一旦运营环节出错，数据平台必须稳如磐石——Snowflake 灾难恢复为何成了必备能力？ | 技术趋势

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你永远无法预知重大事故何时会冲击你的业务。无论是自然灾害、电力中断还是云服务中断，其引发的连锁反应都可能瞬间波及全球。这些事件可能导致你最关键的用户与企业服务中断，并使其他服务性能下降。

若数据分析与人工智能的连续性对您的业务至关重要，此类事件将立即转化为实战演练。作为 AI 数据云平台，Snowflake 为您提供可确保业务连续性的灾备恢复工具。

但核心问题在于：在快速变化的环境中，Snowflake 的灾备恢复如何运作？您应部署哪些工具与实践方案进行准备？又该如何着手启动？

挑战：不确定环境下的韧性

当今的数字经济高度互联且快速演变。即便是单一独立事件，也可能在数以千计的应用与服务间产生连锁反应，扰乱业务流程并延误关键决策。

对于金融机构与市场基础设施而言，监管机构要求具备经过验证的业务连续性计划。在医疗健康组织中，确保数据可用性与监管合规至关重要。众多组织已设计并验证了 Snowflake 的跨区域与跨云能力；例如，DTCC 曾公开阐述其如何利用 Snowflake 实现数据韧性。

Snowflake 如何实现跨地域与跨云容灾

Snowflake 的跨云技术层——Snowgrid，提供了一系列关键功能，旨在支撑您应对灾难恢复事件：

数据库与账户复制

将您的数据及账户级对象（用户、角色、仓库、集成等）完整、一致地复制到次要地域或云平台，以满足您的恢复目标。

故障切换组

通过将生产数据库全部归入灾难恢复账户中的单一故障切换组，实现跨数据库的时间点一致性。这确保在故障切换时，所有数据库都能精确恢复到同一时刻，使业务数据保持完全同步。

客户端重定向

为应用程序维护单一、与地域无关的连接端点，无需修改代码即可实现快速切换。

集中式治理

安全与治理策略在跨地域和跨云环境中自动同步，无需额外配置或设置。

监控与延迟可见性 

实时洞察复制状态与延迟，以便在发生故障时做出明智决策。

这些能力不仅是技术特性，更是构建弹性数据战略的基石。

2025 年“优秀”灾难恢复方案实践指南

领先的企业正不断提升灾难恢复标准。除各类方案均需具备的一流能力外，还应包含以下要素：

• 清晰的分层与目标：工作负载并非同等重要。需根据业务影响定义恢复点目标与恢复时间目标，并据此制定数据复制策略；

• 全栈复制与故障转移：同时保护数据与控制平面（用户、角色与集成配置），确保快速安全的恢复能力；

• 无缝应用体验：通过客户端重定向技术，保障用户与应用程序受中断影响最小；

• 操作顺序优化：优先恢复数据摄入与转换管道，待数据新鲜度达标后，逐步启用分析与商业智能服务；

• 降低云集中风险：追求极致韧性的组织需设计跨云服务商的故障转移架构；

• 通过测试验证有效性：定期执行灾难恢复演练——监管机构与董事会需要的是可验证的证据，而非口头承诺。

要点总结

单一故障点是一项商业决策，且通常是可避免的。Snowflake 的灾难恢复工具集——复制技术、故障切换组、客户端重定向以及跨云提升机制——旨在帮助您将故障事件转化为对利益相关者无感的常态。能够成功抵御业务中断的组织并非侥幸，而是因为已做足准备。

原文地址：When Operations Fail, Your Data Platform Can’t: Why Snowflake Disaster Recovery Is a Must Have

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