支持 EC2 Capacity Blocks 的区域,将面向机器学习的该服务价格统一上调,涨幅约 15%。

1 月 31 日雄安新区相关产业大会上,彩讯股份与稳准智能联合发布业界首个运营商行业数据大模型 “数擎”。

Matthew Card 在 Qcon 伦敦关于包容性领导力的演讲中提到,持续学习、适应能力和强大的支持网络是团队蓬勃发展的基础。信任是通过始终如一的、公平的领导力和及早处理有害行为、偏见和微侵犯来建立的。通过培养成长、心理安全和责任感,以人为本的领导力推动团队的韧性、合作和绩效。

Google 基于 Gemma 3 架构推出 TranslateGemma 开源翻译模型,涵盖三款尺寸,旨在为 55 种语言提供高效、流畅的翻译支持。

Google BigQuery 现已支持 Hugging Face 模型原生 SQL 推理,数据团队无需维护复杂架构,即可通过 SQL 语句快速部署并运行生成式 AI。

Railway 发布可观测性实践指南,系统阐述日志、指标、追踪与告警的协同价值,帮助工程团队更高效地定位和诊断生产系统故障。

Skip 是一款通过 Swift/SwiftUI 代码库创建 iOS 和 Android 应用程序的解决方案,经过三年的开发,Skip 团队宣布他们决定将该产品完全开源,以促进采用和社区贡献。

摩擦是阻碍变革的无形暗流。摩擦并非孤立存在的,而是一个系统性问题,其来源是人、团队与技术之间的关系。

探索 Snowflake 在易用、互联、可信平台上的各项新特性,涵盖计算、可管理性、安全治理及业务连续性 / 灾难恢复,全面加速您的数据与 AI 创新进程。

关于 dbt 模型上下文协议服务器,并演示开发人员如何运用 dbt MCP 服务器与 Snowflake 在结构化数据之上构建智能体工作流。

世界模型真的变天了!Genie”,只需一句话或一张图,就能一键生成可玩、可交互的实时虚拟世界。DeepMind 创始人哈萨比斯亲自为它站台。

2026 年,大模型已经不再稀缺,但它在中小企业的办公环境中处境却很骨感。

Agent(智能体)的“工程落地元年”。在技术圈的语境里,大模型正经历从“被动问答”到“主动干活”的范式转移。