
在近期举行的 Snowflake Build 大会上,Snowflake 产品执行副总裁 Christian Kleinerman 携团队发表了以《构建 Agentic AI 未来》为主题的开幕演讲 。本次演讲集中发布了一系列旨在助力企业激活数据价值、通过 AI 提升生产力并构建智能体应用( Agentic Apps)的重磅功能与技术更新。
激活全域数据资产与零拷贝集成
Snowflake 强调,企业的 AI 战略必须建立在稳健的数据战略之上。为了帮助企业打破数据孤岛并整合多模态数据,Snowflake 宣布了以下发布:
Snowflake OpenFlow 托管服务正式商用(GA):OpenFlow 是一项支持结构化、非结构化及多模态数据的托管式数据摄取服务。现已在 Azure 和 AWS 平台全面上线,运行于 Snowpark 容器服务之上,用户无需再自行管理基础设施。
与 SAP 达成深度集成战略合作伙伴关系:Snowflake AI 数据云与 SAP 业务数据云实现双向零拷贝(Zero Copy)集成。对于 Snowflake 客户,可通过业务数据云连接器(BDC Connect)实现数据共享;对于 SAP 客户,Snowflake 推出了“SAP Snowflake”解决方案扩展,将 Snowflake 引擎内嵌于 SAP 架构内。
Horizon Catalog 的通用治理与互操作性演进:Horizon Catalog 现已演进为统一的治理与上下文层。通过深度集成 Apache Polaris,用户可跨不同计算引擎实施一致的治理策略(如细粒度访问策略、标签体系和数据血缘)。此外,Horizon 还支持与 AWS Glue 和 Databricks Unity Catalog 等外部元存储实现联邦化集成。
业务连续性与灾难恢复(BCDR)正式商用:该功能为湖仓一体数据提供自动故障切换能力,确保企业在灾难发生时业务不中断。
统一数据架构:Snowflake Postgres 与 PG_Lake
为了消除事务型系统与分析型系统之间的壁垒,Snowflake 在数据库领域做出了重要突破:
Snowflake Postgres 进入公开预览:这是一款企业级全托管的 Postgres 服务,预装了 pgvector 和 PostGIS 等扩展。它支持一键配置和高可用模式(HA),允许应用程序无需修改代码即可接入,从而在运营数据库中直接解锁语义搜索和地理空间查询等功能。
开源 PG_Lake 扩展集:PG_Lake 使 Postgres 能够直接查询和写入 Apache Iceberg 表,实现了运营数据库与数据湖仓的无缝连接。
混合表(Hybrid Tables)对 Azure 的支持进入正式商用:作为 Unistore 计划的一部分,混合表现在 Azure 环境下也已全面可用,并新增了客户托管密钥(CMK)支持和自动密钥轮换功能。
实时交互式工作负载支持
针对需要极低延迟响应的实时应用场景,Snowflake 推出了交互式工作负载(Interactive Workloads)功能,目前处于预览阶段:
交互式表(Interactive Tables):一种专为实时场景优化的新型表类型;
交互式仓库(Interactive Warehouses):这类仓库保持持续在线,利用预热缓存来响应低延迟查询。
现代化开发者体验与工作流集成
Snowflake 致力于提供灵活的开发工具选择,并宣布了多项关于 UI 和工作流的改进:
Snowflake 工作空间(Workspaces)正式商用:工作空间标志着从简单工作表向基于文件的综合开发环境(IDE)的演进,现支持原生 Git 集成和 dbt 项目支持。
共享工作空间(Shared Workspaces)私有预览:允许团队在共享环境中进行多用户实时协作。
开发工具链升级:包括 Snowsight 对自托管 Git 仓库的支持、在 GitHub 市场发布全新的 Action 工具以支持 CI/CD 自动化,以及持续演进的 Snowflake CLI 工具。
AI SQL 功能:发布了 AISQL TRANSCRIBE 等新功能,支持直接在 SQL 中实现音频文件的转录输出。
智能体 AI 与 Snowflake Intelligence
在大会开场及相关演示中,Snowflake 展示了数据智能体(Data Agent)的强大能力。通过 Snowflake Intelligence,开发者可以在 Cortex 搜索中集成语义视图作为工具,或使用 Python 生成定制工具(如实时 API 集成),从而构建出能够安全调用账户内数据并进行推理、实时分析和可视化呈现的智能应用 。
Snowflake 正在从单一的数据仓库演变为一个全方位的 AI 数据云平台,通过在治理、存储、计算及开发工具链上的全面创新,加速企业从传统数据分析向智能体 AI 驱动的未来转型 。
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