中国软件技术发展洞察和趋势预测报告2024

中国软件技术发展洞察和趋势预测报告2024

发布于:2024-01-31 12:53
InfoQ研究中心从人工智能新纪元和以数强实稳根基两大篇章,从数据定量和公开资料、专家访谈定性的角度,深入回顾2023年技术市场的重大进展和演进,并以此为基础,探究2024年技术发展的未来方向。
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研究背景

2023 年,大模型与生成式 AI 的崛起无疑成为了技术领域的焦点。在这一年里,大模型和生成式 AI 的讨论持续“破圈”,各类商用大模型和开源大模型的发布和更新将技术创新推向了新的高峰,相关产品不断发布。


然而,AI 领域的巨大变革外,其他数字技术也在助力实体经济的道路上稳步迈进。5G、数据资产、云计算、数字孪生等技术正融入工业互联网的各个环节,产品设计、资源勘探、生产制造、设备管理、安全生产各个环节之间也日益融合。5G 工厂、双跨平台等工业互联网建设成果不断累积和爆发。


在此背景下,InfoQ 研究中心从人工智能新纪元和以数强实稳根基两大篇章,从数据定量和公开资料、专家访谈定性的角度,深入回顾 2023 年技术市场的重大进展和演进,并以此为基础,探究 2024 年技术发展的未来方向。


我们期望,在这个 VUCA 时代,这份报告能够帮助各位开发者、科技领导者以及各类对技术领域感兴趣的读者朋友,把握未来技术发展的脉络。InfoQ 研究中心也将继续以专业、客观和持续的报告产出,同大家一起见证技术发展的每一个重要时刻。

数据来源

2024 年技术成熟度评估曲线

2024 年技术发展十大趋势

  • 趋势一:人工智能浪潮引领基础设施新必然——算力军备竞赛继续

  • 趋势二:人工智能浪潮引领基础设施新必然——数据库升级

  • 趋势三:大模型激战——国内场景争夺战打响,应用试炼拉开序幕

  • 趋势四:端侧 AI 序曲——优先改造原有终端,AI 原生终端崭露头角

  • 趋势五:端侧 AI 智能大脑探索——多模态大模型与硬件躯体的协同进化

  • 趋势六:云 for AI 新阶段——支撑数字化 Ready for AI

  • 趋势七:云成本优化——云计算成本控制解决方案日益成熟

  • 趋势八:AI 开发者版图形成——大模型层短期聚能效应明显

  • 趋势九:开发者概念泛化——编程与应用开发能力新天地

  • 趋势十:数字化转型企业类型下钻——转型成果向中小企业普及

报告专家团

  • 蔡超 汇量科技 Mobvista 技术 VP 兼首席架构师

  • 董晓聪 作业帮 基础架构 负责人

  • 冯嘉 分布式基础软件领域资深专家,现任华为云中间件首席专家,部门负责人

  • 郭炜 白鲸开源 CEO,Apache Software Foundation Member

  • 胡宗星 九章云极 DataCanvas 高级产品总监

  • 蒋林泉 阿里云 CIO&aliyun.com 负责人

  • 李洁 北京阿哇科技 创始人

  • 李飞 数势科技 AI 负责人

  • 刘道儒 星汉未来 CEO

  • 刘东 网易杭州研究院 人工智能专家,AI 算法团队负责人

  • 刘松 PingCAP 副总裁

  • 芦宇峰(肉山)小电科技 董事兼 VP,TGO 鲲鹏会(杭州)董事会成员

  • 孙百冬 中国石油昆仑数智 数字化咨询中心副主任 油气数字化转型资深专家

  • 王一鹏 虎嗅科技 &医疗组组长

  • 吴晟 Tetrate 创始工程师,Apache SkyWalking 创始人

  • 宜博 大模型农场 LLMFarm 创始人, TGO 鲲鹏会(北京)董事会成员

  • 张文举 人工智能领域专家

  • Fabarta 技术团队


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