Snowflake
Snowflake 提供 AI 数据云，帮助企业共享数据、构建应用程序并利用 AI 赋能业务。
Snowflake delivers the AI Data Cloud to help organizations share data, build apps and power their business with AI.
培养 Data Superhero 的思维模式
你是否曾思考过成为 Data Superhero 需要具备哪些特质？成为 Data Superhero 无关头衔或认可。简而言之，这是一种思维方式。
Snowflake 模型注册表——在 Snowflake 数据云与 AI 云自建部署 LLM 的便捷工具 | 技术实践
本文将探讨为何要让模型“靠近”数据、Snowflake 容器服务（SPCS）如何实现这一目标，以及如何通过 vLLM 等特定架构实现快速且经济高效的部署。
Snowflake Cortex AI：借助自主 AI 加速金融服务 | 技术趋势
Snowflake Cortex AI 金融服务套件是一套全新的人工智能工具，旨在帮助金融机构构建和部署自主 AI 应用。
Snowflake 联合行业领袖通过开放语义交换计划释放 AI 的潜力 | 技术趋势
Snowflake 宣布将参与开放语义交换（OSI）行业倡议，这项合作努力将彻底改变我们与数据的交互方式。
Snowflake 为企业带来更智能、可治理的人工智能技术 | 技术趋势
Snowflake Intelligence 率先定义了一个全新的 AI 范式——企业级智能体。该平台致力于通过构建真正数据驱动的工作方式，从根本上重塑组织的协作模式、运营流程与创新能力。
“为什么”的机遇：利用真正的商业智能，从信号到行动 | 技术趋势
随着近期 Snowflake Intelligence 全面上市发布，前沿企业正从洞察迈向实质影响，实现智能的普及化访问，并在值得信赖的基础上获得行动信心。
Snowflake 成本优化：警惕那些 Rube Goldberg 式复杂查询 | 技术实践
在 Snowflake 成本优化中，最常被忽视的关键因素正是用户培训与触达——这项重要工作完全无需依赖第三方工具即可实施。人为错误和“Rube Goldberg 式查询”通常会显著增加消耗成本。
JoinFilters 实践：让 Snowflake 查询更快更智能 | 技术实践
本文阐述了 JoinFilter 的技术原理，指导如何识别查询计划中是否启用该功能，并揭示如何引导查询优化器应用 JoinFilter 运算符。
优化存储成本并简化合规性，通过存储生命周期策略现已正式提供 | 技术趋势
存储生命周期策略（Storage Lifecycle Policies）现已正式提供。该功能提供了一种简单、自动化的方式来管理数据生命周期，能帮助你大幅降低休眠数据的存储成本（降幅达 55%-90%），并以最低的运营开销简化合规流程。
官宣：Oracle 数据库与 Snowflake AI 数据云扩展集成 | 技术趋势
通过由 Snowflake Cortex Agents 提供技术支持的 Snowflake Intelligence，企业能够将这些数据与其他信号结合分析，实现实时推理、决策和自动执行。对于依赖 Oracle 的行业，如银行、零售、生命科学和医疗，这意味着静态运营模式将转变为实时智能。
构建你的第一个 Snowflake 智能体：从概念到原型只需 3 步！ | 技术实践
我们将基于 Snowflake 平台构建一个 AI 智能体，手把手带你创建一个医疗健康智能体，该智能体能够通过查询数据库提供与临床试验相关问题的答案。
在日常工作流程中将数据转化为智能 | 技术趋势
对于所有企业用户而言，Snowflake Cortex Agents 让“AI 驱动的数据交互”变得简单。用户只需在 Microsoft 365 Copilot 或 Microsoft Teams 里使用日常语言，就能对 Snowflake 中的数据进行搜索、分析并生成洞见。
Snowflake AI 赋能数据工程，驱动下一代智能数据管道 | 技术实践
本文探讨了 Snowflake AI 如何通过将先进的 AI 和机器学习能力直接集成到数据平台中，从而变革数据工程领域。文章重点阐述了智能数据流水线、自动化洞察以及生成式 AI 如何重新定义数据工程师设计、管理和扩展现代分析工作流的方式。
安全新动态：数据与 AI 的主动安全防护、企业级深度防御等更多内容 | 技术趋势
Snowflake 正通过 “设计即安全” 原则，主动强化您的安全态势，并投入资源发展深度防御能力，从而助力您抵御新型威胁。
Snowflake Optima：您的查询功能迎来重磅升级 | 技术趋势
Snowflake 全新 Optima 功能已正式推出，它能为你的工作负载带来显著提升，它不需要你花时间分析性能，而是会持续观察你的查询模式，并自动应用最佳优化策略。
