2025 Snowflake 峰会重点：构建 AI 和应用的未来 | 技术趋势

生成式 AI 的投资回报远超预期？Snowflake 调研全球 1900 位企业与 IT 专业人士后发现平均 ROI 高达 41%！点击下载完整报告

随着越来越多的企业寻求利用人工智能和覆盖全数据生命周期的应用来创造价值，并让组织内的全体员工都能受益，强大的数据基础变得前所未有的重要。Snowflake 致力于帮助企业实现这一目标，因此我们正着手重新构想数据工程、数据分析、应用开发与协同——当然还有企业级人工智能。在 2025 峰会（Summit 2025）上，我们展示了一个更易用的平台，它能快速连接数据、人员、应用程序以及驱动业务增长的智能体 AI 产品，并以始终如一的可靠性确保您的敏感数据安全无虞。

利用智能体 AI 弥合数据与行动之间的差距

今天发布的 AI 与机器学习功能共同构成了一个统一的 AI 基础平台，它简化了开发流程、确保可靠扩展，并在 Snowflake 的受治理环境中维护信任。这些能力完全在 Snowflake 的安全边界内托管，使业务用户和数据科学家能够将结构化和非结构化数据转化为可执行的洞察，而无需复杂的工具或基础设施。

• Snowflake Intelligence（即将公开预览） 提供了一种全新的智能体体验（可通过 ai.snowflake.com 访问），使业务用户能够使用自然语言安全地与数据对话，不仅帮助他们寻找答案，更能提出复杂、详细的问题并采取行动——这一切都在单一界面中完成，无需编写代码。它整合了来自结构化和非结构化数据的洞察，并且由于运行在 Snowflake 边界内，继承了 Snowflake 内置治理与数据隐私功能的优势。Snowflake Intelligence 由 Anthropic 和 OpenAI 的大型语言模型驱动，这些模型运行在 Snowflake 边界内部，底层依托 Cortex 智能体（公开预览）。

• 数据科学智能体（即将私密预览）是一个智能体助手，可通过自然语言自动化机器学习工作流的每一步（包括数据准备、特征工程和训练），从而提升数据科学家的工作效率。

• Cortex AI SQL（公开预览） 将使用 AI 进行多模态数据处理的功能力融入熟悉的 SQL 语法中。它使团队能够使用 SQL 分析文档、图像及其他非结构化数据格式，从而降低了复杂 AI 工作流的应用门槛。它是对 Snowflake 全面的非结构化数据洞察方案的补充，该方案包括增强的文档 AI（具有感知模式的表格提取功能，公开预览），可从复杂 PDF 中提取结构化表格，以及通过 Cortex Search 实现的增强检索。

• Snowflake Cortex AI 中的 AI 可观测性（即将全面可用） 支持对生成式 AI 应用进行无代码监控。Snowflake 还通过 Microsoft Azure OpenAI Service 提供对 OpenAI、Anthropic、Meta、Mistral 及其他领先提供商的 LLM 的访问，所有这些都在 Snowflake 的安全边界内进行。

赋能数据工程师，解锁数据互操作性

当数据工程师不得不费力搭建数据管道并受限于僵化系统时，数据从产生端到应用端的流转周期将被迫延长——这会阻碍业务成功。Snowflake 致力于改变这一现状，为数据工程师提供工具与平台，助其从容驾驭现代数据环境。以下是本次峰会即将亮相的创新成果：

• Snowflake Openflow 正式发布：作为一款开放、可扩展、托管式多模态数据摄取服务，Snowflake Openflow（已在 AWS 全面可用）基于 Apache NiFi 构建，旨在消除数据孤岛与人工摄取负担。该服务革新了 Snowflake 内部数据流转机制，为 AI 提供无缝 ETL 处理。所有数据集成工作均可在统一平台完成，数百种连接器与处理器能大幅简化各类数据源及战略合作伙伴的数据集成流程。例如，Snowflake 正与 Oracle 合作推出将 Oracle 数据库变更数据捕获同步至 Snowflake 的解决方案。

• Snowflake 原生集成 dbt 项目：通过此原生功能（即将进入公测阶段），数据团队可直接在 Snowsight 界面中构建、运行与监控 dbt 项目，从而加速数据管道开发生命周期。dbt 项目现已支持 Snowflake Workspaces——这是一个全新的原生文件式开发环境，具备 AI Copilot 嵌入式代码辅助、原生 Git 集成等特性。

• 增强的 Apache Iceberg™ 表支持：重塑开放、互联、受治理的数据湖仓构建方式。可将任何兼容 Iceberg REST 协议的目录（包括 Snowflake 开放目录）集成至 Snowflake，通过目录链接数据库（即将公测）安全读写任意 Iceberg 表。利用动态 Iceberg 表构建声明式管道，并通过 VARIANT 数据类型（内测阶段）解锁半结构化数据价值。借助合并读取优化写入操作，更高效利用 Iceberg 生态系统（内测阶段）。

