QCon 上海 2014 关键字:Java、运维、前端、Hadoop

  • 崔康

2014 年 8 月 10 日

话题:JavaDevOps语言 & 开发架构前端

QCon 上海 2014 大会即将于 10 月 16-18 日举行,本次会议精选了 15 个热门专题,包括知名移动应用案例分析、真实的云计算应用实践、大数据架构和行业应用、不仅仅是 Java 等,通过本文,读者可以了解 QCon 上海的几个热门专题介绍。

不仅仅是 Java

行将 20 岁的 Java 正值壮年,今时的 Java 已不同往日,Java 8 让语言自身有了大幅度的翻新,Clojure、Scala、Groovy 等诸多新语言让抱怨 Java 冗长的人有了其它的选择,Hadoop、Spark 等不断涌现的框架屡屡更新着我们对于软件开发的认知,围绕着 Java 的生态系统蓬勃发展;Java 程序员们对于 Java 开发的理解也再日益精进,诸如性能调优、垃圾收集之类曾经的高级话题已经逐渐成为人们日常工作的一部分。这是一个关于 Java 的主题,但这里有的却不仅仅是 Java,你曾无比熟悉的 Java 将在这里展现不那么为人熟知的一面。

本专题的出品人是郑晔,一个有十多年工作经验的程序员,现在在 ThoughtWorks 工作,首席咨询师。这些年做过很多事情,包括开发和咨询,除此之外,做过演讲,也写过文章,翻译过书,也贡献过开源,愿意与人畅聊技术,也愿意分享自己的经验。个人一直热衷于探索各种程序设计语言在真实软件开发中所能发挥的威力,致力于探寻合理的软件开发方式。

自动化运维

随着互联网技术的不断发展,系统的数据量越来越庞大,请求数、并发数一路狂涨,后台服务的类型也从当年 LAMP 简单的四件套演化出了更多优秀的工具。这一切的变化给了后台系统的开发和维护人员以巨大的挑战,为了应对这种挑战,聪明的工程师们提出了 DevOps 的概念,发明了 Docker 这种充满想象力的工具,很多优秀的团队也在不同的路上对系统运维这个工作进行着自己的改造。

本主题的几个方向:

  • 小型创业团队如何用好各种云资源来快速支持业务的发展。
  • 优秀工具的介绍。
  • 成熟团队的最佳实践。

专题出品人是百姓网技术总监虞冰,DBA 和运维出生的工程师,长期从事网站从底层到前段的性能优化工作,坚信“Performance is a feature”。重度工具党,热衷于折腾各种工具和软件,最近两年的最爱是 ElasticSearch,欢迎交流。

没有后端

1989.3.12 Tim Berners-Lee 创立了 WWW(Word Wide Web),Web 的迅猛发展成为 Internet 上最重要的内容承载方式,以至于很多人会认为 Web 就是 Internet。亿万互联网用户催生无数的 Web 开发者和巨无霸网站,Web 的规模化促使了前后端的分工,于是 2001 年雅虎有了全世界第一个前端工程师职位,此时前端专注于 HTML、CSS 和 JavaScript,后端专注于业务和数据,而数据(Data)和展现(View)结合部分由于成本较低和技术难度不高而分工模糊,大部分情况下这部分工作依旧是后端工程师在负责。2007 年 iPhone 诞生,互联网全面向移动快速进化,各种系统和硬件配置的 Phone 和 Pad 兴起使得用户访问互联网的终端碎片化,导致互联网产品都需要一套数据(Data)多个展现(View),所以 Data 和 View 结合的技术难度和成本剧增使得这部分工作必须从后端向前端转移,前端负责客户端和服务端所有的 View 及 View 相关的 Control,后端负责业务逻辑和数据并以 API 服务的方式向前输出,这样前后端彻底分离,对于产品开发而言前端只需要控制 View 和标准化的 Data 服务,不存在后端了。 从技术角度而言,前后端分离、跨终端、全栈、语义化版本化服务化 API 等等名词瞬间爆发都反应了这个趋势的巨大推力,整个互联网的前后端研发流程正在发生变革,本场议题就是在这个趋势下进行探讨,主要有以下几个方面:

  • 前端作为 API 的消费者,如何定义语义化版本化服务化的 API,并确保在整个研发流程中落地实施;
  • 前端同时负责客户端和服务端的 View,如何进行高效地开发,是在原有传统方案如 Java 上进化,还是激进采用 Nodejs 等新方案;
  • 面对终端碎片化,原生客户端和 Web 到底该如何协作和竞争,前端必须要同时涉猎客户端和 Web 吗?