Snowflake 推出托管型 MCP 服务器，全面支持安全、可治理的数据智能体部署 | 技术趋势
Snowflake 托管型模型上下文协议（MCP）服务器现已进入公开预览阶段。该服务为 AI 智能体提供了基于开放标准的接口，使其能够无缝连接 Snowflake 中已完成 AI 就绪处理的数据。
基于容器运行时的 Snowflake Notebooks：机器学习实验新方式 | 技术实践
本文将通过一个实验案例快速介绍如何追踪沙盒 Snowflake 账户中的查询统计信息。
SwiftKV：通过知识保留计算减少加速企业 LLM 工作负载 | 技术实践
Snowflake AI 研究团队发布的创新技术 SwiftKV，可显著降低企业级大语言模型（LLM) 工作负载的计算成本。该方案已开源并上线 Hugging Face 平台。本期简报将深入解析 SwiftKV 的革命性突破及其对行业发展的实际影响。
企业将 Agentic AI 工作负载投入生产的 3 条可行之路 | 技术实践
本篇博文提供了构建生产就绪型智能体的三项策略，重点阐述互联生态系统的整合效能。
从非结构化数据中释放价值：Snowflake 如何转换企业文档 | 技术实践
今天我们将深入探讨如何基于 Snowflake 及其生态系统，帮助团队将文本、文档、视频等非结构化数据处理为可执行的业务洞察。随着企业场景中多样化数据类型的激增，理解和处理非结构化数据已成为决定商业成败的关键要素。
利用数据洁净室与 Snowpark 容器服务赋能营销分析 | 技术实践
在营销与广告的快节奏领域中，数据工程师需要提供精细化洞察、构建复杂客户分群，并精准衡量活动效果。与此同时，他们面临着日益严格的隐私法规和始终存在的客户数据保护需求等多重挑战。为在应对这一复杂局面的同时充分释放企业数据潜力，数据工程师可采用 Snowflake 提供的两大技术方案：数据洁净室与 Snowpark 容器服务。
Al on Demand：使用 Cortex 加速您的 SQL | 技术实践
通过 Cortex AISQL，您的团队可以运用熟悉的技能快速获取所需洞察。由于数据已存储在 Snowflake 中，您只需使用 SQL 即可驱动数据价值。
赋能 SQL 开发：Workspaces 现在普遍可用 | 技术实践
Workspaces 现已在 Snowsight 界面中正式发布。Workspaces 为 Snowflake 带来了现代化的开发体验，它将结构化代码组织、内置 Git 集成、Inline Snowflake Copilot（公开预览版）、交互式图表等功能融为一体——全部集成在统一的强大编辑环境中。
在 Dataiku 上可以使用的 Snowflake Cortex 的 LLM 性能比较 | 技术趋势
面向日本 Dataiku Cloud 用户，针对东京区域运行的 Dataiku 平台可通过 Snowflake Cortex 调用的 LLM 进行了性能对比分析。
Snowflake 数据加载和卸载综合指南 | 技术实践
Snowflake 的云原生架构提供了强大而灵活的数据导入导出机制。无论是执行初始数据迁移、建立持续数据管道，还是导出处理结果，掌握 Snowflake 的数据加载与卸载功能对有效管理数据平台至关重要。本文将深入探讨 Snowflake 数据移动的核心组件与最佳实践方案。
Snowflake 流式处理: 让实时数据管道变得简单 | 技术趋势
批处理技术曾被视为行业标杆，但在信息瞬息万变的当下，其滞后性犹如等待昨日旧报。金融、医疗、电商、物流等行业根本无法承受这种延迟。实时数据处理已不再是锦上添花，而是关乎企业存续的必备能力。这正是 Snowflake 流式处理技术大显身手的领域。
解锁即时客户参与：使用 Snowflake 和 Adobe Experience Platform 进行实时事件激活 | 技术趋势
探讨如何通过整合 Snowflake 流式连接器、Adobe Experience Platform（AEP）与 Adobe Journey Optimizer，构建真正的实时客户互动体系。
使用 Snowflake Workload Identity Federation 进行保密 | 技术实践
Workload Identity Federation（WIF）现已正式全面上线！这一重要里程碑标志着我们在加强安全性和简化 Snowflake 身份验证方面的承诺迈出关键一步。通过 WIF，您现在可以直接使用应用程序及服务的现有基础设施身份，无需管理任何凭据即可实现与 Snowflake 的无缝连接。
从投资到影响：释放数据和人工智能的商业价值 | 技术趋势
在 Snowflake 近期举办的数据与人工智能领袖论坛上，多位企业领袖分享了行业洞见。本次论坛的核心结论是：人工智能不再仅是技术议题，而已上升至战略层面。 根据论坛发布的专业见解与建议，可归纳出三大核心主题。
有奖问卷！Data+AI / 出海从业者，让 Snowflake 听见你的需求
为了表示感谢，我们还为参与调研的各位准备了丰富的礼品