• 现代 DevOps 功能增强：除面向 dbt 和 SQL 文件的 Workspaces 外，现已支持自定义 Git URL、Terraform 提供程序全面上市，以及 Snowflake Notebooks 对 Python 3.9 的兼容支持。

提升 AI 驱动的数据分析与数据迁移能力

应用人工智能技术往往意味着要应对复杂的基础设施、高昂的成本、艰巨的数据仓库迁移任务以及超负荷的数据团队。为了帮助企业克服这些障碍，Snowflake 宣布推出一系列技术进展，致力于使分析更快、更易用、更智能，并让组织能更轻松地从遗留系统迁移，充分释放这些能力：

• Snowflake 语义视图（公共预览版） 通过在 Snowflake 内定义和存储业务指标与实体关系，帮助弥合原始数据与业务理解之间的鸿沟，使 AI 助手和 BI 工具能够获得更准确、一致的结果。

• 标准数仓– 第二代（Gen2） 是 Snowflake 现有标准数仓的升级版本，配备了更新的硬件和额外的性能增强，例如针对删除、更新和合并操作的改进，以及加速表扫描操作。在截至 2025 年 5 月 2 日的过去 12 个月中，Snowflake 通过在 Gen2 上对其表运行核心分析工作负载，实现了 2.1 倍的性能提升。

• SnowConvert AI 是一款免费的自动化解决方案，旨在加速从遗留平台进行数据仓库、BI 和 ETL 迁移。它能智能分析现有代码，自动完成代码转换与数据验证，同时简化整个迁移流程，从而降低大规模数据迁移的相关风险。

以无缝协作赋能创新

从人工智能实验转向实现实际业务价值的关键在于，您不仅能充分利用自身数据，更能有效整合生态系统中的外部数据——包括数据共享、第三方数据源连接以及与合作伙伴的协同构建能力。为此，Snowflake 正致力于简化与 AI 就绪的内外部数据源的连接协作，扩展智能体工作流，并在保护私有数据的同时构建和部署 AI 驱动型应用程序。以下为 Snowflake Marketplace 推出的各类智能体产品概览：

• Cortex 知识扩展（即将正式发布）：集成来自 USA TODAY、The Associated Press、Packt、Stack Overflow 及 CB Insights 等出版商的实时内容，以增强应用程序功能，同时保护知识产权并确保规范署名。

• 语义模型共享（私密预览）：支持用户整合并共享 AI 就绪的内部数据集或来自内部团队与第三方提供商的结构化数据，并通过自然语言与多源数据进行“对话”。

• Snowflake Marketplace 上的智能体原生应用：为开发者提供通过引用 Cortex 智能体 API 来开发 Snowflake 原生应用的新方式，实现任务自动化与数据交互。这些可互操作的智能体产品能帮助数据工程师、数据科学家等角色快速部署智能体 AI 并创造价值。

• Snowflake 原生应用框架的安全性与互操作性增强：聚焦应用版本管理、权限控制、应用可观测性及合规标识的新功能，助力从底层构建安全可靠的应用程序。

重新定义现代数据平台的标准

在人工智能时代，强大的平台已成为必备条件。但要实现最大价值，平台还必须能够根据工作负载需求动态调整资源，在不推高成本的前提下提供高性能，保护和治理敏感数据，并让企业内所有用户（不仅仅是分析师和工程师）都能轻松使用。Snowflake 的平台进步针对这些常见挑战，提升了现代数据基础设施的标准。

• Snowflake Adaptive Compute（私有预览版）：通过自动扩展资源并智能路由查询，使仓库更易于使用，从而减轻客户的管理负担。使用 Adaptive Compute 创建的仓库（称为自适应仓库）可在不增加成本的情况下提升用户性能。自适应仓库使用户几乎无需感知基础设施，团队可投入更多时间专注于推动收入的战略项目，减少在仓库维护上的投入。

• Snowflake Horizon Catalog 互操作性扩展：除了支持治理和发现 Iceberg 表中的数据外，Horizon Catalog 还将为关系型数据库、仪表板、语义模型等外部数据提供外部数据发现功能（即将推出私有预览版）。

• Horizon Catalog Copilot（即将推出私有预览版）：在 Snowsight 中使用自然语言执行治理、安全和元数据发现任务，简化获取数据集关键信息的过程。

• 安全性：新的 Snowflake Trust Center 扩展功能（即将全面推出）、新的多因素认证方法、账户安全更新、密码保护及其他增强的安全特性，旨在加强账户保护。

• 开箱即用的可观测性：Snowflake Trail 的改进帮助您更好地了解使用 Snowpark Container Services 的基础设施和应用程序，借助 Snowflake Openflow 的遥测支持分析管道，并调试和优化您的生成式 AI 智能体和应用（即将全面推出）。

原文地址：Summit 2025 Highlights: Building the Future of AI and Apps

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