专题出品人是鄢学鵾,天猫前端团队负责人,常用 ID:三七、秦歌。 曾在网易做过 UI Designer,领导过雅虎中国的前端团队和口碑 UED,负责过阿里云 OS 运营。 对 Web 标准、前端开发模式、性能优化和自动化有较深入的研究, 目前专注于 PC 到 Mobile 领域的设计、 技术和业务间的融合。业余时间参入过几本前端书翻译,担任 D2 前端技术论坛的顾问,并一直主持 QConBeijing 和 QConHangzhou 的前端专题。 其信仰互联网精神(自由、开放、共享、创新),努力玩转设计与技术,尽情享受趣味和创意。

Hadoop,超越 MapReduce

Hadoop 从互联网诞生,但近些年在整个大数据领域呈现爆发式发展和进化,尤其是在 2013 年 Hadoop-2.0 正式 Release 后,Hadoop 有了正式的 Operation System—YARN,从此 Hadoop 不再只是 MapReduce 的代名词,Storm、Spark、Graph,MPI 等越来越多的计算模型可以运行在 YARN 上,批处理计算、实时流式计算、迭代交互计算等都可以同时运行在 Hadoop 集群上,Hadoop 已经成为大数据计算的全能平台。 HBase 随着近几年的高速发展和应用,已经成为大数据技术领域最主流的 NoSQL 数据库;Tez 和 Spark 的出现让 Hive 拥有了更高效的计算引擎可以选择;Impala 和 Stringer 更是将大数据 SQL 带入到了 Realtime 时代;Ambari 的诞生和快速发展也大幅降低了 Hadoop 集群的运维门槛。随着 Hadoop 开源社区不断涌现出各种令人兴奋的新技术,逐步完善的 Hadoop 生态系统已经成为大数据行业发展的核心动力。

专题出品人是王峰(花名:莫问),2006 年硕士毕业于北航计算机系,应届加入阿里巴巴集团,先后在雅虎中国,阿里云,淘宝和一淘几家子公司从事搜索及大数据技术研发工作,目前在阿里搜索事业部带领离线技术团队,负责为阿里集团各搜索业务提供平台级数据技术支持。本人自 2009 年开始关注 Hadoop 生态技术发展,并逐步将其引入阿里电商搜索技术体系,2010 年首次将 HBase 在全网商品搜索落地,这也是 HBase 第一次在阿里集团正式上线的标志,经过多年的积累的发展,已经打造出基于 HBase 的离线存储平台。2013 年再次率先将阿里搜索的 Hadoop 集群全面升级到 YARN 时代,并基于 YARN 自主研发了 iStream 流式计算引擎,逐步形成了基于 YARN 的计算平台,为淘宝、天猫、B2B、一淘和云搜索提供了统一的数据处理基础设施。

QCon 上海 2014 大会即将于 10 月 16-18 日举行,本次会议精选了 15 个热门专题,包括:

  • 知名移动应用案例分析
  • 真实的云计算应用实践
  • 大数据架构和行业应用
  • 扩展性、可用性、高性能
  • 不仅仅是 Java
  • Hadoop,超越 MapReduce
  • 从技术到产品的不归路
  • 没有后端
  • 自动化运维
  • 移动开发中的痛点
  • 互联网思维对金融的挑战
  • 如何构建工程师文化团队
  • 大中型团队中的精益创新
  • 隐私和安全性
  • 智能硬件

目前正在紧张报名中,感兴趣的读者可以访问QCon 上海 2014 大会了解更多详情。

JavaDevOps语言 & 开发架构前端